基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别

针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transformer网络(CSTN),然后利用时频分析获取雷达信号的时频特征,对图像进行预处理后输入CSTN模型进行训练,由网络的底部到顶部不断提取图像更丰富的语义信息,最后通过Softmax分类器对六类不同调制方式信号进行分类识别。仿真实验表明:在SNR为-18 dB时,该方法对六类典型雷达信号的平均识别率达到了94.26%,证明了所提方法的可行性。

多源数据融合智能公路管理平台设计与实现

【目的】为了解决公路智能管理中的信息孤岛问题,将BIM技术提供的三维视觉模型与其他技术信息及多源数据进行融合,设计并实现一体化的、面向公路的BIM路面信息调查资料管理系统平台。【方法】采用数据挖掘技术和模式识别算法技术来改进数据融合策略,利用云存储技术建立数据库,并使用机器学习算法协助完成功能的模块化设计,最终搭建系统平台。【结果】成功设计并实现了一个集成BIM技术的多源数据融合智能管理平台,该平台包括数据管理、分析和预测、决策支持等多个模块,旨在优化公路工程项目的管理和运营。该平台的应用显著提升了数据处理效率和决策质量。【结论】证实了BIM技术和多源数据融合在公路智能管理中的有效性。未来,将致力于提高平台的技术性能,增强用户体验,并扩大其应用范围,同时探索新的数据融合方法和技术,不断提升系统的智能化水平。

基于WLS-KF的UWB室内定位滤波算法研究

针对室内超宽带(UWB)定位过程中受到非视距误差(NLOS)干扰而导致定位精度下降的问题,提出了基于抗差估计原理的自适应卡尔曼滤波方法,结合加权最小二乘法对测距信息解算得到定位坐标。在通视环境下进行测距,利用测得的数据计算新息向量和协方差,并基于此构建阈值信息,对NLOS环境产生的量测异常值进行判别,在此基础上利用Sage-Husa滤波对系统噪声协方差进行估计。采用加权最小二乘法对测距信息进行处理,得到标签解算坐标的最优估计。通过MATLAB仿真验证算法的可行性和有效性并在室内环境下进行测距、定位试验验证。仿真和实验结果表明,基于抗差估计原理的自适应卡尔曼滤波方法,结合加权最小二乘法能有效识别NLOS误差,且对定位过程中发生的状态突变能有效进行跟踪,解算得到的标签坐标x方向误差1 cm左右,y方向误差2 cm左右,提高了UWB室内定位的精度。

基于大数据的码头设备运行状态分析

为进一步提升港口对设备生产运行数据的挖掘与利用,提高设备运行效率,提升码头运维水平,对码头设备运行数据类型与特点进行对比分析,确立基于大数据的码头设备运行状态分析流程。结合Hadoop系统的特性,构建码头设备运行状态的大数据分析系统框架。对设备运行状态的函数方程进行分析,明确设备运行状态的大数据分析方法和处理步骤。

基于改进EfficientNet的雷达信号调制方式识别

针对在复杂电磁环境下的雷达辐射源信号识别中传统方法失效,深度学习算法存在低信噪比下识别效果差、网络复杂参数多的问题,提出一种改进EfficientNet模型对雷达辐射源信号进行识别。首先引入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)改进网络,提高网络对通道和空间特征的提取能力;结合h-Swish和ReLU两种激活函数进一步改进网络在保持网络精度的情况下加快网络训练;对样本进行标签平滑,对9种不同调制信号的时频图像做CutMix数据增强后输入网络,增强模型的泛化能力。通过实验分析,改进后的模型在信噪比为-10 dB的情况下对9种调制信号的综合识别率达到了94.24%,验证了该方法能够在低信噪比条件下有效识别雷达辐射源信号。

基于深度残差收缩注意力网络的雷达信号识别方法

针对低信噪比条件下雷达信号识别率低,以及分类网络不具备识别样本库新添加信号类型的局限,提出了一种基于深度残差收缩注意力网络的雷达信号识别方法。通过网络将一维雷达信号映射到32维向量空间。网络中的残差连接能有效强化特征的传播能力,解决网络过深无法训练的问题;注意力机制的引入,不仅构建掩码支路充当主干支路的特征选择器,还能够帮助网络自适应地选择合适的阈值进行软阈值化,从而减少网络中噪声或者冗余信息的影响,提高网络对噪声的鲁棒性。训练过程中排序表损失(ranked list loss,RLL)和分类损失函数共同指导网络训练。RLL能够有效克服传统度量学习损失函数忽略类内特征的问题,分类损失函数能够弥补度量损失优化下对样本整体分布不敏感的问题。实验表明,该方法在提高低信噪比雷达信号识别准确率的同时仍具有识别样本库新添加信号类型的能力。

