基于ZigBee和GPS的生态养殖监测系统研究

该文针对生态养殖实时监测难度大、实施困难等问题,结合Zig Bee技术、GPS定位及无线通信技术开发了一套监测系统。系统以CC2430为核心,通过牲畜携带终端结点采体温、环境温湿度及GPS坐标等参数,通过无线路由把数据上传至计算机,帮助养殖户对散养牲畜进行实时监测功能。经测试,该系统基本能够实现准确、快速、实时的监测目的,可在无人值守的情况下,自动监测散养牲畜体温及周边环境特征,并记录其位置,有利于及早发现生态养殖中牲畜的疾病,以便于实施有效监控。

机电设备的故障维修与设备保养探讨

维修为机电设备在施工中有条不紊地高效工作做出了重要的前期保障，在机电设备的使用中要对机电设备中出现的故障进行深入分析，迅速排除故障，保障机械设备的运行。分析了机电设备维修中常见的故障，对如何进行维修和保养提出了一些建议。

创新实验室资料设备管理系统的设计

该系统主要为高校创新实验室解决资料、设备、成果以及团队的管理混乱问题而设计,让纸质资料、电子资料、设备和成果得到有效管理。实现历史资料有迹可循,现有资料、设备随时可查可用,从而加强高校创新团队的团队建设,增强团队的延续性和项目的延续性。

基于多队列切换的SDN拥塞控制

由于传统网络缺乏对转发队列的直接控制,并且难以保证链路利用率和服务质量(QoS),针对这一问题,本文提出基于多队列的SDN拥塞控制算法。该算法对链路数据流量设置多个阈值,当某一链路流量突增达到设定阈值时,控制器立即启动相应的拥塞控制机制。根据数据流的优先级,自适应增加高优先级队列的带宽,适当减小低优先级数据队列的带宽,保障高优先级数据顺利传送。实验结果表明,该方法能有效减少网络拥塞,优化数据流的QoS。

一种SDN链路故障恢复技术的研究

软件定义网络(SDN)中交换机检测到链路或节点发生故障时,必须通知控制器更新流表或将数据转换到备份路径以恢复故障。然而,现有的故障恢复方法主要采用主动式故障恢复策略,为每条链路设置备份路径,极大的消耗存储资源。因此,为了最小化备份路径的资源消耗并满足所需的故障恢复延迟,本文提出了一种改进的链路故障恢复方法。该方法根据带宽值将链路分为不同的等级,根据链路等级的不同制定不同的恢复策略。通过仿真实验得出,该方法在保证故障恢复时间的前提下,使用尽可能少的流条目,减少资源消耗,以确保故障恢复的性能并同时满足重要流量所需的延迟。

基于局部二值模式与极限学习机分类算法的人脸面部表情特征识别

随着近年来学术界对于微表情识别该领域研究的逐步深入,微表情识别作为人机交互技术领域的新型研究课题。面部表情特征识别技术也经多年来发展,逐渐广泛运用于军事勘探、金融安全、教育教学等研究领域中,逐渐发展成为图像处理及识别技术领域的关键研究方向。人脸识别更集中了机器学习、人工智能、专家系统、机器识别、视频图像处理各类新技术,也需要与各类中间值算法理论结合来实现。在国内外现有研究中也获得了一定研究成果,譬如以往文献提出采用基于局部相位量化与模糊人脸识别算法,能够对模糊人脸的纹理信息提取效果有效提升,很大程度降低训练数据量。也有研究提出可以采用人脸识别技术设计面部考勤系统,可以根据视频摄像头获取图像并进行预处理,定位嘴巴、眼睛、鼻尖等面部特征。因此本次研究对于人脸面部表情特征识别,提出基于局部二值模式及极限学习机分类算法的新思路。