一种利用光子图像解决深度学习中子CT缺乏成对数据的方法

由于缺少高质量成对数据集,深度学习在中子层析(CT)重建中的应用与发展受到了严重阻碍。虽然中子层析和光子层析成像原理都基于Radon变换,但二者在粒子输运过程中的成像特征不同,所以光子层析图像训练的网络无法直接用于解决中子层析成像的重建问题。为此,本文提出了一种可以解决光子和中子层析成像迁移过程中概率分布差异问题的无监督域适应网络。该方法通过引入最大均值差异计算以减小光子与中子层析图像特征之间的分布差异,并通过小波变换与卷积神经网络相结合的方式增强重建的有效特征。与其他算法的对比验证表明,该方法能够从低投影通量下的中子层析结果中重建出高质量的中子层析图像,有效缓解了低投影通量下中子层析成像退化的问题。

基于自注意力编解码结构的旋转机械故障诊断与预测系统

由于恶劣的运行条件和高负荷要求,旋转机械故障可能导致高昂的维护成本和不必要的停机时间。有必要开发一个高效、准确的旋转机械故障在线诊断和预测系统,帮助企业快速识别故障,预测未来事件,优化维修计划。构造状态矩阵表示旋转机械产生的振动信号,即将一个连续时间序列划分为多个窗口,并将每个窗口转换为一个图像。由特定结构的串联编解码器提取并处理图像特征,用于分类训练数据集中的振动模式。通过仿真实验验证了基于自注意力编解码结构的旋转机械故障在线诊断和预测系统的可靠性和有效性,构建的旋转机械状态特征库可以准确诊断和预测旋转机械的故障。研究表明,该系统可以帮助企业优化维护计划,减少停机时间和维护成本。

智能控制技术在水力发电厂计算机控制系统中的应用探析

随着计算机监视和控制技术的不断发展,我国水力发电厂以计算机大数据分析为主体的、自动化水平高的时代已悄然到来。基于此,本文选择将智能控制技术融入在计算机控制系统之中后,针对水力发电厂对传统方法难以解决的控制问题和计算机图像智能监控等方面提出具体要求,并且通过结合智能控制技术实现监测数据长期存储、管理、智能分析,并以专家数据库进行显示、描述以及提出相应建议,以反映机电设备长期运行状态变化趋势和消除其异常隐患。

基于DSST计算机视觉算法的风力机叶片动力特性测试

针对传统风力机叶片监测以人巡检为主耗时、费力且效率低下的问题,提出一种基于计算机视觉的风力机叶片动力特性自动识别方法。首先,对比颜色匹配算法、模板匹配算法和分辨尺度空间跟踪器(DSST)算法的性能,提出基于DSST动力特性识别算法,并对其性能进行对比分析;其次,结合叶片振动视频,利用叶片固有角点或边缘进行跟踪,在叶片表面无附加任何标志物的情况下,识别风力机叶片的动态位移;最后,基于视觉方法识别风力机叶片的动态数据对叶片结构进行评估,并与传统监测手段分析结果进行试验对比。结果表明:采用基于DSST计算机视觉算法可准确识别风力机叶片的动力特性,并在时域和频域均有较高精度,可为风力机叶片的状态评估提供依据。

基于无线充电的智能小车研究综述

概述当今无线充电的发展现状,并对比多种无线充电方式的优劣。着重指出具有发展潜能的谐振式无线充电的研究近况,并综述其在对电动汽车的无线充电情况。最后对当前无线充电电动车的发展进行简要分析。

