OFDM系统中的一种自适应预失真器

对OFDM传输系统中大功率放大器非线性失真的数字自适应预失真技术进行了研究。利用有理双线性函数的非线性能较好地逼近大功率放大器的AM AM或AM PM非线性特性及其逆变换易于求解的特性 ,提出了一种新的数字自适应预失真方法 ,它是对估计器的输入幅度进行均匀量化 ,用一个估计器对大功率放大器的非线性特性进行估计 ,通过训练估计器的参数去调节预失真器的非线性参数 ,以达到预失真补偿的目的。与以前的方法比较 ,该方法用于正交频分复用 (OFDM )系统中具有收敛速度快、系统性能稳定。

基于放大器非线性拟合的自适应预失真技术

本文提出了一种新的有效的大功率放大器非线性失真的数字自适应预失真设计方法。该方法基于有理双线性函数的非线性及其逆变换易于求解的特性,设计大功率放大器的估计器以逼近大功率放大器的非线性特性,预失真器的非线性参数由估计器的逼近函数逐段取逆变换来调节,以达到预失真补偿的目的。计算机仿真结果表明:该方法用于正交频分复用(OFDM)系统中具有收敛速度快、系统性能稳定、补偿效果好等特点。

基于大功率放大器估计器的自适应预失真技术

本文提出了一种用于正交频分复用（OFDM）系统中由大功率放大器引起的非线性失真的有效的数字自适应补偿方法。该方法是通过对大功率放大器的非线性特性进行分段估计,然后对其逐段取逆变换来调节大功率放大器的预失真器的非线性参数,以达到预失真补偿的目的。计算机仿真结果表明:该方法具有收敛速度快、需要动态存储器（RAM）少、补偿效果好等特点。

基于HPA特性曲线拟合的自适应预失真技术

提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统中补偿由大功率放大器引起的非线性失真的基带自适应预失真方法。自适应预失真器是基于对大功率放大器的非线性特性进行分段估计,由曲线拟合逐段取逆变换来训练大功率放大器的预失真器的非线性参数,以达到预是真补偿的目的。计算机仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、需要动态存储器(RAM)少、补偿效果好等特点。

基于图像合成的导弹姿态角估计算法研究

针对现有导弹姿态角估计算法对导弹姿态估计不够精确的问题,提出了一种基于图像合成的改进的导弹姿态角估计算法。该算法采用基于最大互信息的图像配准,而且选择小波变换融合算法对图像进行合成。在此基础上,采用弱透视投影理论,通过霍夫(Hough)变换自动提取模型特征点坐标,从而对导弹姿态角进行估计。基于最大互信息的图像配准,不需要对图像进行复杂地预处理,且能够很好地增强图像细节。仿真结果表明,应用图像合成方法和改进的姿态角估计算法可提高导弹姿态角估计的准确性,改进算法具有很好的通用性。

放大器的线性化技术

本文详细地阐述了功率放大器线性化的基本工作原理 ,并对常见的有源偏置 (activebiasing)、前馈 (feed -for word)、具有非线性元件的线性放大器 (LINC)、负反馈 (negativeforword)、预失真等五种线性化技术的特点、实现方法及使用中的优缺点进行了全面、系统的比较和分析 ,指出利用功率模块合成的放大器线性化程度较高、应用也最普遍 .自适应预失真系统有自己独特的优势 。

同色异谱破坏特性及其在相似异物检测中的应用

由于相似异物与所处背景的外观特征极其相近,现有的光谱成像检测技术遇到新的挑战。针对复杂背景中相似异物检测难题,提出了利用同色异谱破坏特性的透反射光谱图像检测方法。在分析同色异谱破坏过程中异物与背景光谱特性差异基础上,建立了波长优选函数筛选最优波长的透反射光源构建成像检测系统。以棉花中的白色丝状异物作为实验对象,利用最佳波长透反射成像系统获取异物特征,采用图像决策层融合增强异物图像特征,最后利用二值化处理提取异物目标。实验结果表明,在利用390 nm反射波长与580 nm透射波长的双波长图像检测中,成像系统获取的相似异物图像特征明显,异物提取后检测结果与实际相符。此方法可有效检测棉花中多种白色丝状异物,为相似异物检测提供了一种新思路。

