数字化转型如何促进企业高质量发展--基于自然资源基础观的视角

在数字经济快速崛起的背景下,数字化转型对实现中国企业高质量发展具有重要意义。本文基于2013—2022年2516个中国A股上市企业所组成的非平衡面板数据,结合自然资源基础观理论,探究了数字化转型对实现企业高质量发展的影响。研究发现:企业数字化转型能显著促进其高质量发展,其中企业的绿色创新能力发挥着中介作用;对高管拥有绿色经历的企业而言,数字化转型对其高质量发展的促进作用更为显著。因此,政府应加速推动企业数字化转型,鼓励企业构建基于数字资产的竞争优势;企业需加强数字技术与绿色技术的深度融合,着力打造可持续发展的新模式;管理者要重视自身绿色经历的塑造,努力实现人力资源与企业战略相匹配。

基于小波变换的超声图像纹理特征提取及前列腺癌诊断

目的根据小波变换原理,研究了前列腺直肠超声图像中纹理特征的提取方法,并应用于前列腺癌的早期诊断。方法本文提取出前列腺直肠超声图像中目标区域的小波变换纹理特征和边界频率特征,通过主分量分析方法(principal components analysis,PCA)对提取出的纹理特征进行选择,得到一个最优的特征子集。然后分别应用K均值聚类、支持向量机(support vector machine,SVM)算法和AdaBoost(a-daptive boosting)算法来对所提取出的病变区域纹理特征进行分类。结果对比实验结果表明,本文所提取的特征比单纯的使用灰度级差矢量(gray level difference vector,GLDV)具有更好的区分良恶性图像的能力,AdaBoost算法和SVM算法都能够有效地识别病变区域,识别正确率达到94.12%和93.46%。结论使用本文算法可以为医生诊断提供有用的辅助信息,并提高诊断效率。

基于改进GAC模型的二值水平集前列腺超声图像自动分割算法

提出了一种基于改进测地线主动轮廓(geodesic active contour,GAC)的自动分割算法.首先通过结合径向浅浮槽和区域填充算法得到滤波后图像的大致轮廓,然后通过构造基于区域信息的符号压力函数代替边界停止函数,并且加入了基于边界梯度信息的能量项,有效地克服了弱边界的问题.该模型用二值水平集方法实现,使算法的稳定性更高,计算量大大降低.对前列腺直肠超声图像的实验结果表明:本算法迭代收敛速度快,有效避免了边界泄露问题.

一种基于水平集的前列腺超声图像A动分割算法

由于超声图像存在着斑点噪声和较低的信噪比，使得传统的分割算法很难应用于超声图像的自动分割，而手工分割方法非常耗时且重复性差。因此提出了一种基于水平集和改进径向浅浮槽算法（RBR，radical bas—relief）的前列腺直肠超声（TRUS）图像全自动分割算法。首先使用Sticks滤波器来去除斑点噪声，并且增强图像的对比度。然后使用径向浅浮槽算法来对图像进一步增强，通过使用形态学算法和边界填充得到前列腺的初始轮廓，使用该轮廓来初始化水平集算法，从而实现全自动分割。实验结果表明，该方法能有效地去除斑点噪声的影响，并且能够对前列腺超声图像实现较好的分割效果。

基于改进测地线模型的前列腺超声图像分割

利用变分法,消除了测地线中的重初始化过程,使运算速度加快;结合先验知识,改进了测地线活动轮廓的边缘检测函数;使用最小方差,提高了分割算法的精度。实验表明,该方法能够有效地进行分割前列腺超声图像,并且避免边界泄露问题。

基于SVM的前列腺超声图像病变分析

本文提出了一种使用前列腺直肠超声图像特征来进行病变检测的计算机辅助诊断方法。首先通过对每个分割后前列腺图像中的感兴趣区域(ROI,)进行统计纹理分析,提取出灰度级差矢量特征(GLDV)和边界频率特征,以及频率域的纹理特征。为了有效的分析纹理特征,所提取的特征集通过方差分析(ANOVA)来进行特征选择,得到一个维度较小的最优特征子集,然后应用支持向量机(SVM)对特征进行分类,从而检测出癌变区域。实验表明,本文方法能够有效地识别并检测出病变图像区域,为医生诊断提供必要的辅助信息。

乳腺超声图像序列的弹性特征病变分析

在乳腺肿瘤超声诊断中,医师通过手工缓慢加压形成一个超声图像序列.针对乳腺肿瘤病例的单一图像进行识别,存在被干扰而改变的特征,而且不能反映特征在序列中的变化情况.临床研究也显示,乳腺超声图像序列之间的特征变化是判别其良恶性的一个重要指标.针对这个问题,基于手工加压程度变化的评估,提出了5个新型的基于弹性的归一化特征参数,并且联合形态和纹理特征,综合进行病变分析.SVM分类器实验表明,这种方法能够有效地识别肿瘤良恶性,为医师诊断提供必要的辅助诊断信息.

