采用人工流体神经网络实现图象型微粒的检测

在二值微粒图象中，微粒的形态是一封闭的连通区域，微粒检测其实就是连通域的检测。据此，文章提出了采用模拟实际视觉系统扩散行为的人工流体神经网络来实现微粒检测的新方法，并进行了计算机模拟仿真实验，结果证明该方法检测能力强、检测结果准确可靠。

虚拟仪器和LabVIEW在生物医学信号检测处理中的应用

介绍采用虚拟仪器和LabVIEW来检测、分析、处理生物医学信号的方法和技术，并提出了虚拟医学仪器的概念。给出了利用虚拟仪器和LabVIEW来研究麻醉深度检测的应用实例。

用电阻网络对医用传感器的特性进行补偿

医用传感器的特性补偿方法非常多。

稀疏分布微粒的一种快速检测算法

文章针对稀疏分布的微粒，基于“或”运算原理，提出了一种简单快速的检测算法。该算法只需扫描一遍图象，就可同时获得微粒的数目和基本尽寸参数。

双积分A/D转换器ICL7135非线性转换误差的一种简便补偿方法

在实际应用中，外接积分电容的漏阻将造成双积分式模数转换器ICL7135的转换精度下降，且使转换误差呈非线性。对此，介绍一种简单实用的补偿方法。

血液电解质自动分析仪的研制

作者设计并研制了血液电解质自动分析系统，并就仪器的设计原理、技术性能、测试卡片式传感器的结构原理进行了讨论和研究。该系统的测量误差＜１％。所提供的方法快速、准确、有效、成本低廉、易于推广应用。现已批量生产并投放市场。

数字式温度传感器与单片机89C51接口及编程

单线接口数字式温度传感器DS1820是一种新型温度传感器,本文给出了DS1820与单片机89C51的硬件接口及编程。

一次性血液电解质钙卡片的研制和应用

一次性血液电解质钙卡片是基于ISE电极原理的一种电化学传感器。它与电解质分析仪配套可快速直接测定生物液中离子化钙，使许多生化研究成为可能。可用于临床。

医用电视计数技术及其实现

医用电视计数技术及其实现广州第一军医大学余学飞，陈光杰，樊英杰，杨成胡１前言随着ＣＣＤ技术的发展，采用电视技术进行测量和计数物体的方法，已经渗透到科学技术的各个领域（如生物、医学、气象、核物理、化学、粉沫冶金工业、水泥生产、颜料和浆质的制作、矿业等）...

血液电解质自动分析仪临床性能分析

本文主要从临床应用角度对血液电解质自动分析仪的线性、准确度和精度进行了分析。

血液电解质氯卡片的研制和应用

介绍了一次性血液电解质氯离子卡片传感器的制作原理、性能测试及临床应用报告。它与电解质分析仪配套可快速直接测定生物液中离子化氯，使许多生化研究成为可能。可用于临床。

基于Eucalyptus构建私有云计算平台

随着云计算的发展与深入,公有云在网站数据处理、在线服务等领域作用显著。与公有云相对,私有云计算凭借其安全性保障、高效个性化的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,逐渐在科研实验室、工作站、企业内部等小型分布式计算环境中得到广泛应用。本文基于Eucalyptus开源云计算平台,构建了一个适用于科研实验室及企业内部使用的私有云计算平台,既能弹性分配计算资源,满足开发、测试、管理等不同需求,又能为集群技术、分布式计算、云计算应用等研发工作提供实用平台。本文通过虚拟实例的仿真实验,验证了私有云计算平台在计算资源同构化时的优良性能。

应用非高斯重尾分布模型的子带滤波

图像经小波处理后,其细节分量具有明显高尖峰重拖尾分布的非高斯特性。据此,提出一种广义高斯α稳定分布的双参数柯西混合描述模型,并给出了相应的基于贝叶斯收缩和最大后验概率收缩的非线性滤波器的设计技术。通过与小波软门限滤波器方法比较,并对含加性噪声的标准图像进行抑制实验,结果表明,设计的滤波器具有较好的子带滤波效果,达到了有效改善图像质量的应用目的。

