基于改进YOLO v6-tiny的蛋鸡啄羽行为识别与个体分类

针对目前蛋鸡啄羽异常行为(包括啄和被啄)识别精度比较低的问题,提出了一种基于改进YOLO v6-tiny模型进行啄羽异常行为识别的方法。该方法通过在YOLO v6-tiny模型中引入DenseBlock结构并融入CSP结构的SPP模块(SPPCSPC)的方式,增强了YOLO v6-tiny模型的特征提取能力,扩大了模型的感受野,提升了模型的检测精度。在识别出啄羽异常行为的基础上,对如何基于异常行为发生次数,进行蛋鸡个体分类进行了研究。提出了基于YOLO v6-tiny模型进行蛋鸡个体识别,并将啄羽异常行为识别结果输入个体识别网络,进行蛋鸡个体分类的方法。同时,本文还分别对2种不同的养殖密度、一天当中3个不同的时间段,异常行为发生次数的变化规律进行了分析。实验结果表明,优化后的模型对啄和被啄异常行为的识别平均精度(AP)分别为92.86%和92.93%,分别比YOLO v6-tiny模型高1.61、1.08个百分点,比Faster R-CNN模型高3.28、4.00个百分点,比YOLO v4-tiny模型高6.15、6.63个百分点,比YOLO v5s模型高2.04、4.27个百分点,比YOLO v7-tiny模型高5.39、3.92个百分点。本文方法可以识别出啄和被啄羽异常行为,为蛋鸡异常行为的智能检测提供了技术支撑。

复杂环境下蛋鸡个体识别与自动计数系统研究

鸡群计数是鸡场资产评估中一项非常重要的工作。目前鸡场采用的人工计数方法,存在效率低下且计数准确度不稳定的问题。针对此问题,本文提出了一种基于改进YOLO v5s的蛋鸡个体识别与计数的方法。该方法为了消除真实复杂环境下产蛋箱、食槽等设施对蛋鸡个体识别带来的干扰,在YOLO v5s模型的Neck部分引入了SimAM注意力机制;为了扩大模型感受野,解决蛋鸡个体较小、识别困难的问题,将YOLO v5s模型的SPPF(空间金字塔池化模块)改为了SPPCSPC模块;为了尽可能多地提取蛋鸡有效特征,通过在YOLO v5s的Neck结构添加自适应特征融合模块ASFF,将不同尺度的蛋鸡成像特征信息进行融合的方法,进一步提升了模型的检测精度。在此基础上,通过调用模型检测接口,在接口内部添加计数函数、统计目标数量的方法,实现了蛋鸡个体的计数和鸡舍饲养密度的计算。将改进后的模型通过PyQt工具包进行封装、打包,开发了蛋鸡个体识别与自动计数系统。实验结果表明,改进的YOLO v5s模型的精准率、召回率、平均精度均值分别为89.91%、79.24%、87.53%,较YOLO v5s模型分别提高2.37、2.55、2.20个百分点。本模型在120~247只蛋鸡鸡舍的计数平均准确率为94.77%,较YOLO v5s模型提升2.49个百分点。研发的蛋鸡计数系统在河北省某养殖基地得到了实际应用,为养殖场的蛋鸡数量清点提供了一种可靠且有效的方法。

基于SEEC-YOLO v5s的散养蛋鸡日常行为识别与统计系统

针对鸡只个体较小、个体间存在遮挡,对蛋鸡日常行为识别造成干扰的问题,提出了一种基于SEEC-YOLO v5s的蛋鸡日常行为识别方法。通过在YOLO v5s模型输出部分添加SEAM注意力模块、在特征融合部分引入显式视觉中心模块(EVCBlock),扩大了模型的感受野,提高了模型对小个体遮挡情况下的目标识别能力,提升了模型对蛋鸡站立、采食、饮水、探索、啄羽和梳羽6种行为的识别精度。提出了一种基于视频帧数与视频帧率比值计算蛋鸡日常行为持续时间的统计方法,并对蛋鸡群体一天之中不同时间段及全天各行为变化规律进行了分析。将改进后的模型进行封装、打包,设计了蛋鸡日常行为智能识别与统计系统。试验结果表明,SEEC-YOLO v5s模型对6种行为识别的平均精度均值为84.65%,比YOLO v5s模型高2.34个百分点,对比Faster R-CNN、YOLO X-s、YOLO v4-tiny和YOLO v7-tiny模型,平均精度均值分别提高4.30、3.06、7.11、2.99个百分点。本文方法对蛋鸡的日常行为监测及健康状况分析提供了有效的支持,为智慧养殖提供了借鉴。

