基于熵的决策树分枝合并算法

目前，基于逻辑的示例学习算法主要分两大类，决策树算法和基于规则的算法，前者以ＩＤ３为代表，ＩＤ３使用“信息熵”作启发式得出较小的决策树，但ＩＤ３算法只注意到减少树的深度，忽视树的宽度，本文给出了一种决策树分枝合并算法。可减少决策树的宽度，从而得出比ＩＤ３更好的结果。