基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法

SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配,存在两个问题:易受匹配参数的影响,出现较多的错漏匹配现象;只适用于相似变换情况下的图像匹配,对于高维的仿射变换情况则难以奏效,而在实际图像匹配中这种情况更为常见。针对以上问题,提出了一种空间变换迭代的SIFT特征图像匹配方法。把SIFT特征点集匹配转化为SIFT特征向量与点集的几何分布信息相关的函数最优化求解问题,通过在确定性退火框架下,迭代求解空间仿射变换与点集匹配对应关系,最终得到最优的SIFT特征点匹配关系。仿真实验表明:在较大仿射变换情况下该方法仍能实现图像SIFT特征点集的正确匹配。

基于分类的高光谱图像压缩算法（英文）

3.第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038)摘要:高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类。根据分类图,针对每一类数据分别采用自适应KLT(Karhunen-Loève transform)进行谱间去相关;然后对每个主成分分别进行二维小波变换。为了获得最佳的率失真性能,采用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation)算法对所有的主成分进行联合率失真编码。实验结果表明,所提出算法的有损压缩性能优于其它经典的压缩算法。

利用压缩感知实现随机变频雷达散射中心估计

随机变频信号体制不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率,还具有很强的抗干扰能力,然而,信号频率的随机变化导致现有目标散射中心估计方法失效。推导了随机变频信号的回波模型,在分析回波稀疏特性的基础上,提出了一种基于压缩感知的散射中心模型参数估计方法,将参数估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,并分析了感知矩阵对稀疏信号的重构性能。实验结果表明,所提方法能够在降低数据采样率的情况下对目标散射中心参数进行有效估计。

扩展的多类别信息熵的粗糙集连续属性离散化新方法

提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法。采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理。首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,将距离因素引入到该信息熵的计算中;最后给出了扩展信息熵计算的两个基本准则,利用证据理论完成信度的上聚焦。仿真显示了该方法的有效性。

DSC的超光谱图像无损压缩算法

有效的星载超光谱图像压缩技术对于解决超光谱图像实时传输极为重要。针对超光谱图像传统的联合编解码算法的不足,提出了一种基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的超光谱图像无损压缩算法。为利用超光谱图像的局部空间相关性,将超光谱图像进行分块处理;引入多元线性回归模型构建编码块的边信息,并为每个编码块选取最优的预测阶数,以有效利用超光谱图像的局部谱间相关性。根据(n,k)线性分组码的原理,通过多元陪集码实现超光谱图像的分布式无损压缩。实验结果表明:该算法能够取得较好的无损压缩性能,同时具有较低的编码复杂度,适合星载超光谱图像的压缩实现。

基于智能视觉分析无人机发动机转速测量方法

无人机发动机转速是考量无人机运行状态的一个重要标准。针对传统的检测设备占用空间较大、需要附加设备等缺陷,提出智能图像分析的无人机发动机转速测量方法,针对实施振动造成图像采集角度倾斜,计算无人机发动机转速瞬间变速图像中速度特征直线的倾斜角,通过计算序列中的倾斜角度,对采集的图像进行视觉矫正。获取无人机发动机转速的运动曲线,运用数据曲线对比分析的结果,把相对误差控制在最小范围内,并反应无人机发动机转速特征。仿真结果证明,基于图像处理的无人机发动机转速测量方法工作性能良好,具备应用可靠性。

基于改进蚁群算法的WSN路径优化

针对无线传感器网络(WSN)路径优化问题,提出一种改进蚁群算法的WSN路径优化方法,结合遗传算法和蚁群算法的优点,在蚁群算法中引入遗传算法选择、交叉和变异算子,提高算法收敛和全局寻优能力。仿真对比实验结果表明,改进蚁群算法提高了WSN路径优化效率和成功率,有效延长了WSN的生命周期,改善了网络整体性能。

基于聚类优化主动模型人脸识别算法研究

研究人脸识别和跟踪准确度问题。针对在使用大数据样本进行训练前提下,以往AAM算法人脸识别与定位不准确的缺陷,提出了一种新的利用聚类算法对样本空间进行划分,并在此基础上训练多个AAM的分层人脸识别和跟踪算法。首先利用所有训练样本训练得到初始AAM,然后利用一个全新的相似度计算公式,将所有训练样本划分成若干个子类别,在此基础上,针对每个子类别,训练一个相对稳定的AAM。在识别与跟踪过程中,先使用初始AAM进行定位,然后根据子类AAM进行精细化定位,从而得到比以往算法更为精确的定位效果。仿真结果显示改进的算法能准确定位出人脸所在位置,并且具有很高的运算效率,可以方便的实现实时监控系统的人脸跟踪定位及识别等目标。

云计算联盟体系结构建模研究

云计算联盟的体系结构对云计算联盟的设计、实现和资源管理效率产生重要的影响。由于云计算联盟的构成和运行过程具有典型的复杂系统特性,基于涌现理论和复杂网络理论对云计算联盟的体系结构进行建模,提出了一种基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构模型,并对该模型中资源的发布和发现机制进行了详细的研究。

新建本科院校的国际化合作与转型发展

国际化合作是新建本科院校转型发展的重要内涵。新建本科院校国际化合作是提高人才培养质量、师资队伍建设水平、科研水平的重要手段,对于推进学校特色发展,提高学校综合实力和服务经济社会的能力具有重要意义。我国新建本科院校国际化合作应拓展校际合作、校企合作和校地合作模式,积极与国外知名应用技术大学建立合作发展联盟,开展合作教育项目,以产教融合、校企合作推进学校国际化发展,配合"一路一带"战略,逐步实现由"引进来"战略向"走出去"战略的转型发展,实现由"引进优质高等教育资源"向"引进特色高等教育资源"的转型发展。