基于灰阶超声序列图像的乳腺肿瘤良恶性判别

提出了一种评估加压深度的算法,并在此基础上提出了四个经过加压深度归一化的乳腺弹性特征参数。分类判决实验证明,这些弹性参数对乳腺肿瘤良恶性具有较好的区分能力,若进一步联合使用形态特征,最终分类准确度、敏感度、特异度可高达95.19%、98.82%、92.16%。

一种新型的医学图像分割评价方法

通过分析几种常用的医学图像分割评价方法,提出了一种新型的评价方法。此方法不仅能有效地反映出分割结果相比目标轮廓线的偏差量,还能反映出轮廓线附近的波动状况。再者,此方法的结果不仅能横向比较(比较不同算法对同一目标的分割结果),还能纵向比较(比较同一算法对不同目标的分割结果)。实验结果证明,本文提出的评价方法具有良好的临床价值。

基于各向异性扩散的B超图像去噪

提出了一种基于各向异性扩散方程的B超图像斑点噪声抑制的算法。斑点噪声是由超声成像机制引起的固有噪声形态,它对B超图像的特征提取、识别和分析带来极大困难。特别是对于边缘提取,斑点噪声使得传统的提取算法几乎都无法取得理想的效果。各向异性扩散方程是一种能有效抑制斑点噪声的算法,本文针对原始算法中扩散系数过饱和的问题以及斑点尺度系数选择的不足,提出了改进的方法,从而在抑制斑点噪声的同时保留甚至增强B超图像中的边缘细节信息,为下一步的边缘提取提供了有效保障。

自适应提升小波用于心电信号除噪

人体心电信号随着检测状态及时间的变化显示出明显的非平稳性并伴随着大量的干扰信号。提升小波能很好的对心电信号进行时频定位,并且其运算速度比传统小波高出许多。本研究以提升小波变换为基础,构造了一种基于尺度的自适应提升小波,用它对心电信号(ECG)进行分解,使不同频带的信号显示在小波分解的不同尺度上,并在信号重构时利用一种新的阈值方法去除不同尺度上的干扰信号,从而获得较精确的心电波形,为心电信号的进一步处理奠定了基础。

提高CFB锅炉炉内脱硫效率的试验研究

为了提高CFB锅炉脱硫效率,以宁夏国华宁东发电有限公司330MW CFB锅炉炉内脱硫系统为试验对象进行了研究。发现影响脱硫效率的主要因素有CFB锅炉运行床温、上下二次风配比、床压、石灰石粒度、石灰石品质等。通过优化调整,在降低20%～40%石灰石耗量的基础上,脱硫效率可达96%,SO2排放质量浓度可控制在100 mg/m3以内。试验研究表明,CFB锅炉采用炉内脱硫,SO2排放浓度满足最新环保标准要求。

循环流化床锅炉多粒度多流态炉内喷钙脱硫技术

在现有循环流化床(CFB)锅炉炉内脱硫技术的基础上,通过分析石灰石粒度对脱硫效率的影响,提出了一种基于炉内气固流态的多粒度喷钙脱硫技术.在保证床温、石灰石品质的前提下,使用气力输送向炉膛内喷入石灰石粉,使其煅烧爆裂后的粒度接近循环灰峰值粒度,以增加其在炉内的循环次数;同时,在给煤中掺混一定粒度的石灰石颗粒,使其处于湍动流化状态以延长停留时间.依托炉内流态,多粒度石灰石的配置给入充分发挥了各自优势,以实现CFB锅炉的深度脱硫.该技术通过在某330 MWe CFB机组测试检验,证明了脱硫效果优异.

330MW CFB锅炉滚筒冷渣器流渣原因及应对措施分析

滚筒冷渣器广泛应用于循环流化床(CFB)锅炉机组上,其运行可靠性和热量回收性能是保障锅炉机组高效稳定运行的关键.从冷渣器的结构和锅炉机组运行的角度出发,详细分析了宁夏国华宁东电厂330MW CFB机组上滚筒冷渣器流渣的原因.针对滚筒冷渣器设计、返料腿和排渣口结构等方面提出了相应的优化方案,并在锅炉运行方式,入炉煤粒径控制及煤种掺烧等方面进一步提出了抑制冷渣器流渣的措施.

SCAL型间冷系统散热器铝管管口腐蚀关键水质影响因素

SCAL型间冷系统中散热器铝管管口是最易发生腐蚀的位置,部分机组该位置甚至出现漏水现象,阐明该位置腐蚀类型及关键水质影响因素可为电厂化学运行人员提供指导,保障机组稳定运行。通过对国内3台SCAL型间冷散热器腐蚀情况进行现场调研、分析水质数据、悬浮物成分、结合实验室模拟试验,阐明了散热器铝管管口的腐蚀类型和关键水质影响因素。试验结果表明:SCAL型间冷系统散热器铝管管口腐蚀为冲刷腐蚀。在相同材质及流体流态下,循环水pH值升高至9.5后对铝管管口冲刷腐蚀具有明显的加速作用,可在短时间内导致铝管管口位置发生腐蚀破坏,是加速管口冲刷腐蚀的关键水质影响因素。化学运行人员应加强对循环水pH值的监测并及时调整。

风机喘振的机理和治理

通过风机喘振原理的讲解阐述,进一步提出喘振带来的设备危害,并且从风机喘振机理找出产生喘振的必须条件和治理措施,在治理措施中也间接从节能环保的角度对比了风机不同调节手段的利与弊,展现出当今风机在生产过程中的发展和改造方向.