基于风险概率的电力变压器设备风险评估技术研究

随着我国经济的持续增长,电网向着智能化、远距离、特高压方向发展。为了进一步提高电力变压器运行检修质量,保证电网安全稳定运行,在实验室和现场试验的基础上,结合国外的有关资料,对变压器设备风险评估技术进行了研究,分析了电力变压器的故障模式,搜集反映设备风险的本地化可用信息,提出了电网企业对现场电力变压器设备进行风险评估的方法。

无功/电压自动控制装置在上海市区电网的应用

分析了无功/电压自动控制装置(VQC)的原理,并通过对上海自忠变电站VQC装置的参数设置与计算、电容器投切方式等,论述了VQC在上海市区电网的应用和效果。

电力系统短期负荷预测方法分析

短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础，对电厂出力计划、电网方式安排都有重要意义。通过研究电力系统短期负荷预测了几种典型的线性方法及非线性方法的原理与特点，说明了各种方法的优缺点及其适用的范围。

基于T-S模糊神经网络的光伏发电机组自动控制

光照情况变化会使光伏发电机组功率呈现不稳定性,加大光伏发电机组控制难度,为此,设计了基于T-S模糊神经网络的光伏发电机组自动控制方法。构建光伏阵列数学模型,分析在均匀和不均匀2种光照情况下光伏发电机组特性曲线。以分析结果为依据,采用T-S模糊神经网络构建光伏发电机组自动控制模型。为保证良好的控制效果,引入定比因子优化隶属度函数,输出最佳跟踪结果,结合最佳跟踪结果和自动控制模型实现光伏发电机组自动控制。测试结果显示,该方法能够完成光伏阵列特性分析,控制效果好。

提高电网电压无功控制系统工作有效率的对策

提高电网电压无功控制系统的工作有效率是提升电压质量的一个有效手段。实际运行中,电压无功控制系统的工作有效率会因为调压设备闭锁和调压策略不当等原因而降低。为了解决这一问题,以上海市区电网为研究对象,基于对实际运行状况的调研和对系统结构与工作原理的分析,应用故障树分析方法,逐级分析得出影响系统工作有效率的主要因素,并提出了解决对策和措施。实施结果表明:这些改进和巩固措施显著提高了电网电压无功控制系统工作有效率。

基于快速分解算法的配电网供电能力恢复研究

传统配电网供电恢复方法无法分析负增量阻抗特征,导致多电平换流过程出现振荡问题,供电输出功率较低。为此提出基于快速分解算法的配电网供电能力恢复方法。构建配电网供电的交流母线接口变换参数模型,控制交流频率与电压,实现分布交流电缆电压的补偿。结合负增量阻抗特征分析方法,抑制配电网供电振荡,采用快速分解算法对配电网供电异常参数快速分解,完成配电网供电能力恢复。仿真实验结果表明,所提配电网供电能力恢复方法的电能输出稳定性更好,供电输出功率增益较高。

基于深度学习的电网监控智能告警识别系统

由于电网应用需求增加、数据流量猛增,识别告警信息的难度大大提高,为此提出基于深度学习的电网监控智能告警识别系统。该系统包括包含电流转换单元、数模转换单元、主控单元、数据传输单元以及人机交互单元,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)获取数据的状态,实现告警识别。测试结果表明,该系统对告警信息的识别率达到98.10%以上,具有一定的有效性。

分子动力学模拟含不同初始缺陷单晶镍的断裂行为与应力演化

断裂是一个跨尺度复杂的物理过程,对宏观尺度的断裂行为已有深入的研究和发展,然而对微观尺度的断裂行为及断裂过程中应力场的变化缺乏深入的理解。本文通过分子动力学模拟,研究了具有不同初始缺陷(尖锐裂纹、钝裂纹和孔洞)的单晶镍的断裂行为和应力分布特征。结果表明,不同的初始缺陷导致了不同的断裂机制、断裂强度和抗断裂性能。含初始孔洞的单晶镍样品有最高的断裂强度和最强的抗断裂性能,这与孔洞扩展过程中堆积层错的形成密切相关。其次是含初始钝裂纹的样品,在裂纹扩展过程中出现由[100]超位错发射引起的裂尖钝化;含尖锐裂纹的样品表现为脆性断裂,裂尖原子没有出现微结构的变化,其强度和抗断裂性能最低。此外,不同的初始缺陷也会导致断裂过程中应力分布的变化,对含有尖锐裂纹的脆性断裂试样,高应力(拉伸应力、平均应力和米塞斯应力)总是出现在扩展裂纹的裂尖。而对于含有钝裂纹或孔洞的韧性断裂试样,高应力不仅分布在裂尖,也分布在位错发射和堆积层错形成的区域,在裂纹/孔洞扩展之前,应力随着加载时间的增加而迅速增加,而一旦裂纹或孔洞开始扩展,应力增加非常缓慢或几乎不增加,但拉伸应力值始终大于平均应力和米塞斯应力值。这表明,在I型加载条件下,纳米尺度下材料的断裂由拉应力(正应力)控制。

智能配电网供电模式与优化规划研究展望

从电网规划的角度,提出了智能配电网建设的目标及意义,阐述了智能配电网建设需要研究的电源分布、运行方式、网络损耗及负荷增长等方面的问题,展望了供电模式和优化规划的研究,提出了若干建议和对策。

基于历史数据挖掘的DSCADA告警数据治理方法

针对电网企业配电网数据采集与监视控制(distribution supervisory control and data acquisition,DSCADA)系统存在的告警信号频发问题,提出了基于历史数据挖掘的DSCADA告警数据治理方法。首先,利用基于字符串匹配的分词算法对DSCADA存储的10 kV配电站原始告警信号进行文本分词,实现对DSCADA主站系统存储的海量历史告警记录的多维统计;然后,通过构建10 kV配电站告警知识图谱,辅助DSCADA系统异常告警信号的定位、分析过程;最后,提出了基于历史告警记录分析的DSCADA告警配电站健康度评价方法,用于指导运维人员消缺。所提方法改变了电网企业原有仅靠人工管控的技术现状,为DSCADA运行数据治理提供了一种高效的技术分析手段。