放大器非线性失真的Volterra级数算法研究

基于Volterra级数方法,对大功率放大器的非线性失真进行了分析,提出了一种新的Volterra自适应预失真的设计方法及其算法。理论分析和仿真实验结果表明:该算法具有收敛速度快,能有效地减小非线性失真的影响。在输入两音信号时,该算法使放大器的3次失真抑制了13dB左右。

对称分数B样条小波的PCA图像融合

有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件。将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算法。对两幅源图像应用PCA变换,得到的两个第一主分量分别进行对称分数B样条小波变换,再对产生的两组高、低频小波系数采取不同的规则进行融合,生成两组新的高、低频系数,对其进行小波反变换得到新的第一主分量,与多光谱图像的其他主分量进行PCA反变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法使融合图像既提高了分辨率又保留了丰富的光谱信息。

基于小波分析和神经网络的网络流量预测

网络流量的准确预测对于提高网络服务质量与网络安全有很重要的作用。本文主要对流量序列进行小波分解和重构,并结合神经网络对网络流量进行预测,新的算法可以有效提高预测精度。通过分析神经网络及非线性预测模型的优劣,建立一个网络流量预测模型。同时利用实际采集的网络流量数据对模型进行仿真,证实该模型可以有效控制由各种因素导致的误差,从而提高网络流量的预测精度。

可编程时脉发生器CY22150及其应用

数字产品必须要有时脉的控制,才能精确处理数字信号。CY22150是一款具有立即编程的时脉发生器,提出一种实际可行的接口电路设计方案。结合输出频率的计算说明了其内部主要寄存器的设置,给出其与XC3S1400AFG676的实际接口电路,程序设计及仿真结果。输出时脉频率为200 MHz时波形稳定,CY22150适用于高频应用。而软件实现及输出频率改变简单,表明CY22150的客制化功能使其操作灵活,具有广泛的工程应用前景。

基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法研究

遮挡是智能交通系统中车辆检测、跟踪和识别时较难解决的问题之一。本文主要针对智能交通系统中车辆之间的遮挡,以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在车辆遮挡的连通区域提取边缘轮廓,然后获取轮廓上的4类特征拐点,最后采用本文提出的基于轮廓特征拐点的车辆分离算法,将相互遮挡的车辆分离开来,便于后续对车辆的跟踪、匹配等处理。实验结果表明,本文提出的算法具有有效性、可行性和良好的应用前景。

非标准视频信号压缩的研究与实现

本文从信号无线传输的需求出发,针对某种格式的非标准视频信号的压缩问题展开讨论。设计中利用现有IC集成芯片GO7007SB对视频信号进行压缩,降低研发成本,缩短开发周期。根据GO7007SB对输入信号格式的要求,提出将给定信号转换为符合CCIR656标准的信号的视频信号格式转换方法,仿真结果表明该方法简单可行,且具有通用性。

一种基于Arnold置乱的FRFT数字图像水印方法

本文提出一种基于Arnold置乱的分数阶傅里叶变换(FRFT)数字图像水印方法。区别于傅里叶变换(FFT),FRFT同时兼有空域和频域的良好特性。本文采用将水印信息嵌入到变换后的幅度谱中,在嵌入有意义的灰度图像水印前对其进行Arnold置乱,找到一个相对的最佳置乱次数,并将其作为水印提取时的密钥,达到二次加密的目的。仿真结果表明,该方法能够很好地抗击JPEG压缩、噪声、剪切以及滤波等常见的图像攻击,保证水印的不可见性、保密性和鲁棒性。

基于方向树结构矢量分类的小波图像网格编码矢量量化

本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化（ＴＣＶＱ）的新方法。该方法矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数带间和带内相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散度，对活跃和非活跃类矢量实行加权ＴＣＶＱ，利用卷积编码扩展信号空间，用维特比算法搜索最优量化序列，比使用加权 ＶＱ提高了 ０．７ｄｂ左右。该方法编码计算复杂度适中，解码简单，有较好的压缩效果。

株洲电视台播控系统的改造与设计

株洲电视台播控系统的改造与设计杨文考株洲电视台播控中心是电视台的技术咽喉，它播出电视书目的质量直接影响观众的收视效果。随着观众欣赏水平的不断堤高，以及电视节目制作设备的不断升档，电视台越来越重视提高播出质量。几年来，我们通过对播控系统小范围的技术更新...