议题式教学模式在初中道德与法治教学中的运用研究

议题式教学模式是对问题教学模式的创新。学生在这一教学模式下,不仅可以掌握更多的知识,还能使自身的思维能力和思辨能力得到提升,进而实现学科核心素养的培育和发展。一、议题的设置要具备思辨性、开放性和系列性议题设置的思辨性,要求学生对自己所处的社会环境有明确的认识,始终保持积极的学习态度;议题设置的开放性,是将议题的选择性放大,让学生拥有广阔的思考空间,从而实现对其创新思维能力的培养;议题设置的系列性,是让议题之间存在一定的关联性,实现各个知识点之间的有效衔接。对此,教师可以通过布置作业的方式,考查学生的知识掌握程度。这也是教学活动中一个非常重要的环节。教师和学生都应正视作业的作用。教师在布置作业时要跳出教材的局限性,围绕教材内容,增加社会热门议题,引领学生对议题进行深入思考,从而在帮助学生巩固所学知识的同时,拓宽他们的知识面,实现理论和实践的有机结合,深化他们对政治知识的理解,充分发挥教材的启发意义。学生在完成作业的过程中,对人们的生活和社会产生更加深入的了解。

初中道德与法治教学中培养和加强学生法治意识的策略探究

我国是法治社会,对学生法治意识的培养提出了更高的要求。在初中道德与法治教学中培养和加强学生的法治意识,可以帮助学生更好地学习法律知识,使其具备明辩是非的能力,养成良好的行为意识和观察习惯,加深对法律知识的理解,提升对法治的认同感。在社会主义法治进程中,初中道德与法治教师应全方位分析学生的学习情况,并紧跟时代发展步伐,不断创新教学方法,重视培养和加强学生的法治意识,让每一位学生都知法懂法,做一个守法的好公民。公民法治意识和认知水平的高低,对社会的发展起着决定性作用。因此,在初中道德与法治教学中培养和加强学生的法治意识,意义重大。本文从初中道德与法治教学出发,对如何培养和加强学生的法治意识进行了探索。

基于奇异熵的信号降噪技术研究

基于信号奇异谱分析技术 ,提出了奇异熵的概念 ,分析了信号信噪比与奇异熵间的内在联系 ,并提出了一种根据奇异熵增量渐近特性来对信号奇异谱降噪阶次进行确定的有效方法。仿真结果表明 ,该方法可以使信号奇异谱降噪阶次得以合理确定 ,在极大程度上确保了降噪后的信号所含信息的完整性和获得最大信噪比改善 。

机械信号奇异熵研究

基于信号奇异值分解技术，提出了奇异熵的概念，并通过试验揭示了奇异熵在机械信号信息量评估、信息成分分析、信噪比估计，以及信号降噪技术等多方面的独特性能，从而充分展示了奇异熵在机械信号综合特性分析方面重要的科学价值。

时域信号复杂度指标的建立及其在机械故障诊断技术中的应用

通过ＷａｖｅｆｏｒｍＭａｔｃｈｉｎｇ法对时域信号的畸变特性进行了定量描述，建立了时域波形复杂度指标（ＩＷＣ）和轴心轨迹复杂度指标（ＩＯＣ），并进行了试验验证。这２个指标不仅对机组运行状态反映灵敏，而且也完全适用于在变工况条件下对机组的运行状态进行评估。

中国林州市食管癌高发区人群病因学预防效果观察

[目的]探讨降低食管癌发病率的有效预防对策和措施。[方法]根据食管癌流行病学和病因学研究发现的主要可疑致癌因素、促癌因素和保护因素,组织实施五项综合性病因学预防措施。应用自身前后对照的类实验研究方法,以林州市居民食管癌标化发病率为终点指标,以食管癌的主要致癌、促癌因素和保护因素的暴露水平为中间指标,评价其预防效果。[结果]林州市居民20年来食管癌标化发病率呈显著下降趋势,2003年与1980年相比男性下降了56.33%,女性下降45.07%;林州市居民体内致癌性亚硝胺和霉菌毒素的暴露水平明显下降;体内维生素A、B2水平明显增高,个人行为与社会环境危险因素明显减少、保护因素明显增加。[结论]林州食管癌高发区居民食管癌发病率的显著降低可能与实施针对病因的五项综合性预防措施有关。

基于数据挖掘的柴油机气门故障诊断技术研究

由于柴油机气缸缸盖振动信号具有复杂的时频特性,通过此类信号实现其气门故障的诊断较为困难。尤其在多种故障并发的条件下,故障确诊更为不易。为此,借助遗传算法提出一种基于统计规则的智能数据挖掘技术,对在不同气门状态下采集的大量柴油机气门缸盖振动信号进行知识挖掘,得到了进行多种气门故障确诊的有效诊断特征。试验表明,这一技术智能高效,结果准确无误,具有重要实践意义。

基于复小波变换的超声信号分析技术研究

超声信号中标志实际测量目标的回波信号常常因受到由材料内部微缺陷(如裂纹、空穴、夹杂等)引起的众多回波干扰信号的干扰而难以识别。另外,由于超声波能量传递的各向异性特征,在同一位置不同方向测得的超声信号中,有效回波信号出现的位置常常会在一定范围内出现漂移,从而极大地影响超声检测结果的准确性。为此,本文利用复小波分析方法对实测超声信号进行了分析,并提出了小波包络检测及互相关分析技术。试验表明,该技术成功解决了上述难题,并充分提高了超声检测的准确性。