基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究

随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题。本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性。

蛋鸡羽毛覆盖度计算及其与体温关系研究

为解决通过人工及温度阈值分割评估蛋鸡羽毛覆盖度准确度不够的问题,提出基于热红外图像和彩色图像计算羽毛覆盖度的方法。利用Otsu算法结合不同的颜色模型提取鸡体目标及背部羽毛覆盖完好区域,通过计算面积比值,获取背部羽毛覆盖度。针对热红外图像目标鸡体边缘模糊导致分割效果较差的问题,提出基于分量R、B灰度直方图的自适应性热红外图像增强方法,该方法突出了前景与背景的差异,增强了边缘的清晰度。实验结果表明,热红外图像鸡体目标及羽毛覆盖完好区域的分割准确度达到97.18%和96.86%,彩色图像分割准确度达到99.58%和97.86%。对于羽毛覆盖度,热红外图像的计算结果接近羽毛覆盖度真实值。对同一批蛋鸡计算羽毛覆盖度,热红外图像比彩色图像的计算结果最少时高2.01个百分点,最大时高30.29个百分点。通过分析原因,发现蛋鸡剐蹭鸡笼等行为露出的白色羽毛根部,是彩色图像计算覆盖度结果出现偏差的主要因素。羽毛覆盖度会影响鸡体体表温度。通过实验发现,鸡体羽毛覆盖度与体表温度呈极显著负相关(P<0.01),依据羽毛覆盖度对蛋鸡进行分级,对比相同级别、不同区域的蛋鸡体表温度,发现相同级别的羽毛严重损伤区域平均温度比背部平均温度高10℃以上,对比相同区域、不同级别的蛋鸡体表温度,发现背部平均温度最高相差3.89℃,损伤区域平均温度最高相差5.36℃。

基于IPSO优化BP神经网络的蛋鸡舍有害气体监测系统

为实现蛋鸡养殖过程有害气体浓度监测,改善复杂环境下常用气体传感器之间因存在交叉敏感性而导致测量数据不准确的问题,设计了基于IPSO优化BP神经网络模型的有害气体监测系统。选用无线Zig Bee模块、传感器模块和STM32模块,搭建了蛋鸡舍各点数据采集硬件平台,利用GPRS远程通信模块将平台采集到的数据传输至服务器,同时开发手机APP软件,对有害气体进行实时监测。利用权重线性递减及改进学习因子的IPSO算法,对BP神经网络进行优化,利用优化后的网络对气体传感器采集到的数据进行处理,有效提高了有害气体的数据精度。利用该系统对河北省保定市某鸡舍有害气体进行测试实验,将传感器测量值与真实值进行对比分析,验证了利用IPSO优化BP神经网络模型的有效性。测试表明,SGP30型二氧化碳传感器测量精度由81.75%提升到94.69%,MQ135型氨气传感器由61.83%提升到91.23%,MQ137型氨气传感器由70.18%提升到91.23%,MQ136型硫化氢传感器由62.35%提升到92.80%,TGS2602型硫化氢传感器由62.97%提升到92.80%。本研究为蛋鸡养殖过程中有害气体的精确监测提供了新方法。

基于聚类BNR扩展模型的信息检索研究

使用聚类技术对BNR进行扩展,得到一个新的4层模型,该模型同时使用了术语间和文档间的相近和相似关系,将此扩展模型和简单的RNR、扩展的BNRM模型比较,实验证实信息检索系统的检准率和检全率都有所提高。

图搜索算法优化非线性流水线的无冲突调度

非线性流水线是计算机处理多任务问题的关键技术,解决无冲突的任务调度是非线性流水线的难点。本研究分析了非线性流水线计算机的任务调度问题,并给出了一种优化非线性流水线无冲突调度的算法。通过计算机仿真,利用该算法能够快速找到最优的调度方案。