基于FEM和DOE分析的超声切刀结构设计与振动特性研究

目的针对工程实践中超声切刀尺寸难以解析计算且有特定结构尺寸要求的超声切刀难以设计等问题,建立了装夹式组合超声切刀结构优化及振动特性的高效设计、分析方法。方法依托某工程实践超声切刀设计要求,以结构尺寸参数化的阶梯形变幅杆和固定渐变刀刃体装夹设计成组合式超声切刀,通过对变幅杆单一结构尺寸因素对组合超声切刀有限元模态固有纵振频率、输出形变大小等振动特性的影响分析,合理选取结构尺寸取值范围,构建了四因素两水平的全因子仿真实验,进行了多结构因素交互影响分析,建立了显著因素的谐振频率回归方程,并基于此以简谐共振频率为目标,优化设计了28 kHz装夹式超声切刀。结果通过有限元模态分析、谐响应分析验证了优化设计的超声切刀在固有纵振、谐振频率与目标设计的一致性,且仿真输出振幅满足超声切割振幅要求,仿真最大等效应力远小于材料的安全许用屈服强度;通过数控加工、阻抗测试验证了实验测试频率与设计、仿真频率的一致性,且阻抗值满足设计要求;将超声切刀安装至切割系统中进行加工实验,通过与普通刀具、激光等工艺加工手段进行对比,设计切刀输出频率与振幅稳定,切割质量好,效率高。结论研究结果表明:采用的超声切刀结构设计、仿真、分析等方法对有特定尺寸要求的复杂切刀设计、优化及工程应用具有很好的指导意义。

无人机航空γ能谱测量在地形高起伏地区异常查证中的应用

针对地形高起伏地区大比例尺放射性矿产勘查的需要,研制了基于小体积NaI(Tl)晶体的航空伽马能谱探测器,与F-120无人直升机集成了航空γ能谱测量系统。利用该系统在南方某地区开展了铀矿异常检查测量,与地面γ能谱测量结果比对,两者的高异常区域位置、形态基本一致,且前者的异常形态更细致,特别是与铀含量直接相关的铀道数据对区内已知铀矿点反应更明显,数据质量更优。据此认为,无人机航空γ能谱测量有望替代地形起伏大的地区铀矿异常查证工作中的现有地面γ能谱测量。

异丙肾上腺素诱导FVB/N小鼠心脏肥大模型的建立

目的:探索异丙肾上腺素(isoprenaline,ISO,非选择性β-肾上腺素受体激动剂)诱导FVB/N小鼠心脏重塑的实验条件。方法:经皮下注射和埋泵控释两种途径给予FVB/N小鼠ISO诱导心脏肥大和纤维化,将每种给药途径的FVB/N小鼠随机分为ISO组和对照组。皮下注射给药途径:ISO组皮下注射ISO 14 d,对照组注射生理盐水;皮下埋泵给药途径:ISO组皮下埋泵控释给予ISO 14 d,对照组做假手术。两种给药途径ISO剂量均为30 mg/(kg·d)。采用心脏重量与胫骨长度比值(心胫比)、小动物超声心动图检测小鼠心室壁厚度等指标衡量心脏肥大程度。使用苦味酸-天狼猩红染色方法检测胶原沉积面积。结果:ISO皮下注射不能诱导FVB/N小鼠明显的心脏肥大和纤维化,且实验终点前有50%小鼠死亡。ISO皮下埋泵控释给药诱导FVB/N小鼠出现显著的心脏肥大,ISO组小鼠心胫比显著高于对照组[(10.60±0.40)mg/mm vs.(7.93±0.19)mg/mm,P<0.001],ISO组小鼠的左心室舒张末期后壁厚度显著高于对照组[(0.87±0.03)mm vs.(0.68±0.06)mm,P=0.0116],但ISO不能引起明显的心脏纤维化,小鼠全部存活。结论:ISO 30 mg/(kg·d)皮下埋微量泵2周可成功诱导FVB/N小鼠心脏肥大模型。