多伞阿魏抗胃癌活性部位的急性毒性试验研究

目的研究多伞阿魏抗胃癌活性部位的急性毒性,初步评价多伞阿魏抗胃癌活性部位的安全性,为其抗胃癌药物研发与临床用药提供参考。方法采用最大给药量法给小鼠灌胃多伞阿魏抗胃癌活性部位混悬液;给药前和给药后第14天分别称量小鼠体重;连续14 d观察小鼠的一般状况和死亡情况;给药后第14天小鼠眼球取血,测定小鼠的白细胞数(WBC)、红细胞数(RBC)、血红蛋白浓度(HGB)、血小板数(PLT)及淋巴细胞百分比(LYM);解剖小鼠,计算肝、脾、肾脏器指数;制作肝、脾、肾、胃组织病理切片,观察脏器病理损伤情况。结果多伞阿魏抗胃癌活性部位对小鼠的最大给药量为5.00 g·kg-1,给药期间多伞阿魏抗胃癌活性部位给药组小鼠给药后出现精神萎靡、倦怠、竖毛、毛发血色暗淡、粪便较粘稠的情况,24 h后均恢复正常,其他一般状况未见异常。此外,在实验14 d内,与空白对照组比较,多伞阿魏抗胃癌活性部位给药组小鼠饮食和体重变化均无明显差异(P>0.05),WBC、RBC、HGB、PLT及LYM均未见统计学差异(P>0.05),小鼠肝、脾、肾脏器指数均未见统计学差异(P>0.05),组织病理结果显示,肝、脾、肾、胃未见明显的病理改变。结论在本实验条件下,多伞阿魏抗胃癌活性部位在14 d内未见严重毒性反应,对小鼠的体重、饮食无明显影响,对小鼠的肝、脾、肾、胃无显著影响,但在给药后2 h内出现一定程度的刺激反应,24 h后均可逐渐恢复正常,这可能是由于多伞阿魏抗胃癌活性部位的神经刺激或胃肠道刺激所导致的应激反应。

多帧短曝光图像近视解卷积

本文提出一种频域压缩多帧近视解卷积算法.首先,根据波前传感器获取的大气湍流相位估计短曝光图像的初始点扩展函数,并逐步将点扩展函数调整到准确形式.通过共轭梯度(CG)算法交替解卷积频域代价函数估计目标图像和点扩展函数,为了有效压缩信息量,将图像频谱比增加到代价函数中,同时施加基本约束保证迭代快速收敛于全局最小解,采用结构自适应滤波器(SAAF)达到消除噪声的同时保护重建图像细节.实验结果表明算法能够得到高质量的重建图像,性能优于所对比多帧Tikhonov正则化解卷积和多帧Richardson-Lucy的盲解卷积算法.

虚拟实验室的研究与应用现状综述

文中介绍了虚拟实验室在教育领域和工业领域的现实意义及国内外比较有代表性的虚拟实验室研究成果、前沿科技和发展趋势。简要介绍了应用云计算和虚拟现实技术的虚拟实验室和多人协作虚拟实验室。

破茧成蝶:陪伴式跨境支付方兴未艾

随着外部经济循环活力重现,跨境交易迎来“人”“货”流量双升。然而疫情的冲击已然对商业运作逻辑产生深远影响,不仅消费场景、支付行为和受理环境的数字化程度越来越高,用户的个性化需求也越来越强。本文将分别探讨B2C和B2B支付链路在新形势下呈现的不同特征以及面临的相应挑战。作为一项基础性服务,单纯的支付已不足以为银行在激烈的竞争中创造优势,支付以外的差异化服务成为破局的关键。本文提出“陪伴式支付”这一创新模式,其内涵即在整个支付链路中陪伴用户,在正确的时间、地点、场景为用户提供所需信息与服务,进而优化用户体验,为银行乃至商户打造差异化的竞争力。万事达卡结合自身技术、产品和服务优势,致力于与生态圈伙伴携手为用户提供陪伴式跨境支付解决方案,以真正实现“跨境无忧”。笔者谨以此文抛砖引玉,期待能为银行业提供有益借鉴,共同探讨支付服务的创新思路。

聚沙成塔,以绿色低碳支付解决方案助力碳普惠

居民部门的碳排放占社会总碳排放的半数以上,推动居民部门减排是实现中国“双碳”目标的必经之路。碳普惠机制在此背景下应运而生,聚焦于居民日常消费场景,记录低碳行为减排量,并通过抵消碳排放、参与碳交易或转化为其他激励的方式,有效促进居民部门碳减排。在政府的推动和引导下,以银行为代表的金融机构积极开展碳普惠实践。国内领先银行基于现有业务框架和数据基础已先后推出了低碳主题信用卡、个人碳账户等低碳产品,吸引消费者参与,从而实践碳普惠机制。

构建四维用户全生命周期经营矩阵助力信用卡存量经营

“用户全生命周期管理”这一理念由来已久,并得到了广泛的应用:针对用户所处生命周期的不同阶段,提供相对应的产品与服务,充分挖掘用户单位价值,并提升用户黏性。近年来,随着包括信用卡在内的整个零售金融市场快速进入存量经营阶段,用户全生命周期管理变得愈加重要,同时也被赋予更高要求。

