基于并行隐马尔可夫模型的序贯手势认证方法

针对智能手机作为支付工具时所面临的安全问题,提出一种结合传统个人身份认证识别码(personal identification number,PIN)与三维动态手势的序贯手势身份认证算法。首先通过手机加速度传感器获取用户序贯手势数据并采用标准差门限值方法截取出每个手势的有效部分;采用线性插值方法对有效手势序列进行插值,以排除序列长度对结果的影响;最后根据有效手势的x、y、z三轴加速度信号设计了并行隐马尔可夫模型(parallel hidden markov model,PHMM)进行测试样本认证,判断用户身份的真伪性。自行采集大量数据进行实验验证,结果显示该算法具有较好的认证准确率。