硼化物和锶对再生Al-Si合金中富铁相的影响

为了研究硼化物(KBF4)和锶(Sr)对再生Al-Si合金中富铁相的影响,分别采用X射线荧光光谱分析仪(XRF)对试样进行成分分析,应用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)对试样显微组织进行形貌观察和相成分分析。结果表明,KBF4不能起到降铁作用,但促使β-Fe相向初生α-Fe相转变,当B加入量达到0.75%时,初生α-Fe相周围出现了汉字状α-Fe相;Sr会促使β-Fe相向汉字状α-Fe相转变,当Sr加入量为0.3%时,β-Fe相几乎消失,同时,Sr对针状β-Fe相有溶解碎裂作用。

微生物采油的地质基础及筛选标准

做生物采油是利用微生物的活动及其代谢物强化采油的技术。主要机理是微生物使重烃降解，降低原油粘度，其代谢物能降低油-水-岩石界面张力，改善油-水流度比，增加驱油效率和波及面积，代谢过程中产生的气体能改变油的流动能力，增加油层岩石的渗透性。微生物在油藏内的活动与油藏的地质环境密切相关，地质化学、石油地质、岩石矿物、水文地质、油藏流体以及微生物同它们问的相互作用等环境条件都影响微生物的生长、繁衍、移动和代谢过程。因此，适用于油藏的微生物菌种筛选必须认真考虑油藏环境条件。介绍了一组微生物采油的筛选标准。

一次性打包调解389件案子

就算事情已经过去了4个多月,乌当区人民法院诉讼服务中心主任陈琛对2023年那次扎堆调解依然记忆犹新。2023年9月底,诉讼服务中心突然收到了某律所起诉某房开商未支付律师费的案件,共计389件。从摆在立案庭法官面前的一摞摞诉讼材料中,案件原委很快就清楚了:从表面上来看,不过是简单的“我为你代理了案件,你应付代理费而没有付”,案件事实也很清楚。

基于HLA的电子战作战仿真系统研究

目前国内电子战仿真的研究主要集中在单对单或少量装备之间对抗的研究,从建立的仿真系统来看,很少涉及在战术战役层多武器的电子战作战仿真的研究。该文针对以上问题,以系统的体系架构为系统设计的首要出发点,展开了战术战役层多武器的电子战作战仿真研究。该文首先介绍了基于HLA的电子战作战仿真系统逻辑体系架构的设计思想,然后具体阐述了系统各逻辑模块的结构设计,最后,以一个简化的压制性雷达干扰作战仿真为例,从系统开发的角度分析了基于HLA电子战仿真系统开发过程与方法。该文对战术战役层多武器的电子战作战仿真进一步研究具有一定的意义。

安脑宁颗粒对高血压脑出血患者血清hs-CRP、IL-1β、MMP-9的影响

目的探讨安脑宁颗粒对高血压脑出血（HICH）患者血清超敏C反应蛋白（hs-CRP）、白细胞介素1β（IL-1β）及基质金属蛋白酶9（MMP-9）的影响。方法将90例高血压脑出血患者随机分为对照组、治疗组及阳性对照组各30例,对照组给予降颅压、止血药等常规治疗,治疗组则在常规治疗基础上加用安脑宁颗粒,阳性对照组则在常规治疗基础上加用乌司他丁,于治疗前、治疗第3、7、14天采集各组患者血清,采用免疫比浊法检测hs-CRP,电化学发光法检测IL-1β,酶联免疫吸附法检测MMP-9,并记录斯堪的纳维亚卒中量表（SSS）评分。结果与对照组比较,治疗组和阳性对照组的hs-CRP、IL-1β及MMP-9均显著下降,第14天SSS评分均升高（P〈0.05-0.01）,治疗组与阳性对照组之间比较差异无统计学意义（P〉0.05）。结论安脑宁颗粒对高血压脑出血具有显著治疗作用,有较好的脑保护作用。

