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高校二级学院党建工作的经济学分析及政策研究--基于信号传递博弈模型 被引量:1
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作者 杨忠月 洪春奇 沈杰 《产业与科技论坛》 2018年第14期117-118,共2页
高校二级学院党建工作面临规模大、管理难等问题,高校党组织是党员发展的第一经手人,做好学生党建工作是二级学院党组织的根本任务。本文从经济学角度分析,以学生作为代理人,高校党组织作为委托人,在信息不对称情况下构建信号传递模型,... 高校二级学院党建工作面临规模大、管理难等问题,高校党组织是党员发展的第一经手人,做好学生党建工作是二级学院党组织的根本任务。本文从经济学角度分析,以学生作为代理人,高校党组织作为委托人,在信息不对称情况下构建信号传递模型,进一步研究了分离精炼贝叶斯均衡及其影响,研究发现高校学生存在逆向选择现象,此外,加强入党发展的政治理论教育,制度管理以及入党发展激励机制有助于开展高校二级学院党建工作。 展开更多
关键词 高校二级学院 信息不对称 信号传递模型 逆向选择
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基于新文科视角的音乐学科交叉理论教学策略研究
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作者 隋欣 杨忠月 《艺术研究(哈尔滨师范大学艺术学报)》 2023年第6期108-110,共3页
高校音乐教育是促进学生全面发展、实施素质教育的重要学科教育,通过对音乐学科教学理论的发展进行分析,基于当前社会对音乐人才的需求,在新文科视角下的音乐学科的教学需要新的转型。应深层次多方位的对音乐教学模式探索新的路径。本... 高校音乐教育是促进学生全面发展、实施素质教育的重要学科教育,通过对音乐学科教学理论的发展进行分析,基于当前社会对音乐人才的需求,在新文科视角下的音乐学科的教学需要新的转型。应深层次多方位的对音乐教学模式探索新的路径。本文分析了当代我国高校音乐学科的教学现状及发展趋势,并基于新文科视角下对音乐学科交叉理论教学研究从教学内容、课程设置、教育体系、专业结构、教育理念等多个方面提出建议与策略。 展开更多
关键词 新文科 音乐教学 交叉学科
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文旅融合背景下黑龙江省中俄音乐文化特色研究
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作者 杨忠月 隋欣 《艺术研究(哈尔滨师范大学艺术学报)》 2023年第4期141-143,共3页
中俄两国音乐文化交流有着悠久的历史,受社会背景、经济状况及地理环境等多方面因素影响,黑龙江省中俄音乐文化的交流形成了历史性的具有独特魅力的特色音乐文化,在文旅融合的大背景下,中俄音乐文化日益成为黑龙江省文旅融合发展的助推... 中俄两国音乐文化交流有着悠久的历史,受社会背景、经济状况及地理环境等多方面因素影响,黑龙江省中俄音乐文化的交流形成了历史性的具有独特魅力的特色音乐文化,在文旅融合的大背景下,中俄音乐文化日益成为黑龙江省文旅融合发展的助推器,中俄音乐在时代适应下置身于文旅融合的语境之中,其创作、创新、发展与传承都有了新的契机,成为文旅融合发展与自身发展的突破口。 展开更多
关键词 文旅融合 黑龙江省 中俄音乐 文化特色
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歌曲《莫斯科郊外的晚上》艺术风格与演唱分析
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作者 杨忠月 《黄河之声》 2023年第24期118-121,共4页
《莫斯科郊外的晚上》是由苏联时代著名作曲家瓦西里·帕夫洛维奇·索洛维约夫-谢多伊创作的歌曲。在1957年9月,歌曲译配家薛范将歌词译配为中文后在我国广为流传。这首风格独特的歌曲是深受外国人喜爱的三大俄罗斯名曲之一,歌... 《莫斯科郊外的晚上》是由苏联时代著名作曲家瓦西里·帕夫洛维奇·索洛维约夫-谢多伊创作的歌曲。在1957年9月,歌曲译配家薛范将歌词译配为中文后在我国广为流传。这首风格独特的歌曲是深受外国人喜爱的三大俄罗斯名曲之一,歌词也被译为世界各国语言,其旋律也被演绎为古典、重金属摇滚等多种风格。文章从歌曲的作者介绍与创作背景入手,简要分析此部歌曲的艺术风格。重点从气息运用、发挥音乐想象、加强声音控制、灵活运用演唱技巧、注重情感表达五大方面阐述歌曲《莫斯科郊外的晚上》的演唱处理方法。 展开更多
关键词 《莫斯科郊外的晚上》 艺术风格 演唱技巧 气息运用
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基于季节性时间序列模型的林业产值预测分析 被引量:12
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作者 沈杰 杨忠月 乔吉良 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期185-190,共6页
【目的】针对林业产值预测,提出一种基于季节性时间序列的方法,为林业部门制定合理规划提供重要依据。【方法】对林业产值序列采用CH检验方法检验其平稳性,考虑序列的周期性和趋势性特点,建立基于季节性时间序列的林业产值预测模型,并... 【目的】针对林业产值预测,提出一种基于季节性时间序列的方法,为林业部门制定合理规划提供重要依据。【方法】对林业产值序列采用CH检验方法检验其平稳性,考虑序列的周期性和趋势性特点,建立基于季节性时间序列的林业产值预测模型,并与传统的GM(1,1)模型进行对比分析。【结果】与传统的GM(1,1)模型相比,季节性时间序列模型不仅可以预测以年度数据为单位的经济序列,而且可以预测以季度数据和月度数据为单位甚至是每日数据为单位的经济序列,且具有更高的预测精度。【结论】季节性时间序列模型可有效地预测林业产值的周期性和趋势性,且可大幅度提高预测精度,可用于林业部门对林业产值的预测和规划。 展开更多
关键词 林业产值 时间序列 CH检验 GM(1 1)模型
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