DEM多尺度表达与地形结构线提取研究

提升方法是一种新型小波变换方法,比小波理论中的多分辨分析更加有效。介绍提升方法实现的原理和构造的三个步骤,将提升方法应用于DEM数据的多尺度表达;简述结构算法并重点说明对该算法的改进,最后给出利用改进的结构算法在多尺度DEM数据中提取地形特征线的方法和实验过程。

综合视觉注意模型的显著性局部特征提取算法研究

图像检索过程中往往会提取大量的局部特征,这将加大图像检索的计算量和复杂度,影响其应用。针对这一问题,提出了一种应用综合视觉注意模型的显著性分析提取局部特征的方法:在图像尺度空间中提取关键点,利用模糊增长技术查找原始图像的显著性区域,计算其综合视觉显著性权值并分类,提取SIFT描述因子,保留最突出的局部特征以提高检索性能。相比于传统的局部特征提取算法,本方法在图像检索精度和检索速度方面都具有明显优势。

基于提升方法的DEM多尺度表达研究

详细介绍了提升方法实现的原理和构造的 3个步骤 ,利用提升方法来处理浙江某地DEM数据 ,对其进行多尺度表达 ,并同第一代小波变换的多尺度表达的效果进行了比较。实例表明 ,提升方法有计算速度快、变换过程中数据无损失。

基于小波分析算法的应用程序设计与实现

首先简述了面向对象程序设计的基本思想 ;然后利用面向对象程序设计的思想 ,设计了一个实现小波分析理论中的常用算法的应用软件 .实例表明 ,该软件具有很好的应用效果 。

顾及粗糙集理论的CART改进算法及其应用

CART算法是数据挖掘技术中的一种常用的方法,对CART技术产生、基本思路及主要挖掘步骤及其优缺点等进行了概略介绍,利用粗糙集理论求取属性重要度并对CART算法作了改进.最后给出了改进算法在教学中的应用实例.

基于小波变换的DEM多尺度分析模型的研究

介绍了小波、离散小波变换和多尺度分辨分析的基本思想及利用小波分析对空间数据进行多尺度表达的三个模型.利用小波分析的方法和模型简化DEM数据并对DEM数据进行多尺度表达.实验结果表明,这些模型和方法对DEM的多尺度表达效果非常明显.

基于组件技术的毕业设计管理系统

针对我院数字校园建设现状和毕业设计管理的实际需求,按照毕业设计管理流程设计了基于Java Web组件技术的毕业设计管理系统的基本模块,实现用户注册、教师出题、学生选题、上传文档、下载资料、答疑辅导等基本功能,并对选题匹配算法和系统的安全性进行了讨论。应用本系统可以规范毕业设计选题和管理过程,提高工作效率,节省人力资源和管理成本,提高毕业设计的管理水平。

结合DSS的标准化学生公寓管理信息系统1

用VisualBasic6.0开发工具和MicrosoftAccess数据库,以及ActiveX数据对象(ADO)数据库接口开发的一个高校标准化学生公寓管理信息系统。该系统通过使用Adodc数据源管理器和DataEnvironment数据环境与后台数据库连接,编写数据库应用程序时,借助了其它控件,来管理和分析数据,从而实现数据的添加、删除、查询、浏览,报表打印、访问登记帮助等功能,同时增加综合分析与决策功能、以此达到智能化的管理的目的。

I MIS中基于Rough集的知识推理

粗糙集理论作为智能信息处理技术的一个新成果,是对不完整数据进行分析的新方法。毫无疑问,它是除模糊集理论外的又一种最具挑战性的领域,也是现今计算机应用中一个新的,非常重要且发展迅速的研究和应用领域。粗糙集是知识发现、数据约简、决策支持、分类、模式识别和控制等领域中新的,有效数学方法。首先对粗糙集基本概念和理论进行了介绍,给出了基于粗糙集的知识推理方法。然后以一个实际例子讨论如何利用粗集理论从现有学生综合素质数据库中进行知识约简,获取新决策规则,并使之用于对学生的操行评定。

基于提升方法的应用软件设计与实现

首先介绍了提升方法的基本原理和提升方法实现的 3个步骤 ;再结合面向对象程序设计技术的思想编制一个基于提升方法的应用软件 ;最后利用该软件实现对DEM数据多尺度表达的试验处理。结果表明 ,该软件在应用中具有很好的效果。

