基于Kolmogorov熵权的城市轨道交通网络节点重要度识别算法

近年来,我国城市轨道交通系统中延误、破坏事件及运营故障等事故频发,事故站点大多客流量大且交通繁忙,因此识别城市轨道交通网络中的重要节点对于保证网络的正常运营具有重要意义。为更真实地反映现实世界城市轨道交通网络的实际情况,本文首先基于复杂网络理论构建城市轨道交通网络模型;其次在网络拓扑指标的基础上,考虑车站自身属性及其周边区域环境对节点重要度的影响,构建城市轨道交通网络指标评价体系;然后基于混沌时间序列与混沌系统指标序列的共性,采用Kolmogorov熵权法计算指标权重,结合城市轨道交通网络指标数据得到城市轨道交通网络节点重要度排序;最后,通过成都地铁网络的实例研究结果表明:排序前10的关键车站均位于城市中心城区且皆为换乘站点。与信息熵权法结果进行对比发现,本文方法有8个共同的关键站点,且排序结果分布更集中、极端值更少、得分差距更小。研究成果有助于更好地理解城市轨道交通网络的结构特征,为预防事故、优化运营提供了重要理论依据。

基于熵权-TOPSIS的成都市地铁TOD站点评价排序研究

TOD作为一种新城市主义下以城市公共交通为导向的城市发展模式,能够优化城市轨道交通站点地区结构,满足多元化的功能需求。而在一个城市轨道交通线网中,如何确定站点在TOD开发中的先后顺序是需要探讨的问题。从地铁站点重要性方面入手,首先按照成本类、效益类、土地规划类、基础信息类构建基于TOD理论的地铁站点评价排序指标体系,然后以成都市地铁站点为研究对象,采用基于熵权-TOPSIS方法的地铁站点排序模型,计算得到成都市地铁各站点的重要度并对其进行排序,发现交通网络中影响力较大即周边土地利用潜力较高的站点,进而可以在后续的改造工程中提高站点周边土地利用度,改善交通网络,为城市轨道交通TOD模式落地顺序研究提供决策依据。

基于SWOT的轨道交通线路TOD投融资模式策略

随着我国城市化的快速推进,城市轨道交通的建设需求也在逐步增加,而如果仅通过政府出资的方式来对项目进行投融资,会导致运营成本上涨,资金使用效率低下。对城市轨道交通投融资模式的改进和创新是有必要的。本文总体介绍多种TOD投融资方式,通过SWOT分析法(态势分析法)对成都市已建成轨道交通线路进行分析,并为各线路选取适合的TOD投融资模式,总结提出成都市TOD投融资发展建议。

基于ARIMA模型的城市经济与人口预测研究

城市GDP和人口数据是反映该城市发展状况的重要指标,对于制定民生政策和经济政策具有重要意义。本文根据国内四川省内各市历年统计年鉴所得到的各城市GDP数据和常住人口数据,采用时间序列分析方法构建ARIMA模型进行拟合分析,再根据建立出的经济与人口预测模型对原数据做出拟合值与真实值相比较,误差均在合理范围内,然后利用ARIMA模型对城市经济与人口进行预测,结果表明四川省城市GDP稳步增长且幅度逐渐增大,而人口数据整体上处于下降趋势且仅有两个城市的人口数据处于增长趋势但幅度较小,最后为四川省城市轨道交通TOD落地顺序提供建议。