质子交换膜燃料电池测试系统的研发

为解决经济发展与能源短缺及环境污染之间日益加剧的矛盾,发展清洁、高效的新能源已经成为十分紧迫的任务;质子交换膜燃料电池被认为是最有可能解决能源与环保这两大世界难题的新能源技术,在世界范围掀起研究的热潮;如何全面评估质子交换膜燃料电池的性能,已成为国内外研究者极其关注的问题;从我国质子交换膜燃料电池的研究现状出发,提出并实现了一种采用模块化设计的质子交换膜燃料电池测试系统;该系统已在多个单位投入使用,系统运行稳定可靠,受到客户的好评。

一种稳健的角点匹配方法

在不同的图像之间寻找若干稳健的匹配点是许多计算机视觉算法有效应用的关键.SIFT(Scale Invariant Feature Transforms)算法已经证明了能够实现稳健匹配点提取的任务,然而SIFT算法提取的匹配点往往处于目标内部的某些均匀的区域,并不包括目标的边角点.考虑到角点往往包含了目标关键的结构信息,因此利用SIFT匹配点的稳健性结合角点检测,既能够提高角点匹配的稳健性又能够减小角点匹配搜索范围.匹配实验证明了该方法能够有效抵御噪声的干扰以及尺度和视角变化的影响,具备良好的匹配稳健性.

适于图像型微粒检测的自适应滤波新方法

基于其局部灰度直方图，提出了一种新的适用于图像型微粒检测的自适应噪声滤波方法。它由中值滤波和特殊的ＯＳ滤波（即α均值滤波、反α均值滤波）等基本滤波器构成。此滤波器在噪声滤除和图像边缘保持两方面都有较满意的性能，而且能简单快速地实现。文中给出了实验的结果。

α稳定噪声中基于正态变换的次优接收机

通信信道中的冲激噪声通常可由对称的α稳定分布(SαS)描述。由于SαS的概率密度函数(PDF)无闭式表达,因此基于Neyman-Pearson准则的解析的最优接收机也不存在。采用解析模型——双参数柯西-高斯混合模型(BCGM)近似SαS的PDF,导出了基于正态化变换的零记忆非线性(NZMNL)限幅器,NZMNL限幅器使得α稳定噪声变换为标准的正态分布噪声。分析了基于该限幅器次优接收机的误码率性能,仿真结果表明对于噪声参数α(1.52.0]时,所提出接收机的性能优于经典的柯西接收机和钳位接收机。

Alpha稳定噪声PDF的近似估计

Alpha稳定分布的概率密度函数除少数特例外不存在闭式表达,造成应用的困难。无穷级数逼近的渐进表达存在级数的阶数难以确定,且近似性能不稳定的缺陷,而无穷高斯混合的表达方法同样存在阶数难以的确定问题,而且逼近的效果较差。本文提出了仅采用两高斯混合的逼近方法,给出了两种高斯随机变量参数的确定方法以及所占比例的估计方法。实验结果表明该方法逼近效果稳定。该方法仅使用两种高斯的混合形式,计算简便。

话音通信中的数据自适应隐藏算法

基于话音通信的PCM量化编码,导出了数据嵌入强度因子α的选取准则,给出了两种自适应α选取的实现策略,进而提出了根据载体信号的幅度以及信道的噪声强度自适应调整的数据隐藏算法。隐藏信息为二进制比特数据时,仿真实验结果表明该自适应隐藏方法具有良好的隐蔽信息传输性能。

构造自适应模板的多目标缺陷检测方法

模板匹配是机器视觉中一种常用的检测方法,通常的做法是在检测前预设标准模板,当模板种类繁多时,应用不便。文章提出了在多目标缺陷检测中构造自适应的模板的方法。首先在多个子目标图像中选取满足某些条件的子图像,然后进行图像配准后加权求和,自适应地生成标准模板,极大减少预设模板的工作量,并提高模板的适用性。基于自适应的模板利用模板匹配、定位、复制及区域差分运算,可简单有效地检测目标的缺陷位置和类型。