基于机器学习的开关柜故障诊断系统设计

在工业生产中,开关柜是整个电气设备中的重要组成部分,为了确保电气开关柜的正常运行,需要对电气开关柜等设备进行检测诊断。但大多数情况下电气设备开关柜运行的环境较复杂,故障率也较高,因此,很难对开关柜故障进行及时检测与维修。文章设计了基于机器学习的开关柜规章诊断系统,该系统由传感器选型单元和传感器网络芯片选型单元等部分组成,可提升故障诊断精准性,满足电气行业对开关柜故障诊断的需求。

一起利用带电检测手段发现的开关柜手车开关触指弹簧断裂缺陷

本文主要是对电力设备的带电检测技术进行分析,并阐述了其在开关柜故障检测中的应用,带电检测技术的应用将有效提升开 关柜内部故障的发现率。