电价预测技术综述

电力工业从垄断走向市场,使得电价不再由政府确定,而是在市场机制下产生。电价波动会影响市场参与者的经济利益。对电力市场参与者而言,准确地预测电价具有非常重要的意义。该论文以电力系统短期边际价格为主要研究对象。首先分析了电价的变化特点、影响电价的主要因素,明确电价变化的规律性。然后介绍了一些现有因素分析的方法。并对当前电价预测方法按其工作原理进行分类总结,最后根据各类电价预测模型的特点尤其利用神经网络方法建立的预测模型进行了深入分析和总结。

电厂循环水废热远程物联热泵增焓区域供能分析研究

通过详细介绍赣江新区儒乐湖产业新城利用电厂循环水废热远程物联热泵增焓区域供能项目,分析研究了电厂循环水热泵供能的技术原理,通过对电厂循环水侧的技术改造,采用远程物联热泵增焓技术提取循环冷却水废热,变废为宝,不仅有效解决了冬季供暖问题,而且相比传统供暖方案,电厂循环冷却水热泵技术节能效果明显,无锅炉设施以及污染物排放,节能环保及社会效益显著。