基于点云数据的大型复杂箱梁智能虚拟预拼装技术

为解决桥梁建造过程中,实体预拼装场地占用过大和施工周期过长的问题,基于点云技术,提出一种大型复杂箱梁的智能虚拟预拼装方法。通过对箱梁连接方式进行分析,建立虚拟预拼装的技术框架和虚拟预拼装流程。考虑到箱梁节段加工的质量精度,开发基于特征平面的梁轴线方向向量提取算法。本研究还对点云数据匹配方法进行了分析,并根据先验知识降低其计算复杂度。以江西省丰城市紫云大桥为工程背景,对本虚拟预拼装技术进行验证。研究结果表明:本虚拟预拼装方法具备自动化程度高,且不依赖于三维模型,并能有效指导相邻钢箱梁对接截面的错位修正,提高施工效率,为类似结构的数字化建造提供理论支撑和技术参考。

蛭石吸附Pb^(2+)的动力学和热力学机理研究

讨论了溶液pH值、温度对吸附平衡的影响,考察了吸附机理。结果表明,调节溶液pH=6.0,吸附时间30min,蛭石对浓度为10~160 mg/L Pb2+的吸附率超过99.0%,室温(10℃)下最大吸附容量为87.72 mg/g。吸附动力学可用拟二级速率方程来描述,计算值与实测值吻合甚好,相关系数达到0.9999。蛭石对Pb2+的吸附等温线明显分为两段,在Pb2+浓度为200~500 mg/L范围内,吸附平衡符合Langmuir和Freundlich方程,室温下相关系数分别达到0.992和0.998。温度升高,吸附平衡量增大,表明该吸附反应是吸热反应,求出反应的焓变ΔH=4.02 kJ/mol,熵变ΔS=27.41 J/(mol.K),吉布斯自由能变化ΔG分别为-3.74(10℃)-、4.46(35℃)-、5.01(60℃)、-5.72(80℃)kJ/mol。

天然蛭石对金属离子的吸附性能研究

研究了蛭石对单一离子Pb2+、Cd2+、Ni2+、Ag+的吸附特性。其吸附动力学可用拟二级速率方程来描述,计算值与实测值吻合甚好,相关系数达到0.99以上。4种金属离子的吸附速率大小分别为:Ag+>Pb2+>Cd2+>Ni2+。蛭石对4种离子的吸附等温线均符合Langmuir和Freundlich方程,室温下相关系数分别达到0.9以上。且4种金属离子按其吸附容量大小的排列次序为Pb2+>Cd2+>Ag+>Ni2+。进一步研究了混合金属离子在蛭石上的竞争吸附行为。蛭石对4种金属离子的吸附选择性顺序为:Pb2+>Cd2+>Ni2+>Ag+,表明蛭石对Pb2+具有较强的吸附选择性。

影响冰淇淋保型性的有关因素探讨

探索了乳化剂及油脂对冰淇淋保型性的影响。大量的实验和图象分析结果表明，在冰淇淋的生产工艺确定后，乳化剂的选择和复配得当，将有效地改善冰淇淋的保型性；同时表明油脂种类不同对冰淇淋保型性影响不大。在本实验条件下，拟定了最佳乳化剂复配比及用量，较好地解决了冰淇淋的保型性问题。

大蒜油对亚慢性铅中毒家兔排铅作用的研究

选用家兔 2 0只 ,雌雄对半 ,随机分为Ⅰ～Ⅴ组 ,每组 4只。其中Ⅰ组为阴性对照组 ,Ⅱ组为阳性对照组 ,Ⅱ～Ⅴ组以 1.5 7mg/kg的剂量隔日腹注Pb(Ac) 2 溶液 2 0d ,同时除阳性对照组外 ,其余三组每天分别喂饲 70mg/kg、140mg/kg、42 0mg/kg的大蒜油 ,连续观察 40d。饲喂大蒜油各组的尿铅排泄量明显高于阳性对照组 ,脑、肝、肾、骨、血铅含量明显低于阳性对照组。证明大蒜油对素食类动物亦有很好的驱铅解毒作用。

用于汽车发动机的无铅低辛烷值汽油,甲醇,水和表面活性剂...

汽油、无水甲醇与某些溶剂的混合液已被用作汽车发动机的燃料。但溶剂的价格高,混合液吸潮后很难避免分层。为了克服这些困难,可采用下述方法制成乳化液:5公斤自制的非离子表面活性剂 FY-728溶入约740公斤、辛烷值为53的无铅直馏汽油,与160公斤甲醇、100公斤水混合、经转齿机械搅拌制得油包水型的乳化液,其辛烷值剧增至78.4。乳化液在汽车发动机进行了台架和道路试验,其有效功率及比油耗和汽油相近。甲醇的热值虽然还不到汽油的一半,但可按重量比约1:1地当汽油使用.本方法可使用价格低廉的含水粗甲醇代替无水甲醇。乳化液不含剧毒性的抗爆震剂四乙基铅,从而消除了铅对大气的污染。