基于生命期的烟用纸张甲醛测定数据有效性风险分析

在实验室卫生指标检测过程中存在多种影响数据有效性的因素,如果不能准确识别,将对数据结果的准确性造成一定影响。以烟用纸张甲醛的测定方法为例,以纵向测定流程为序,分析影响检测数据有效性的人、机、料、法、环、测等并存因素,探讨并提出检测数据生命期内的可规范执行的具体控制措施,以期能进一步提高分析准确性、检测结果的可靠性和实验室整体管理水平。

细支卷烟燃烧锥保持性控制的研究

目前细支卷烟燃烧锥掉落率偏高,达到了5.1%的掉落率。通过对制丝工艺和卷接工艺的优化和改善,主要包括对卷烟机削减圆盘、卷烟机回丝量、送丝风速的调整,分析结果表明,对细支卷烟燃烧锥掉落率影响因素大小顺序为削减圆盘宽度>削减圆盘深度>卷烟机回丝量>送丝风速,其中削减圆盘宽度和削减圆盘深度有显著的影响。综合单因素试验和正交试验结果,削减圆盘宽度和削减圆盘深度的最佳数值分别为16mm和2mm。按照最佳削减圆盘尺寸进行调整后,有效减少了燃烧锥的掉落率,使掉落率下降至0.5%,并对烟支主流烟气、物理指标和卷烟感官质量进行了验证,调整和改进措施并未对烟支的物理、化学和感官质量产生影响,从而有效地提高了产品质量。

基于改进主元分析方法的隧道应变实时监测预警系统

针对同步多维数据流异常分析技术提出了一种改进的主元分析(PCA)方法。将原始数据流空间的变化趋势映射到特征向量空间内,求解稳态特征向量,以瞬时特征向量与稳态特征向量之间的关系作为判据来对同步多维数据流进行异常变化诊断。将该方法应用于某隧道应变监测数据的异常诊断中,并利用VC++实现了隧道应变实时监测预警系统。实验结果表明,使用该方法能够实时反映非周期性监控变量的变化情况,较好地实现同步多维数据流的异常诊断。

4种烟用框架纸中溶剂残留的测定及比较分析

为了测定4种类型框架纸中26种溶剂残留,文章优化建立了顶空-气相色谱/质谱联用法。在优化的检测条件下,26种化合物的相关系数均大于0.9979,回收率为80.5%~109.5%,相对标准偏差均在6.1%之内,检出限为0.002~0.237 mg/m^(2),因此该方法稳定可靠。结果表明:印刷框架纸中溶剂残留量最高,白(乳)框架纸中溶剂残留量最低。导致此差异的原因可能是不同框架纸的工艺流程、印刷方式以及油墨配方、印后处理方式等方面的不同。因此,卷烟企业在选用框架纸时,可以选择性的使用安全风险小的白(乳)框架纸,以降低框架纸使用的安全风险。

深度学习算法在卷烟外观质量检测中的应用

烟草行业对于卷烟成品的外观质量具有较高的要求,传统的烟草外观检测办法包括人工目测和传统机器视觉检测,由于卷烟品牌、子品牌日益增多,人工目测工作量剧增,而传统的机器视觉检测需要对每一类产品做标样,不能实现智能化的外观检测。深度学习检测技术可以显著简化瑕疵检测和缺陷检查,基于样本图像,算法可以训练各种各样的瑕疵和缺陷类型,然后可靠地识别它们。通过专门设计的卷烟产品传送机械,稳定采集卷烟成品图像,利用改进的深度学习算法进行高效瑕疵判定。基于深度学习算法的品质检测研究和探索,对于卷烟生产上的众多外观质量检测装置具有重大的指导意义。

中细支卷烟燃烧锥掉落率检测仪的研制

为检测中细支卷烟的燃烧锥掉落率,设计了一套针对中细支卷烟燃烧锥掉落率的检测仪器,以便对中细支卷烟生产质量进行控制。设计了可以快速更换的卷烟输送、取换烟支和吸烟装置,仪器模块可实现快速更换,以达到检测不同规格烟支的目的,软件系统采用C#语言基于.NET Framework实现,可以控制烟支点火和监控燃烧锥掉落的整个过程,操作方便,易于使用。检测结果表明,检测仪所得结果与人工测试结果相符,该检测仪器和检测方法均具有有效性。

卷烟烟支和盒装外观质量检测仪的研制与应用

为准确检测卷烟烟支和盒装外观质量缺陷,研制了一种基于卷积神经网络-循环神经网络的卷烟烟支和盒装外观质量缺陷离线检测仪器。其原理是利用CCD工业相机获得烟支圆周及两端和盒装六个面的外观图像,软件上采用卷积神经网络-循环神经网络对图像进行识别以及缺陷的检测,检测后软件系统自动分类统计烟支和盒装缺陷情况。检测结果表明,该仪器性能稳定,检出率可以达到98.4%,且操作方便,易于使用,能够有效辅助人工进行离线外观质量检测。