期望核辐射剂量下移动机器人的路径规划

为解决核辐射环境中机器人移动路径最优问题,我们提出一种改进平滑A*算法,在满足机器人辐射防护要求的同时,提升路径平滑性。该算法综合考虑核辐射场的剂量率、障碍物、路径长度和拐点数等因素,以吸收剂量为代价,通过引入障碍物加权优化和平滑优化,极大地提高了搜索效率和路径质量。仿真实验初步表明:与传统A*算法相比,在无障碍物和有障碍物场景下,未引入障碍物加权优化和平滑优化的改进A*算法生成的路径总剂量代价减少比例均大于45%;引入障碍物加权优化和平滑优化后,搜索效率提高11.8%,平滑度提高52.9%,所提算法基本满足设计要求。

铅冷快堆冷却剂温度控制系统中流量参数稳定性分析

冷却剂温度控制系统是铅冷快堆控制系统中的主要子系统之一。在对其研究过程中,系统稳定性分析是最为重要的环节与基础,其结果直接决定控制系统的运行是否安全可靠。本文主要从设计参数的角度出发,分析了恒定热功率下一、二回路冷却剂流量稳态运行值变化对冷却剂温度控制系统稳定性的影响。分析结果表明,在一回路中,提升冷却剂流量的运行稳态值对系统是否稳定不会产生影响,但较大的流量会降低系统的稳定程度,增加系统的运行风险;在二回路中,增大给水流量能明显增加系统的临界开环增益,扩大稳定范围区间,但对于系统稳定程度的影响相对有限。本研究结果将对铅冷快堆参数设计与系统安全运行提供重要参考。

基于SystemVerilog的同步FIFO的验证平台搭建

针对于传统验证平台利用Verilog搭建的验证平台效率低,准确度低的局限性,提出了一种基于SystemVerilog系统级语言的验证平台建模方法,可以有效地降低复杂度和设计风险。由于FIFO在大多数工程中利用率极高,也极易出现问题,通过对FIFO模块进行验证平台建模,可以有效地降低设计与验证的时序竞争风险,实现验证平台的复用和验证过程中的自动监测,并且在搭建验证平台的过程中阐述了基本的验证流程,以及结合System Verilog语言介绍了一些基本建模规则和技巧。

基于光学灰度图像辨识的系统故障诊断方法

故障诊断系统已成为确保工业系统及设备安全运行的重要辅助工具。在故障发生的早期阶段,故障诊断系统可以快速提供早期预警信息,并为故障缓解方案制定提供参考.为此,提出了一种基于光学灰度图像辨识的故障诊断方法.该方法根据实时监测数据构造系统的运行状态图像,通过CCD摄录的方式截取灰度图像,并从不同分辨率的系统灰度图像近似直方图中提取出系统的灰度图像特征。根据这些特征与标准特征之间的欧式距离比较,将当前状态划分为相距最小的标准特征类。实验结果表明该方法能够快速且正确地检测出故障类型,为系统相关设计与维护人员提供有效的支持信息。

面向冷却剂温度控制的铅基冷却反应堆热工水力系统传递函数建模方法

反应堆瞬态计算程序RELAP5-HD的仿真模型主要采用偏微分方程进行描述,可用于冷却剂温度系统的仿真验证。然而,利用控制理论无法直接对偏微分方程组建立的系统进行稳定性、稳态特性、动态特性分析,从而对冷却剂温度系统的控制器设计缺乏了一种有效的优化手段。为解决上述问题,采用热工水力学第一性原理与空间离散化方法,建立了一套用于分析冷却剂温度系统特性的铅基冷却反应堆热工水力传递函数模型。该模型与RELAP5-HD模型的对比计算结果表明,当控制变量发生阶跃时,传递函数模型与RELAP5-HD模型的输出特性能较好地吻合,准确反映了系统的动力学特性,能够利用控制理论对铅基冷却反应堆冷却剂温度系统的特性进行分析研究。

基于小批量Kmeans++聚类算法的液闪探测器n/γ甄别方法研究

提出一种基于小批量Kmeans++聚类算法的液体闪烁体探测器n/γ信号甄别方法.在^(252)Cf中子源混合辐射场中,分别使用小批量Kmeans++聚类算法和电荷比较法进行n/γ信号甄别,并将二者的分类结果进行对比与分析.实验结果表明,在400~600 keV、600~800 keV、800~1000 keV和>1000 keV能量区间,小批量Kmeans++聚类算法的甄别品质因子分别为0.96、1.06、1.24和1.31,这优于电荷比较法的甄别结果,在中子探测领域该研究可作为脉冲形状甄别的一种参考方法.

