驾驶人危险感知建模与实验解析

为了量化驾驶人群体危险感知的差异性并指出差异性的原因所在,对驾驶人危险感知进行建模与实验测试分析.借鉴污染环境下生物种群生存这一自然现象,构建了驾驶人危险感知模型,通过实验测试了驾驶人在不同交通场景的危险识别时间与反应时间.模型分析与实验结果表明,驾驶人危险感知阈限值与交通情境危险输入的速率负相关,与驾驶人正确反应率和危险识别率正相关.不同危险程度的交通场景对驾驶人危险感知的总反应时间和识别时间具有显著影响(p<0.001);驾驶经验对驾驶人危险识别时间没有显著影响(p=0.080),但是对危险的反应时间具有显著影响(p=0.003).熟练驾驶人相比非熟练驾驶人具有较高的危险感知水平,这种差异性主要体现在熟练驾驶人能够更快速准确地预测评估交通情境中的危险并进行合理判断.

红灯倒计时对首车启动延误的影响

针对红灯倒计时对首车启动延误的影响问题,选择具有代表性的4个路口作为观测地点,通过对观测者的培训与数据筛选,获得了600个可信度较高的首车启动延误数据.非参数检验分别得到驾驶员在有无红灯倒计,以及左转和直行情况下首车启动延误的差异.检验结果表明有无红灯倒计时对首车启动延误有显著影响(p=1.83×10-5);左转和直行首车在有红灯倒计时的情况下差异显著(p=0.01),在无红灯倒计时差异不显著(p=0.82);直行首车启动延误在有无红灯倒计时情况下差异显著(p=8.86×10-6),左转首车启动延误在有无红灯倒计时情况下差异不显著(p=0.11).

亲和力传播聚类在市域公路网节点重要度计算中的应用

为了从根本上消除传统的公路网节点重要度聚类方法因各指标求和而削弱节点差异性的弊端,引入亲和力传播(AP)聚类算法对节点指标的主成分进行聚类,并转化为真实指标下的聚类结果,根据交通量预测及节点聚类结果按需布设公路线路。以某市公路网规划作为研究实例,对规划方案进行评价分析。结果表明,本文提出的公路网规划方案改善了研究区域当前路网的运行质量,并在规划年份能够与运输需求的增长相匹配。