烟用材料管理系统的设计与实现

为进一步完善卷烟产品质量控制体系,有效地预防和消除卷烟加工过程中由于烟用材料上机适应性产生的质量缺陷风险,提高卷烟产品质量水平和品牌竞争力,本文在梳理优化烟用材料流程的基础上,设计和开发了基于.NET Core平台的烟用材料管理系统。烟用材料管理系统主要管理内容包括烟用材料质量管理及上机适应性跟踪,面对最基础的包装单元,进行质量跟踪、管控,对材料“生命周期”全面把控,从源头开始,到生产结束,搭建全过程烟用材料的质量管理系统。应用效果表明,系统可有效管理烟用材料数据,实现了烟用材料管理中各个流程节点之间信息的有效传递,提高了烟用材料的上机适应性及可追溯性,实现了烟用材料的管理目标。

B55SiCr钢的高温流变行为及动态再结晶临界条件

B55SiCr钢主要用于制作汽车悬架簧、阀门簧钢丝等,对汽车平稳性、安全性起着举足轻重的作用,对组织性能有较高的要求。以B55SiCr钢为研究对象,在变形温度和应变速率为800~1050℃和0.1~20 s^(-1)的范围内进行了热压缩试验,并基于Zener-Hollomon参数,采用线性拟合方法构建双曲正弦Arrhenius本构模型。研究发现,B55SiCr钢的流变应力随变形温度的升高而减小,随应变速率的增加而增大,其热变形激活能(Q)为317 kJ/mol左右。通过本构模型得到流变应力预测结果与试验结果的线性相关系数(R)和平均绝对相对误差(|δ|)分别为0.99215和3.70%。绘制了加工硬化率曲线,并根据应力应变曲线与加工硬化率曲线确定了B55SiCr钢发生动态再结晶(DRX)的临界应力与应变,得到临界条件与Z参数均呈指数关系的结论。分析了B55SiCr钢的显微组织,发现在低温热变形条件下,出现混晶组织,显微组织呈非均匀状态,在高温热变形条件下,显微组织为均匀的等轴晶;分别绘制了不同变形条件下的KAM图和局部取向差分布图,发现随着应变速率的降低及变形温度的升高,位错密度显著降低,DRX更加完全且晶粒逐渐粗化,变形条件为1050℃/0.1 s^(-1)比850℃/10 s^(-1)的HAGBs含量增加了13.51%。在变形条件为1050℃/0.1 s^(-1)时,材料发生完全再结晶,晶粒粗化,此变形条件下B55SiCr钢具有良好的热加工性;随着应变速率的增加,晶粒细化。

SCM435钢的热压缩流变行为及组织演变

采用Gleeble-3500热模拟试验机对SCM435钢在变形温度为750~1100℃、应变速率为0.1~20 s^(-1)条件下进行了热模拟压缩试验,基于钢的应力-应变曲线,分析了变形温度和变形速率对流变应力的影响,建立了应变量为0.6时SCM435钢的本构方程,并讨论了其组织演变规律及变形机制。结果表明,流变应力随着变形温度的升高而降低,随着应变速率的升高而增大。通过构建应变补偿型Arrhenius本构模型得到SCM435钢的热变形激活能(Q)约为344.564 kJ/mol,所建立本构模型的线性相关系数(R)约为0.9921,平均相对误差(AARE)约为4.39%。随着变形温度的升高,SCM435钢的变形机制从动态回复(DRV)转变为动态再结晶(DRX),且随应变速率的增大,DRX晶粒逐渐细化,说明升高变形温度及增大应变速率可以促进DRX行为的发生并抑制晶粒长大。通过EBSD结果分析得到SCM435钢在高温低应变速率(1100℃,0.1 s^(-1))条件下的平均取向差角最小,为1.27°,表明此时的位错密度最低。

隧道二次衬砌监测的非线性回归分析研究

隧道二次衬砌性能劣化是影响隧道健康运营的主要病害,利用光纤通信技术对二次衬砌进行结构安全性分析,是保证隧道工程健康运营的重要手段。以埋入式光纤Bragg光栅应变传感器对田心隧道二次衬砌监测的实际数据为依据,选择最佳的典型函数模型对隧道的监测数据进行非线性回归分析,得出能够反映应变发展变化趋势的回归曲线,预测支护结构(监测点)的应变趋势,判断支护效果,对隧道支护结构当前的和最终的稳定性进行分析,从而实现对隧道结构部的稳定性判断。