基于SWAT模型饶河流域土地利用变化对径流的影响

为了研究饶河流域土地利用的变化对径流的影响,构建饶河流域的SWAT模型,通过输入2000、2005、2010、2015和2020年的土地利用图和极端土地利用图对径流结果进行分析。结果表明:2000—2020年间,占比面积大的耕地、林地和草地的面积都处于下降趋势,相反城镇用地面积的扩张最为明显;模型经率定与验证,渡峰坑和虎山水文站率定期及验证期结果R2和ENS均不小于0.85,相对误差|Re|均小于20%,表明该模型可用于饶河流域;比较流域总出口断面的年均径流量,表现出先下降再缓慢上升的趋势,这与耕地、草地和林地的面积转移到城镇用地有关,且土地利用的改变体现在汛期的影响比非汛期更明显。通过设置极端土地利用情景,表明耕地面积的增加对径流量是正反馈,会导致径流量的增加,而林地和草地面积的增加对径流量则是负反馈,会降低径流量。

采集参数对音频大地电磁法二维非线性共轭梯度反演结果的影响研究

非线性共轭梯度(NLCG)算法广泛应用于音频大地电磁法(AMT)二维反演中,并且取得了良好效果.本文以Rodi(2001)提出的大地电磁法二维NLCG反演理论和算法为基础,开展AMT野外数据采集参数(测线长度、点距、频点数)对二维反演效果的影响研究.通过低阻理论模型的试验结果表明:野外数据采集参数的选择应该以探测目标体的规模、深度以及背景电阻率为依据,测线长度应大于目标体宽度和探测深度的两倍以上,异常体上方测点数及探测深度范围内的频点数至少大于三个.

一种新型添加剂在玉门油田化学驱先导性试验中的应用

对于高粘土含量、地层水矿化度和硬度较高的油藏，在采用化学驱（如表面活性剂－聚合物驱、微乳状液驱、聚合物驱等）提高石油采收率时，为了保持驱油段塞的稳定性维持其在驱替过程中的最佳状态，通常是在注入化学剂段塞之前预光挤入碱水（或盐水）预冲洗油层。但是，这将拖长施工时间且花费昂贵。我们合成了一种有机高分子化合物（商业代号ＢＰＡ），将其直接加入到化学体系中，对驱油体系的界面性质、相行为、溶液性质、配伍能力、渗流和驱油试验等系统试验研究表明，所得到的驱油体系性能优于传统使用的驱油体系；在不进行预冲洗的情况下，加入ＢＰＡ的驱油体系配方可以得到较高的驱油效果。其作用机理是：（１）增加岩石粘上表面的Ｚｅｔａ电势（负值）；（２）络合多价金属阳离子；（３）增强表面活性物质的活性。在老君庙油田Ｌ油层进行的现场试验表明，在注入加有ＢＰＡ的驱油剂之后，注入井的注入压力（保持们同注入量）下降１４．４％～１７．８％，其吸水率上升了２７０％，导流系数上升１９０％，表面活性剂的吸附量明显降低。

垃圾渗滤液浓缩用MVR蒸发管内CaCO_3结垢过程数值分析

基于圆管立式降膜蒸发传热传质的相关理论,建立了其管内Ca CO3结垢过程的数学模型,并应用于垃圾渗滤液浓缩用机械蒸汽再压缩(MVR)立式降膜蒸发管内Ca CO3结垢过程研究,得到了各结垢参数在不同结垢阶段的变化规律。结果表明:结垢初期,蒸发管内Ca CO3的沉积速率远大于剥蚀速率,净存速率较大,污垢层厚度、污垢热阻快速增加,使得蒸发管总传热系数快速减小,进而引起蒸发器的蒸发量、浓缩比快速减小;结垢中期,Ca CO3的净存速率变小,污垢增加变缓,各结垢参数变化趋势由急变缓;结垢末期,Ca CO3的净存速率趋近于零,污垢不再增加,各结垢参数趋于稳定;相比蒸发管入口,出口液膜溶液的流量小、Ca CO3浓度高,结垢更严重,且受整个蒸发管结垢的影响,液膜溶液流量、Ca CO3浓度变化较大,各结垢参数变化更迅速,更早趋于稳定。

一种对多种重频调制类型雷达信号分选算法的研究

针对传统信号分选算法中单一算法无法分选多种重频调制型信号的缺点,在改进SDIF算法的基础上,对集对分析法进行研究,并将二者结合提出了基于集对分析法的改进顺序差直方图分选算法。仿真实验证明,新方法能够分选多种重频调制类型雷达信号,且在信号量很大的情况下依然具有较高的分选准确率和较好的实时性等优点。