公共数据清洗相关标准研究

在信息化发展迅速的当下,数据质量在各个领域都至关重要。鉴于常见数据存在多种质量问题,公共数据清洗的主要目的是检测并去除数据中的错误和不一致性,以提高数据质量。首先,数据脱敏是确保数据清洗环境安全的重要步骤。其次,通过数据质量管理可以进一步规范数据的质量标准。为了深入理解公共数据清洗,本文将探讨数据脱敏的方法和公共数据质量管理规范。

公共数据安全标准化研究

随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来,公共数据资源已成为政府、公共机构、社会组织等各方面的重要信息和资源。然而,数据量的不断增长和共享也使得公共数据的安全性问题日益突出,给社会公共利益和国家安全带来了潜在风险。因此,公共数据安全标准化研究具有重要的现实意义和社会价值。尽管目前已有一些研究成果和实际应用,但仍存在统一性不足、共享与开放的安全保障不完善、技术研究与应用不深入等问题和挑战。本研究旨在深入探讨公共数据安全标准化的实践和发展趋势,提供理论支持和政策建议。采用文献调研、实证分析和政策研究等方法,对公共数据安全标准化的现状、问题和发展趋势进行了深入分析,并提出了具体建议。结合实际案例和数据分析,本研究还探讨了公共数据安全标准化的具体实践和优化策略,旨在为决策部门、公共机构和研究者提供有价值的参考。

构建辽宁省数字政府标准体系的研究

推动数字政府建设是加速数字经济发展、驱动数字社会建设和引领数字中国发展的重要举措,是政府创新数字治理模式的必然要求。标准化是数字政府建设和推广的基础和前提,是数字政府高质量和可持续发展的重要保障。本文通过对国内数字政府相关的标准体系建设实践及辽宁省数字政府标准化需求进行研究、总结,提出辽宁省数字政府标准体系构建建议。

ePRAS软件计算公式的编写方法

在经济普查工作中，国家统计局开发了一套统计业务处理软件ePRAS系统。两年来，该系统广泛应用于1％人口抽样调查、年报名录库系统、科技年报等项目的数据处理工作。为了方便业务人员的学习和应用，我们设计出一套易于理解的公式语法，下面根据ePRAS公式的语法结构。通过实例向大家详细介绍计算公式的编写方法，以便于有关人员学习、理解、编写和使用。