大数据时代下的数据挖掘技术与应用研究

随着大数据技术的发展,数据存储与处理能力得到显著提升,为数据挖掘提供了有力支持。数据挖掘技术涵盖了多种技术和方法,包括聚类分析、关联规则挖掘等。在商业智能、金融风控、医疗健康和智慧城市等领域,数据挖掘技术发挥了重要作用。然而,数据隐私保护、安全问题、处理速度和算法效率等挑战也随之而来。为应对这些问题,需要进一步研究和发展更高效、安全的数据挖掘算法和技术。总之,大数据时代下的数据挖掘技术将继续发挥重要作用,推动各领域的发展和创新。

5G云网资源调度效率提升研究

通过5G网络提升政企服务客户的能力,是产业数字化创新的重要方面。在5G时代,政企侧和运营商侧云网资源如何高效地匹配、协同仍然是重要的课题。为落实数字化转型要求,从云、网络和OB域系统等维度分析影响5G云网资源调度效率的原因,并提出提升措施,以实现5G云网资源高效、敏捷、精准地投放。

5G通信技术助力烟草系统智能化变革

随着5G通信技术的快速发展,其在工业领域的应用日益广泛。本文深入探讨了5G通信技术在烟草生产中的应用实践,包括5G专网的构建与部署、5G通信技术在烟草生产流程中的具体应用以及如何通过5G通信技术提升烟草生产效率。本文阐述了基于5G的烟草智能制造系统架构与功能设计,分析了5G通信技术在智能制造系统中的关键作用,评价了智能制造系统的实施效果。通过具体案例和实践数据,展示了5G通信技术在烟草行业中的巨大潜力和价值。

基于安全等级保护的烟草行业信息系统建设研究

对烟草行业信息系统建设过程现状进行分析,探讨烟草行业信息系统建设过程。为进一步规范烟草行业信息系统安全建设,保障信息系统的安全稳定运行,将等级保护思想引入烟草行业信息系统建设过程,实现信息系统建设与信息安全防护措施的同步规划、同步建设。

烟草行业数字化转型面临的网络安全形势与安全防控体系建设研究

烟草行业数字化转型将全面重塑行业信息化架构,形成“云平台+数字中台+微服务”的新架构体系,这种新体系在畅通行业产业链供应链的同时也必将面临新的安全挑战。本文在分析安全威胁的基础上,提出以大安全为核心理念构建网络安全防控体系的思路,为解决行业数字化转型中网络安全问题提供一种新的方法。

远程办公场景下企业信息系统安全防护策略—以烟草行业为例

当前,各领域、各行业的业务终端远程办公已成为一种常态化工作方式,而如何保障远程办公场景下的网络安全、数据安全、业务安全,是关系特殊时期烟草行业数字化转型成功与否的关键因素。文章将概述远程办公场景企业信息系统安全问题,阐述远程办公场景下企业信息系统安全防护原则,提出一系列烟草企业信息系统安全防护策略,以确保远程办公场景下烟草企业信息系统的安全。