低渗透底水气藏水侵动态模拟实验及其对采收率的影响

水侵是底水气藏衰竭开发的常态,而水侵对于气藏开发动态有何影响,又如何影响采收率是气藏开发关注的重点和难点。根据气藏构造及底水水侵特征,设计出入口之间多测压点的实验流程,运用带有多个测压点的长岩样模拟低渗透底水气藏衰竭开发动态过程,研究均质和纵向非均质底水气藏的水侵动态、规律及其对采收率的影响。研究结果表明:(1)均质气藏衰竭开发过程中底水侵入动态受储层渗透率影响明显,渗透率在0.1 mD左右或更致密时,底水侵入非常缓慢,水体能量补充有效性不足,废弃压力决定于渗透率,对采收率影响不大;相反,渗透率越高,水侵越快,水体能量有效性强,见水越早,废弃压力越高,采收率明显降低。(2)纵向非均质底水气藏的水侵动态受控于不同渗透率储层的叠置模式,致密储层接近于底水可有效延缓水侵速度,降低废弃压力,提高采收率;相反,水侵速度加快,废弃压力高,采收率低。结论认为,运用物质平衡方程导出的底水气藏采收率计算模型可以准确拟合岩样的开发动态特征与采收率,气藏开发实例证明了采收率模型对于底水气藏水侵开发动态及采收率预测的有效性。

沙棘果高效薄层色谱分析及抗氧化能力研究

该文建立了高效薄层色谱法定性定量分析沙棘果中苹果酸和奎宁酸,采用紫外法测定沙棘果对DPPH自由基、ABTS阳离子自由基、超氧阴离子自由基(·O_(2)^(-))的清除率。以V(二氯甲烷)∶V(乙酸乙酯)∶V(甲酸)=5∶6∶2.5溶液为展开剂,采用CamagTLC3扫描仪进行扫描并测定10个不同产地沙棘果中苹果酸和奎宁酸含量。采用DPPH法、ABTS法、·O_(2)^(-)法评价沙棘抗氧化能力。定性定量分析结果表明,苹果酸R_(f)值为0.59±0.05,奎宁酸R_(f)值为0.45±0.05,其方法学考察结果表明高效薄层色谱法分析方法良好。抗氧化试验结果表明,在试验浓度范围内,S7~S10沙棘果提取物DPPH自由基的IC_(50)为0.11~0.13 mg/mL,其中最大清除率为93.71%~96.27%;ABTS阳离子自由基的IC_(50)为0.11~0.61 mg/mL,其中最大清除率为92.18%~99.39%;·O_(2)^(-)的IC_(50)为1.80~2.90 mg/mL,其中最大清除率为81.92%~100.07%;DPPH自由基、ABTS阳离子自由基、·O_(2)^(-)清除率均仅次于维生素C。说明沙棘果提取物对DPPH自由基、ABTS阳离子自由基、·O_(2)^(-)氧化能力在一定浓度范围内具有较好的剂量依赖性。该文所建立的方法更易于广泛推广沙棘果的快速检测,在一定程度上丰富了沙棘果的鉴别方法,为沙棘果的质量控制提供一定参考,同时该研究表明沙棘果是具有高抗氧化性能的药食同源植物。

药食同源历史源流及其药性规律研究

目的:梳理我国药食同源发展历史,研究药食同源中药的药性规律。方法:查阅我国历代经典古籍文献中涉及药食同源的记载,梳理我国药食同源发展历史;采用Microsoft Excel 2016对国家卫健委公布的110种药食同源中药的种类、功效、药用部位、性味归经、毒性等进行数据统计与分析。结果:我国历代经典古籍文献中均有药食同源记载,药性规律分析显示药食同源中药以植物药为主,补虚药所占的比例最大,药用部位多为果实类,药性以性“温”“平”,味“甘”,归“肺”“胃”“脾”经为主,药食同源中药绝大多数无毒。结论:药食同源的应用在我国有着悠久历史,根植于我国传统中医药文化之中,通过分析药食同源中药各类特性规律,整体把握药食同源中药的药性规律,以期为药食同源中药研究提供一定的参考依据,弘扬中医药文化。