基于BP神经网络的教学质量评价模型研究

随着当前高等教育教学改革的不断深化和发展,对教学质量管理的研究越来越受到人们的重视。因此建立和完善教学质量监控和评价体系对教学管理具有十分重要的意义。本文主要研究利用BP神经网络理论构建和完善客观、合理、量化的教学质量监控与评价模型。结合西安科技大学计算机学院自身的实际情况和现行的评价指标,利用BP神经网络对教学质量建立模型,实现对教学质量定量的评价。本文给出了BP神经网络算法的实现步骤以及算法流程,通过具体实例显示并分析了结果,说明了使用BP神经网络算法对教学质量建模的有效性。

基于层次分析法的图像颜色传输效果评价

将颜色传输效率、艺感效果、图像期望度和提供新产品与服务的可能性作为颜色传输效果的评价指标。利用层次分析法建立颜色传输效果评价模型。构造判断矩阵后求其最大特征值及权重,对通过一致性检验的矩阵,按权重对备选方案进行优劣排序。实验结果表明,该方法可以得到较合理的评价结果。

煤矿机械液压传动技术设计与应用

随着近年来我国经济的快速发展,各行各业对于能源资源的需求也日益增多。我国是富煤贫油的国家,煤炭在我国能源结构中仍处于核心地位。在国家提倡节能环保的大背景下,大规模煤炭开采和传输是目前行业发展的趋势,近年来,液压传动技术因其高效、省力和高可靠性等优点在我国煤矿机械领域得到了广泛的应用和好评,基于此,今天本文主要就煤矿机械液压传动技术设计与应用这一论题给大家进行阐述和分析,希望能起到抛砖引玉之效。

基于ε-SVR的近红外无创血糖浓度回归预测研究

为了提高近红外无创血糖浓度回归的预测精度,首先使用近红外光谱采集人体手指指尖光谱信号,同时用微创血糖仪检测对应血糖浓度;进一步基于高斯核函数与ε-支持向量回归机(ε-SVR)建立无创血糖浓度回归模型,并与偏最小二乘回归(PLSR)模型进行对比分析。通过ε-SVR模型对两名志愿者的实验结果表明:ε-SVR模型对测试集的预测精度有很大的提高,测试集的真实浓度与预测浓度的均方误差低,克拉克误差网格分析中位于A区的概率也均高于99%。