一种提高SVD滤波性能的新方法

提出一种提高SVD滤波性能的新方法。基于奇异值分解滤波可以有效地分析水平(垂直)方向的图像特性。根据图像的局部方向,自适应地调整待滤波区域的形状,使重采样后局部区域中的边缘垂直或水平,再对局部区域进行奇异值分解滤波;所得的结果加权平均,得到信号估计值。将这一算法应用于图像去噪,实验结果表明,新方法可以有效地提高SVD的滤波性能。

一种基于超像素的户外建筑图像布局标定方法

提出了一种提取户外建筑目标图像中布局信息的方法.首先,基于超像素技术对所给的图像进行大致区域划分.超像素技术是基于一个测度谓词,其利用图像的基于图论的表示法来判定两区域的边界;其次,以划分后的区域(称为超像素)为单位,利用颜色、位置、纹理等信息对其进行标记.在标记纹理特征时,采用了基于3D基元的纹理识别方法.最后,定义规则整合各项标记,实现了对图像内容的划分,提取其布局信息.实验结果表明,该方法应用于常见几种布局的户外建筑目标图像都能收到较好的效果.