基于粗糙集的数据推理在教学实习管理中的应用

粗糙集理论作为智能信息处理技术的一个新成果，提供了一种对不确定、不完整数据进行分析的新方法，是现今计算机应用中一个新的非常重要且发展迅速的研究和应用领域．在知识发现、数据约简、决策支持、分类、模式识别和控制等领域中特别有效。本文首先对粗糙集基本概念和理论进行了介绍，给出了基于粗糙集的数据约简和决策支持方法。然后对实习学生教学情况初始评价表进行推理，获取了一些指导规则。这些在对实习学生的指导过程中有非常重要的作用。

“离散数学”立体化教学资源网站设计与实现

针对课程教学存在教师难教、学生难学的问题,结合现代教育理念、计算机和网络技术,构建离散数学立体化教学资源网站。网站实现个人信息注册、在线学习、在线答疑、在线测试、实践教学、互动交流、浏览消息、发布公告等学习功能和课程资料库的添加、删除、修改等管理功能。实践表明,离散数学立体化资源网站的建设实践深化了课程体系和教学模式的改革,提高了学生的兴趣和学习主动性,拓宽了学生的专业视野,提高了教学质量,为后续课程的学习打下基础。

基于组件技术的毕业设计管理系统

针对我院数字校园建设现状和毕业设计管理的实际需求，按照毕业设计管理流程设计了基于Java Web组件技术的毕业设计管理系统的基本模块，实现用户注册、教师出题、学生选题、上传文档、下栽资料、答疑辅导等基本功能，并对选题匹配算法和系统的安全性进行了讨论。应用本系统可以规范毕业设计选题和管理过程，提高工作效率，节省人力资源和管理成本，提高毕业设计的管理水平。

地方院校渐进式软件人才实验实践教学模式的探讨

为提高地方院校软件人才培养质量和创新能力,本文在分析当前软件人才培养存在问题的基础上,讨论社会行业对软件人才培养质量的要求,提出一种渐进式实验实践教学的软件人才培养模式,最后说明了该培养模式的实施措施并阐述其特色。

基于等高线提取地形特征线的研究

借助约束Delaunay三角网,研究了两种从等高线数据提取地形特征线的方法。给出了两种方法的实现过程,讨论了实验结果的异同,并分析了存在差异的原因。

用图解快速定限法确定卷积的积分限

卷积运算在信号与系统理论及其它诸多信号处理领域中有着极为广泛的应用，求解卷积的关键是如何确定积分限．本文通过对卷积运算过程的分析推导．给出了一种直观明了、简单易行的积分限(或求和限)的确定方法，有效地克服了积分限的重复或遗漏问题，并举例说明了其应用方法．

基于自适应杂交、变异率的演化算法

在遗传算法过程中存在着对杂交、变异率的选取不当 ,增加了迭代的次数 ,甚至直接导致算法陷入局部最优解 .本文提出一种自适应杂交、变异率的方法 ,并使用多父体杂交和非均匀变异的改进策略 .实际计算表明 ,该算法性能稳定、搜索效率高 ,能有效地避免算法的“早熟”现象 。

3维面状要素注记的自动配置研究

随着3维地图的发展,2维地图中的一些注记自动配置规则和方法在3维环境下显得并不适用。在分析3维注记视觉变量及其影响因素的基础上,对3维地形图中面状要素的注记配置规则进行了研究,提出一种基于约束性Delaunay三角网提取面状要素注记定位线、并结合3维地形图中面状要素的符号特征获取注记定位点的3维面状要素注记自动配置方法,在基于ArcEngine的3维地形图自动绘制系统中得到了成功应用。

一种求解多峰函数优化问题的全局与局部搜索相结合的演化算法(英文)

搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向,本文在郭涛算法[1]的基础上引入梯度算子、单亲繁殖、小生境分离和全局与局部演化相结合的混合演化算法.实例测试表明,该算法能够快速求出多峰函数的所有全局最优解,得到令人满意的结果.

大流域DEM的地形结构线的提取方法研究

针对大流域DEM数据的存储,地形结构线的快速提取已成为数字流域中重要的问题,探索了一种分块存储、分块读取大流域DEM数据的方法,同时重点研究解决了大流域DEM数据的存储方法、单个子DEM数据的快速地形线的提取及大流域DEM地形数据的合成问题。在此基础上提出了处理孤立点的问题。实现了大流域DEM数据的地形结构线的快速提取。