食管癌亚硝胺病因的预防试验研究

为了筛选抗亚硝胺致癌作用的化学预防药物,通过亚硝基肌氨酸乙酯诱发小鼠前胃鳞癌的药物阻断试验结果发现,九种维生素的抑制率为21.06％,维酶素为26.68％,两种营养阻断剂均未见明显的阻断癌变的预防作用(P>0.05)。而加有亚硝胺阻断剂的强化维酶素和具有抗致突作用的中药R均有明显的阻断癌变的预防作用,其抑制率分别为55.58％(P<0.01)和63.64％(P<0.01)。并可明显地提高NK细胞和SOD活性,具有增强细胞免疫和解毒功能。为食管癌的病因学预防研究提供了科学依据和有效的苗头预防药物。

奇异谱技术在机械信号分析中的应用研究

基于信号奇异谱分析思想，提出了奇异熵的概念，详细分析了信号信噪比与奇异 熵间的内在联系，并由此提出了一种在信号降噪过程中对信号奇异谱降噪阶次实现 合理定阶的新思想。

全息动力谱分解技术及其在机械故障诊断中的应用研究

为实现机组高频故障的早期捕捉和确诊,提出基于位移信号的机组转子动力特性全息动力谱分析方法,以进一步突出转子振动位移信号中高频分量信息在故障谱图中的作用。进行理论推导,并对其有效性进行试验验证。结果表明,全息动力谱不仅可保持振动位移信号的优越特性。

大型回转机组变工况运行状态快速评估方法研究

基于高阶神经网络理论 ,提出一种适用于大型回转机组各种变工况条件的机组运行工况多参数快速评估方法。试验研究结果表明 ,快速评估方法中高阶连接权的设计及应用 ,不仅使机组运行工况评估过程对信息的利用率大大提高 ,有效实现了多项评估指标的有效融合 ,而且使各工况特征参数间的非线性关系在工况评估过程中得以充分考虑。高阶连接权的上述特性充分保证了运行工况快速评估结果的可靠性。另外 ,研究结果同时表明 ,与常规一阶网络相比 。

失衡转子的动力响应分析

转子失衡是现场机组转子的常见故障之一。究其故障起因可将转子失衡从理论上划分为力不平衡和力偶不平衡两种类型 ,而在转子的实际运行过程中 ,这两种失衡状态往往是相互耦合在一起共同对转子的不平衡响应发挥作用的 ,此特性无疑给现场转子不平衡响应的识别和诊断工作 ,以及转子的现场动平衡工作带来了极大的困难。本文基于全息谱技术 ,通过对失衡转子的工频振动进行再分解 ,从而在理论上得到了两种失衡状态的动力响应特征。试验结果表明 ,应用本文提出的识别指标得到的理论计算结果与试验结果完全吻合 ,识别指标可对两类失衡转子在不同运行工况下的动力响应特征做出准确、可靠的描述。这一研究结果将对现场转子主导失衡故障类型的诊断、故障严重程度的评估及现场转子的动平衡工作产生重要影响。

中药R对亚硝基肌氨酸乙酯诱发小鼠前胃癌的预防实验研究

本文应用NSAR诱发NIH小鼠前胃癌的动物模型,研究了中药R阻断癌变的预防作用及其对NK和SOD活性的影响。结果表明,中药R有显著的阻断癌变作用,且呈现明显的剂量效应关系.其中以每公斤体重4g的前期用药组效果较好,其抑制率为77.77％(P<0.01),提示该药主要作用于致癌过程的始发致突变阶段。中药R并可明显地提高NK和SOD活性,具有增强细胞免疫和解毒功能。是一种有苗头的化学预防药物,值得进一步开展人群干予试验和作用机制研究。

大机组起停车状态在线监测方法研究

在大机组起停车过程中，影响转子动力行为的因素众多，工况难以把握．为此，基于信息熵提出了一个机组起停车过程转子运行状态的评估指标，并在此基础上，为实现机组运行故障早期预诊的目的，进而基于Ｊ散度及多参数评估理论，提出了信号频谱结构分布散度的概念，以描述实测信号与机组典型故障信号间的伪空间距离，从而实现了机组运行故障的初步预诊．上述方法计算简捷，在线实现能力强，评估、预诊结果可靠，可适用于机组起停车等任何机组变工况运行过程．

机械信号复杂性快速刻划方法研究

针对目前机械信号复杂性定量评估的研究现状 ,充分考虑信号采样频率、转子转速、振幅、高频噪声对指标评估结果的影响 ,提出一种适用范围更广 ,描述方法更加精确 ,在线实现能力更强的信号复杂性刻划方法 ,成功地实现了回转机组运行状态的快速定量评估。试验结果表明 ,该方法有效、可靠 。

食管癌高发现场的预防战略与对策

食管癌高发现场的预防战略与对策杨文献河南省肿瘤研究所（郑州４５０００３）三十五年历史回顾湖南省林县是国内外著名的食管癌高发区和防治研究现场。自１９５９年开始，我省同中国医科院、中医研究院、中国科学院等单位协作，深入高发区农村，开展了现场、实验室、临床...

全息力谱分解技术研究

基于转子动力学理论 ,对传统全息谱故障诊断技术进行改进 ,提出了全息力谱分解技术 ,以进一步满足利用全息谱技术对机组运行状态中的高频分量信息进行更直观、有效描述的目的 ,从而为机组高频故障的早期捕捉提供了有效的手段 .为证明该方法的合理性和实用性 ,从理论及现场试验两个角度对其进行了详细的理论推导和试验验证 .