群体智能和智能优化算法(英文)

通常元启发式优化算法是基于群体智能的算法,这些算法通常被称为智能算法.此文综述一些广泛应用的优化算法,包括蚁群算法、蜜蜂算法、蝙蝠算法、布谷鸟搜索、萤火虫算法和粒子群优化.同时,还讨论启发式算法中具有挑战性的问题如参数调整和参数控制.

地球物理学中的分形与分维研究进展

应用分形理论来研究地球物理现象,是近年来地球物理学研究中的新方法和新思路。本文介绍了分形与分维的基本概念,并综述了地球物理学中分形研究的最新进展。

第五种力理论与实验研究现状

第五种力是物理学中提出不久、且尚待研究的一种新型中程力．有关第五种力和引力对牛顿反平方律的偏离的实验检验，已有人做了不少工作，但因其效应微弱，不易检测，所以目前尚不能最后定论．

第五种力的理论发展与实验检验

《第五种力的理论发展与实验检验》一文对第五种力的理论和实验研究情况作了介绍。第五种力是物理学中提出不久,且尚待实验证实的一种新型相互作用力,因其效应微弱,实验检验难度大,故迄今尚不能定论。作者从事第五种力实验研究(国家自然科学基金资助课题)已有多年,并跟踪收集了70年代以来所有这方面的资料,故本文介绍颇具权威性。

第五种力的理论发展与实验检验及其对地球物理学的意义

第五种力是物理学中提出不久、且尚待研究的一种新型中程力.因其与自然界中已有的四种基本相互作用力(万有引力、电磁力、强力、弱力)不同,故称为“第五种基本相互作用力”,简称“第五种力”.虽然第五种力的强度约为引力的1%到0.1%,但其存在意义重大.它将对万有引力常数G、地球的质量、重力梯度和局部重力异常等产生影响.有关第五种力和牛顿引力反平方律的实验检验,国际上已有不少,但因其效应微弱,不易检测,所以目前尚不能定论.本文就有关第五种力的理论与实验情况作一简单的讨论.

关于第五种力的研究

第五种力是物理学中提出不久,且尚待进一步研究的新型中程力。因其效应微弱,不易检测,所以目前尚未定论。尽管其效应微弱,但其存在性却意义重大。本文简要概述第五种力研究若干方面的进展。

万有引力定律与第五种力

第五种力是物理学中提出不久,且尚待研究的一种新型中程力。有关第五种力和引力对 Newton反平方律的偏离的实验检验,国际上已有不少,但因其效应微弱.不易检测,所以目前尚不能定论。本文就有关第五种力的理论与实验情况作以简单的讨论。

发挥优势 打造品牌——三门峡市果品品牌建设情况调研

三门峡市位于河南省西部豫、晋、陕黄河金三角地区,全市拥有果树面积13.13万hm2（其中苹果7.73万hm2）,2010年全市果品总产量17.5亿kg,产值39.4亿元,占全市农业总产值的32.5%,是全市农村经济最大的支柱产业。

发挥优势打造品牌 推动果品产业发展——三门峡市果品品牌建设情况调研

三门峡市位于河南省西部,豫、晋、陕黄河金三角地区,全市拥有果树面积13.1万公顷,其中苹果7.7万公顷,2010年全市果品总产量17.5亿千克、产值39.4亿元,占全市农业总产值的32.5%,全市果农人均果品收入3000余元,是全市农村经济中的最大支柱产业。2003年,三门峡市被农业部规划为黄土高原苹果优势产业带,是多种北方果树的最佳适生区之一。近年来,为适应日趋激烈的市场竞争,

关于第五种力的研究

第五种力是物理学中提出不久,且尚待研究的一种新型中程力,有关第五种力和引力对Newton反平方律的偏离的实验检验,国际上已有不少,但因其效应微弱,不易检测,所以目前尚不能定论,本文就有关第五种力的理论与实验情况作以简单的讨论。

河南三门峡葡萄盆栽管理要点

盆景葡萄有易管理、当年定植、当年成花、当年见效的特点，利用庭院、阳台等进行设施栽培，可使葡萄提前开花坐果，早春观赏带果穗的盆景。现将葡萄盆栽技术介绍如下。

河南三门峡仰韶黄杏育苗技术

仰韶黄杏原产于河南省三门峡市渑池县，以果形大、色泽艳、肉质细、纤维少、含糖量高、酸甜适口、风味独特而闻名。目前山东、山西、河北等11个省（市）已引进栽培，成为北方地区栽培的主要杏品种之一。仰韶黄杏的苗木培育一般采用嫁接方法，其技术要点有以下几个方面。

基于模拟退火高斯扰动的蝙蝠优化算法

蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果,把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中,并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法(SAGBA)。分别将蝙蝠优化算法、模拟退火粒子群算法、SAGBA在20个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明SAGBA不仅增加了全局收敛性,而且在收敛速度和精度方面均优于其他两种算法。

多目标布谷鸟搜索算法

解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减与维护过程,设计出了多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)。通过仿真实验验证以及相关性能指标的测试结果得出,MOCS算法与经典的NSGAII算法相比,在所得解的收敛性、多样性和均匀性方面均有所改善。

万有引力定律与第五种力

第五种力是物理学中提出不久、且尚待研究的一种新型中程力;有关第五种力和引力对Newton反平方律的偏离的实验检验,国际上已有不少,但因其效应微弱,不易检测,所以目前尚不能定论。本文就有关第五种力的理论与实验情况作以简单的讨论。

花授粉算法的改进及在压力容器设计中的应用

虽然花授粉算法对于求解优化问题十分有效,但也存在收敛性慢的问题。为了解决此问题,提出一种带有时变因子的差分进化花授粉算法(Differential Evolution Flower Pollination Algorithm with Time Variant Factor,TVDFPA)。对步长因子进行改进,同时在迭代过程中加入差分进化的策略,通过种群杂交,提高算法的收敛速度和寻优能力。通过标准测试函数进行测试,仿真结果表明TVDFPA的收敛速度比原始花授粉算法、混沌和声的花授粉(HFPCHS)、模拟退火花授粉算法(SFPA)快,收敛精度也有较大提高。进而结合花授粉算法的特点,建立带有变参数的双适应值比较法来求解压力容器设计问题,实验结果表明改进之后的算法具有较好的求解性能。