超光谱图像的分布式压缩(英文)

针对超光谱图像压缩进行了研究,提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的有损压缩算法。该算法利用多元陪集码和标量量化的方式实现超光谱图像的分布式有损压缩,针对分布式信源编码,利用多波段预测的方式为每个编码块构造边信息,然后采用标量量化的方式对编码块和其边信息同时进行量化处理。根据分布式信源编码原理,给出了各编码块量化后的编码码率。为了减少标量量化带来的信息丢失,算法引入了跳跃策越。部分均方误差意义上损失较大的编码块将由其边信息直接代替。实验结果表明,所提出的算法性能与基于小波变换的算法性能相当;此外,该算法复杂度较低,适合星载超光谱图像的压缩。

Office无纸化考试自动化评分研究

本文对.NET平台下的Office无纸化考试实现自动化评分方法进行了总结与阐述。

校园文化建设视阈下应用型本科高校的书法教育

将书法纳入应用型本科高校人文素养教育,构建以书法文化为载体的校园文化建设体系,发挥书法特有的育人功能,有利于丰富校园文化建设内涵,彰显学校特色,提高人才培养质量。传承与创新中国书法艺术是时代赋予高校的历史使命,应用型本科高校应以书法教育体系的构建为主要内容,加强特色校园文化建设,营造具有鲜明个性和感染力的校园文化氛围。

图像文本识别中目标定位方法研究

目标定位是图像文本识别的关键步骤。为了增加检测的可靠性,依据文本区域存在丰富的一致性边缘这一特性,改进了传统的基于Sobel边缘检测与形态学运算结合的文本检测方法,在此基础上采取了轮廓跟踪以及与先验知识结合的算法而实现了精确定位。

车头图像采集数量统计的拥堵情况判断仿真

智能化的车辆数目判断对拥堵治理有着重要的意义。不同时段交通路段的车流状况不同,智能图像拥堵识别多是通过对车头数量的统计完成是否拥堵的判断,但是,拥堵状态下,车头图像往往存在高度的重叠,传统的识别方法在进行分割过程中,受到重叠干扰,很容易出现较大的误差,对拥堵的判断结果不准。提出了一种依据车头图像采集数量统计的拥堵情况判断方法,分析了车头图像采集、灰度化以及二值化处理过程,通过滤波方法去除车头图像中的噪声,采用腐蚀方法对车头图像进行形态学处理,使用bwlable函数对被腐蚀的车头图像区域进行标记,统计车头图像数量,采用模糊综合方法依据车头图像数量准确判别交通拥堵情况。实验结果表明,利用所提方法可对道路拥堵状况进行准确判断,判断的精度高于传统方法。

《天中山碑》考

历史上的天中山不仅是地理概念,更有着特殊的历史文化内涵。唐代书法家颜真卿在劝降李希烈时被囚此地,因钟情于这个具有象征和特殊意义的"天中"之地,在就义前书写了"天中山",并刻石立碑,即《天中山碑》。后来《天中山碑》被毁,现存竖碑是明嘉靖年间重刻,横碑乃清中叶镌刻。

监狱中人员异常情况视觉监控跟踪方法仿真

监狱中人员异常情况视觉监控,可加强对犯罪人员的强制管理。监狱中的人员受到自身条件的限制,犯人会发生异常情况,使得人员运动随机性较大,在监狱中的人员行为特征存在较强的快速突变性,使得对监狱中人员图像特征的提取和跟踪过程必须满足快速变化的需要。传统的视觉监控跟踪方法在运用到监狱中人员异常情况发生的区域中,无法避免由于监狱中人员快速移动造成行为迅速转换,带来的跟踪丢失问题,无法大幅简化跟踪过程,使得经常不能对监狱中人员进行实时准确的视觉监控跟踪。提出采用模糊区域识别跟踪算法的监狱中人员异常情况视觉监控跟踪方法。首先对异常情况发生区域中的监狱中人员图像进行分割,筛选出优质的小特征,降低运算成本,为监狱中人员图像的特征提取提供了准确的数据基础。针对视觉监控图像中部分监狱中人员身体纹理特征进行提取,建立跟踪模型。仿真结果表明,利用改进算法能够有效提高监控的实时性,能满足监狱中人员异常情况视觉监控跟踪的要求。

J2EE开发平台的软件测试技术

软件测试是系统开发时每一个阶段都必须要持续且反复进行的重要任务,在介绍Web层软件测试的流程的基础上,对J2EE平台内的几种常用的软件测试技术进行了归纳与阐述。

基于随机并行梯度下降算法的InSAR相位解缠方法

相位解缠是干涉合成孔径雷达InSAR数据处理中的一个关键步骤,解缠结果的好坏直接影响最终数字高程模型的精度。介绍了一种基于随机并行梯度下降SPGD算法的解缠方法,该方法对图像中各相位点施加随机并行扰动,通过迭代使得解缠误差代价函数收敛到全局最优值,从而实现相位解缠的目的。模拟和实测数据实验结果表明,相较于最小二乘解缠方法,随机并行梯度下降解缠算法精度更高,且原理简单,易于实现,为相位解缠提供了一个全新的思路。

构建以能力培养为核心的计算机基础实验教学体系

引入"以能力培养为核心"的教学观念,探索"分类分层次"的教学模式,加强教学方法和手段的改革,不断更新教学内容,创建良好的实验教学环境,加强师资队伍建设,开展创新实验研究,构建以能力培养为核心的计算机基础实验教学体系,以提高学生的实践能力和创新能力。