民丰卫星地震台站勘选与建设

对民丰卫星地震台站台址勘选和建设过程进行回顾,其中:①在台站勘选过程中,使用EDAS-24IP数据采集器和短周期地震计CMG-40T-1进行数据记录,分析认为,拟选台址达Ⅰ类台基噪声水平,且所在地区阳光充足,干扰源较少,适合建设地震台站。②在台站建设过程中,依据相关规范建设其主体结构,并充分考虑太阳能供电系统以及设备和数据安全等因素,采用卫星通信方式进行数据传输。③台站建成后,重新计算台基背景噪声RMS值及功率谱密度,确定台基噪声水平为Ⅰ类。台站试运行期间进行仪器标定,脉冲与正弦标定波形良好,符合标定要求。

基于k-means聚类算法的分布式能源系统典型日冷热负荷选取

典型日负荷曲线对负荷调度计划以及运行控制有着重要意义,针对常用的传统典型日负荷曲线选取方法未考虑环境因素的问题,提出了一种新的选取典型日冷热负荷曲线法。该方法基于k-means聚类方法及平均值法选取典型日冷热负荷,在聚类时将温度参数作为聚类中的影响因子参与聚类过程,采用平均值法对每类负荷提取平均负荷作为该类的负荷曲线,并计算各类负荷曲线与其平均负荷曲线的皮尔森相关系数,根据皮尔森相关系数的性质剔除相关系数在[–0.2,0.2]的负荷样本,之后将剩余数据再次进行k-means聚类,直到皮尔森相关系数的值不落在该区间。基于上海市某片区能源站的负荷数据进行验证,结果表明本文方法能够准确获得典型日冷热负荷曲线,该方法可行且有效。