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题名煤炭工业互联网技术研究综述
被引量:5
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作者
杨军
张超
杨恢凡
郭一楠
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机构
煤矿智能化与机器人创新应用应急管理部重点实验室
中国矿业大学(北京)大数据与物联网研究中心
矿业大学(北京)内蒙古研究院
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第4期23-32,共10页
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基金
国家自然科学基金创新研究群体项目(52121003)。
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文摘
煤炭工业互联网是加速煤炭领域高质量发展的重要引擎,可有效驱动能源领域设备智能化、产业数字化。给出了煤炭工业互联网体系架构,从感知层、传输层、赋能平台、工业APP、信息安全5个方面分析了煤炭工业互联网技术研究现状和发展方向。感知层在实现超低功耗、精准感知、高可靠性、能量自动捕获等方面取得进步,但仍存在感知手段单一、易受环境因素影响等问题,目前还无法充分满足矿井泛在感知需求,可从新型传感器研发、低功耗和能量收集技术、抗电磁干扰技术、智能感知技术等方面进一步提高感知层智能化水平。传输层现有的以太网、4G、WiFi等技术无法满足智慧矿山高可靠、高带宽、低延迟的传输要求,5G技术可满足全矿井泛在感知需求,但在井下应用中仍存在最大射频功率受限、无法可靠应对井下应急场景等问题,因此目前井下还不能完全使用5G替代传统通信网络。赋能平台是煤炭工业互联网推动智能化的中枢和核心,指出大数据是赋能平台的关键要素,煤炭工业机理模型和诊断决策模型是赋能平台的灵魂,数字孪生技术可为煤炭行业生产、决策、管理等环节赋能。工业APP可为煤炭产业链各环节提供服务,帮助煤炭行业攻克高风险、工艺继承创新难、产业链协同难等难题,但是煤炭领域工业APP的发展应用仍不成熟。信息安全是煤矿智能化建设的保障,需要从物理信息安全、网络信息安全、系统信息安全、数据信息安全和应用信息安全等方面采取措施,提升安全防护水平。
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关键词
煤炭工业互联网
智能感知
5G
赋能平台
工业APP
信息安全
大数据
数字孪生
设备智能化
产业数字化
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Keywords
coal industry internet
intelligent perception
5G
empowerment platform
industrial APP
information security
big data
digital twin
equipment intelligence
industry digitization
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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