配电网规划决策中的可计算性问题研究

为了对配电网规划问题进行简化,首先针对配电网规划过程中的不确定性进行分析,研究了配电网规划决策中的可接受偏差和可计算性问题。通过引入可接受偏差,将配电网规划问题转化为一个可计算性问题,建立了配电网规划决策的标准数学模型和算法公式。利用该数学模型和算法对66 kV变电站的供电半径规划进行建模计算。计算结果表明,基于可接受偏差的配电网规划模型和算法是有效和实用的。该模型和算法可以简化配电网规划的流程,为确定配电网规划原则提供参考。

基于柔性分析的配电网重构方法

配电网重构通过调整开关的开合状态来改变配电网络的拓扑结构,从而实现降低网络损耗和提高供电质量等目的。现有的配电网重构方法往往以经济性为目标,来求取满足安全可靠性约束的最优配置方式。由于约束条件的边界通常是用刚性表达式来刻画的,因此这些方法具有一定的局限性。提出了一种基于柔性分析的配电网重构优化建模方法,其特点在于通过引入柔性参数来协调处理配电网运行的多个目标之间的联系,使得所获得的最优解能够更为全面地兼顾经济性与安全可靠性的要求。为了求解所建立的用于配电网重构的混合整数非线性优化模型,采用了改进的混合蛙跳算法,其保留了混合复杂进化算法与粒子群算法的特性,具有较强的全局寻优能力。

主动配电网的全寿命周期分布式电源规划问题研究

主动配电网(Active Distribution Network,ADN)的源荷强不确定性加剧了其电源规划的难度。文章基于ADN的灵活管控特性提出了考虑主动管理模式的分布式电源多目标双层规划模型。上层模型以最小化系统电源侧的全寿命周期成本为目标,从而确定DG的安装配置方案;而下层则以最小化DG有功出力切除量为目标,通过采用主动管理中的DG出力控制、有载变压器分接头调节以及无功补偿装置调节等方式实现DG运行优化。利用带自适应变异的改进粒子群(IPSO)算法对上下层模型进行求解,提高了算法的求解速度并有效得到全局最优解。同时,通过对IEEE 33节点系统进行仿真分析,验证了所构建模型的合理性。

基于帝国竞争算法的电网碳排放优化模型

针对传统电力系统碳排放评估过程中的不足,充分考虑发电和输电过程中产生的碳能损耗,建立了基于比例分享的电网碳排放模型。以电力系统运行经济性以及安全性为首要条件,考虑电网损耗中的总碳排放率,建立起基于帝国竞争算法的电网碳排放优化模型。该模型在划分模型中的国家联盟过程中应用了模糊动态聚类分析的方法,并通过竞争度共享法来调节联盟中个体的竞争度,提高了全局寻优效果,防止了早熟以及局部收敛的问题。IEEE57节点仿真实例验证了基于帝国竞争算法的电网碳排放优化模型在电网碳排放评估和优化领域的有效性。

基于帝国竞争算法的电网碳排放优化模型

针对传统电力系统碳排放评估过程中的不足,充分考虑发电和输电过程中的产生的碳能损耗,建立了基于比例分享的电网碳排放模型。以电力系统运行经济性以及安全性为首要条件,考虑电网损耗中的总碳排放率,建立起基于帝国竞争算法的电网碳排放优化模型。该模型在划分模型中的国家联盟过程中应用了模糊动态聚类分析的方法,并通过竞争度共享法来调节联盟中个体的竞争度,提高了全局寻优效果,防止了早熟以及局部收敛的问题。IEEE 57节点仿真实例验证了基于帝国竞争算法的电网碳排放优化模型在电网碳排放评估和优化领域的有效性。

基于风险性指标的主动配电网理论可靠性评估

分布式电源、储能装置、响应负荷以及主动管理与控制策略的应用,令主动配电网的运行方式更加灵活多变。部分负荷转供情况的出现使传统可靠性评估指标不再适用于主动配电网,在故障恢复的过程中应充分考虑负荷功率和转供容量。将风险评估引入主动配电网理论可靠性评估过程中,在计算期望缺供电量等风险性指标的基础上,通过定义户均容量,实现了风险性指标到可靠性指标的转化。最后通过算例系统,验证了提出的基于风险性指标的理论可靠性评估指标的正确性,并有效提高了配电网可靠性评估的准确性,为配电网规划与运行方案的制定和优化提供了一定的借鉴。