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基于小波边缘刻画与LBF水平集变分模型的图像分割
被引量:
4
1
作者
杨志巧
羿旭明
《数学杂志》
2019年第1期87-96,共10页
本文研究了基于水平集的图像分割的问题.利用小波变换的方法,构造出图像边缘刻画函数,引入到LBF水平集分割变分模型中,获得了基于小波变换的WLBF模型,同时给出了WLBF模型的数值求解算法.针对不同情景下的典型灰度图像,给出了图像分割实...
本文研究了基于水平集的图像分割的问题.利用小波变换的方法,构造出图像边缘刻画函数,引入到LBF水平集分割变分模型中,获得了基于小波变换的WLBF模型,同时给出了WLBF模型的数值求解算法.针对不同情景下的典型灰度图像,给出了图像分割实例,推广了LBF模型及算法,实验结果证明WLBF模型及算法对图像分割的有效性.
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关键词
图像分割
水平集
小波变换
变分法
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职称材料
让学生下笔有神的秘诀——小议农村中学学生英语写作能力的培养
2
作者
杨志巧
《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》
2022年第5期183-186,共4页
写作是用书面语言来传递信息和交流情感的重要交际方式。通过写作,英语知识不断得到巩固,有利于四项基本技能的全面发展。目前,农村中学的英语课堂教学多以语言知识为主,忽略了语言输出能力的培养。本文针对农村中村英语写作现状进行分...
写作是用书面语言来传递信息和交流情感的重要交际方式。通过写作,英语知识不断得到巩固,有利于四项基本技能的全面发展。目前,农村中学的英语课堂教学多以语言知识为主,忽略了语言输出能力的培养。本文针对农村中村英语写作现状进行分析。结合教学实际,探索适合农村中学学生的写作策略。在听、说、读的教学中渗透写作训练,从而培养写作能力,促进英语学习。
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关键词
农村中学英语写作能力培养
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职称材料
面向节能的单/多列车优化控制研究
3
作者
艾鑫
覃太贵
+1 位作者
杨志巧
李金武
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第15期1-10,共10页
主要研究了以节能为目标的单/多列车优化控制问题.对于单列车,建立了以最小化牵引耗能为目标的优化控制模型.采用了逐步修正法对模型进行求解,计算结果表明每公里牵引耗能仅为7.8 kWh.对于多列车,建立了以停车时间为决策变量,最大化再...
主要研究了以节能为目标的单/多列车优化控制问题.对于单列车,建立了以最小化牵引耗能为目标的优化控制模型.采用了逐步修正法对模型进行求解,计算结果表明每公里牵引耗能仅为7.8 kWh.对于多列车,建立了以停车时间为决策变量,最大化再生能量利用为目标的多列车优化控制模型,并采用遗传算法进行了求解.计算结果表明,模型能够节省大约25%-30%的牵引耗能.最后对实际运行中可能出现的延误,给出相应的调整策略,并对其进行了蒙特卡罗模拟.
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关键词
优化控制
再生能量
遗传算法
蒙特卡罗模拟
原文传递
题名
基于小波边缘刻画与LBF水平集变分模型的图像分割
被引量:
4
1
作者
杨志巧
羿旭明
机构
武汉大学数学与统计学院
出处
《数学杂志》
2019年第1期87-96,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(11671307)
文摘
本文研究了基于水平集的图像分割的问题.利用小波变换的方法,构造出图像边缘刻画函数,引入到LBF水平集分割变分模型中,获得了基于小波变换的WLBF模型,同时给出了WLBF模型的数值求解算法.针对不同情景下的典型灰度图像,给出了图像分割实例,推广了LBF模型及算法,实验结果证明WLBF模型及算法对图像分割的有效性.
关键词
图像分割
水平集
小波变换
变分法
Keywords
image segmentation
level set
wavelet transform
variational
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
让学生下笔有神的秘诀——小议农村中学学生英语写作能力的培养
2
作者
杨志巧
机构
云南省保山市隆阳区蒲缥中学
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》
2022年第5期183-186,共4页
文摘
写作是用书面语言来传递信息和交流情感的重要交际方式。通过写作,英语知识不断得到巩固,有利于四项基本技能的全面发展。目前,农村中学的英语课堂教学多以语言知识为主,忽略了语言输出能力的培养。本文针对农村中村英语写作现状进行分析。结合教学实际,探索适合农村中学学生的写作策略。在听、说、读的教学中渗透写作训练,从而培养写作能力,促进英语学习。
关键词
农村中学英语写作能力培养
分类号
G633 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
面向节能的单/多列车优化控制研究
3
作者
艾鑫
覃太贵
杨志巧
李金武
机构
三峡大学理学院
武汉大学数学与统计学院
湖南大学机械与运载工程学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第15期1-10,共10页
基金
湖北省高等学校省级教学研究项目(2015249)
文摘
主要研究了以节能为目标的单/多列车优化控制问题.对于单列车,建立了以最小化牵引耗能为目标的优化控制模型.采用了逐步修正法对模型进行求解,计算结果表明每公里牵引耗能仅为7.8 kWh.对于多列车,建立了以停车时间为决策变量,最大化再生能量利用为目标的多列车优化控制模型,并采用遗传算法进行了求解.计算结果表明,模型能够节省大约25%-30%的牵引耗能.最后对实际运行中可能出现的延误,给出相应的调整策略,并对其进行了蒙特卡罗模拟.
关键词
优化控制
再生能量
遗传算法
蒙特卡罗模拟
Keywords
optimal control
recovery energy
genetic algorithm
Monte Carlo simulation
分类号
U268.6 [机械工程—车辆工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波边缘刻画与LBF水平集变分模型的图像分割
杨志巧
羿旭明
《数学杂志》
2019
4
下载PDF
职称材料
2
让学生下笔有神的秘诀——小议农村中学学生英语写作能力的培养
杨志巧
《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
面向节能的单/多列车优化控制研究
艾鑫
覃太贵
杨志巧
李金武
《数学的实践与认识》
北大核心
2016
0
原文传递
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