网站建设初步

介绍了网站建设的大致过程。随着计算机网络的发展以及 Internet的广泛普及 ,建网站已成为增强企业、社会团体以及个人影响力的重要手段。

信息化对保定市农业经济增长影响实证研究

信息化是当今世界发展的大趋势,信息化对保定市农业经济增长有着重大的贡献。本文分析了保定市农业信息化状况,通过建立模型,把信息化对保定市农业经济增长的贡献作用进行量化,找出保定市在农业信息化建设中存在的主要问题,并提出了加强农业信息化建设的可行对策措施,为科学制定农业信息化发展规划提供有益的参考。

河北省风能特征及其对风速预测算法的改进

河北省是一个风能资源较为丰富的省份,风电已初具规模,并网的风力发电量在电网中所占比例也越来越大。风能具有随机,风电并网对电网带来的冲击十分明显。对风电功率进行预测十分必要,而风速预测是进行风电功率预测的前提条件。本文对常见的几种风速预测算法进行了介绍,并收集了河北省的风能特征数据,提出进行风速预测时,应充分考虑河北省风速历史数据变化的周期性,选取同一周期性数据建立风速预测模型,为改进风速预测算法提供了有价值的参考。

残差调整灰色BP神经网络的短期风速预测研究

提出一种融合了灰色理论和BP神经网络的短期风速预测模型。首先以以往时刻的风速信息,利用灰色GM(1,1)预测模型预测下一控制时刻的风速,然后运用BP神经网络对灰色GM(1,1)模型预测结果产生的残差进行修正,以提高风速预测精度。将提出的方法用于风电场短期风速预测,仿真实验结果表明,所提出的组合预测模型精度高于单一灰色预测模型。

Excel电子表格实用技巧简介

介绍了一些 Excel的使用技巧 ,具有很强的实用性。

农业专家系统的问题及解决思路

农业专家系统是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统。本文就目前农业专家系统应用中存在的问题,提出了将数据挖掘技术及可视化技术引入农业专家系统的思想,从而提高农业专家系统的智能性和普及性。

和谐思想在计算机组成原理课程教学改革中的研究

根据计算机组成原理课程的特点以及教师和学生在教与学的过程中所遇到的困难,论述了教与学过程的和谐、教与学氛围的和谐,从教学内容、教学方法和教学手段几个方面介绍了计算机组成原理课程的教学改革。

陈辉团队与保定农业农村局调研农业创新驿站建设进展

河北桃木疙瘩农业科技股份有限公司成立于2007年6月,专注于生态柴鸡产业链建设,与河北农业大学等专业机构合作引入先进的科学养殖理念和技术,不断优化太行鸡品种、扩大养殖规模,提升科学化和专业化养殖水平。先后建成种鸡场、孵化场和规范化山场养殖基地,现已发展成为以“桃木疙瘩”为核心品牌,以柴鸡、柴鸡蛋为主产品,涵盖熏鸡、卤蛋、咸蛋、老母鸡汤等当地特色的综合性生产销售企业.

MCS-51单片机双机通信实现程序原代码

串行通信是单片机的一个重要应用 ,利用 82 79键盘 /显示控制芯片实现单片机的双机通信体现了单片机的接口技术 。

MATLAB在《通信原理》课程实验中的应用

实验作为一种必不可少的教学手段已不仅仅是验证知识的一种方法,还是培养学生探索新技术和创新意识的重要手段。改革传统实验教学,将MATLAB仿真引入实验教学中,将虚拟实验与实物实验相结合,增加综合性和设计性实验项目的比例,并以2PSK调制与解调实验为例,具体阐述了MATLAB在《通信原理》课程实验中的应用。

VBA在试卷分析中的应用

在试卷分析过程中 ,传统的成绩统计采用手工的办法 ,费时费力。针对此问题提出用 VBA编程的方法 ,实现计算机对数据的自动化处理 ,提高了工作效率和准确性。

案例教学在高校计算机语言类课程中的应用

案例教学法是一种对培养学生能力和提高学生素质有效的教学方法。针对计算机语言类课程的特点,将案例教学法引入到教学中,可以大大提高学生的学习积极性,培养了他们理论联系实践的能力,收到了良好的效果。