结构型与复合型导电塑料研究进展

概述了导电塑料的重大发现,阐明了塑料的导电机理和导电渗滤阈值,分析了不同加工工艺、不同导电炭黑、不同聚合物体系对材料导电性能和力学性能的影响,介绍了纳米技术在导电聚合物中的应用,综述了国内外结构型与复合型导电塑料最新技术成果、应用领域和研究进展。

塑料节水灌溉器材在农业上的应用

概述了中国的水资源与农业节水灌溉的关系 ,讲述了塑料在渠道防渗、低压管道输水、塑料管机井、喷灌与微灌中的应用与开发 ,阐明了节水灌溉与塑料工业的必然联系。

节水灌溉农业与塑料工业

概述了中国的水资源与农业节水灌溉的关系,讲述了塑料在渠道防渗、低压管道输水、塑料管机井、喷灌与微灌中的应用与开发,阐明了节水灌溉与塑料工业的必然联系。

塑料在我国国民经济建设中的作用

回顾了高分子材料的发展史,介绍了塑料在农业、建筑、汽车、医用和食品包装领域中的应用,强调了塑料在人类文明社会发展中的地位与作用,并展望了未来塑料材料的发展趋势。

PVDF薄膜功能化改性及应用

聚偏氟乙烯(PVDF)是一种性能优异的含氟高分子材料,具有良好的力学性能、耐化学腐蚀性、耐高温性、耐氧化性以及耐候性等,但PVDF存在表面能低、亲水性低等性能缺陷,限制了其更广泛的应用。通过有机材料和无机材料对PVDF薄膜进行功能化改性,分析了不同材料对PVDF薄膜相容性、亲水性、熔体流动性能、力学性能及电性能等的影响,有效地改善了PVDF薄膜的综合性能,拓宽了PVDF薄膜的应用范围,满足了PVDF薄膜在太阳能电池、锂离子电池、生物医学以及净化分离等领域中的应用要求,并对PVDF薄膜未来的研究方向和发展前景进行了展望。

炭黑填充导电塑料的研究

通过对几种炭黑性能进行分析，选择了结构性高、比表面积大及灰份含量少的超导炭黑做为主要导电填料进行配方系列化实验，又对其共混方法进行比较，选择合理的工艺路线使产品的电性能均匀稳定。

导电聚氨酯泡沫塑料的研制

通过对导电填料、胶粘剂、表面活性剂等助剂的反复筛选,确定了经济合理的工艺路线及导电胶液配方。通过改变两种胶粘剂及导电填料配比,使聚氨酯泡沫塑料的导电率及泡沫塑料的软硬度在一定范围内可调,产品可满足不同的使用要求。加工制造的连续化生产设备改善了生产环境,提高了生产效率。

世纪之交中国塑料产业化热点述评

综述了国内在聚合物/层状纳米复合材料、超高分子量聚乙烯管材及注塑制品、功能塑料包装材料开发、研究方面取得的重大进展。

关于变电检修现场作业安全管理的几点思考

在电力系统运行过程中,变电检修工作是保障电力系统运行稳定的关键性工作,由于变电检修工作条件的特殊性,在现场检修作业过程中常常存在着一系列的危险因素,如不注重防范,很容易发生安全事故,威胁检修人员的人身安全,对此,加强对变电检修现场作业的安全管理也就显现出极为重要的意义,文章中作者就将自己对变电检修现场作业安全管理的几点思考与大家分享,希望能够为保障电力系统管理及检修工作的安全性提供一些帮助。

基于网络攻击节点可信度的电力系统状态估计

黑客在状态节点上恶意注入的虚假数据可以误导电力系统状态估计,对电力系统的安全可靠性运行产生巨大的威胁。现阶段检测数据注入攻击的研究通常采用的是残差阈值法,该检测方法对于攻击者精心构造的隐蔽数据注入攻击失效。因此,建立了一种网络攻击节点可信度模型并提出了节点可信度的更新算法。为消除攻击者所注入虚假数据对电力系统状态估计的干扰,提出了一种基于数据注入攻击节点可信度的电力系统状态估计算法,解决了虚假数据注入攻击节点对邻居节点状态估计影响的问题。采用标准IEEE-14、IEEE-30和IEEE-57节点测试系统和14母线节点系统,实验平台对状态更新算法的测试结果验证了基于节点可信度的电力系统状态估计的可靠性及状态估计算法对注入虚假数据节点状态估计的有效性。

干式空心电抗器全包封防护工艺对设备散热的影响分析

干式空心电抗器全包封防护工艺可以确保绝缘防潮涂料的覆盖率达到100%,有效延缓环氧树脂的老化,增强匝间绝缘性能,从而降低故障发生率、延长电抗器的使用寿命。然而增加的涂层有可能影响电抗器的散热性能,本文将对电抗器全包封防护处理前后的气道温度进行测试,分析电抗器散热性能的变化,结果表明干式空心电抗器全包封防护工艺配合散热性能优异的涂料,提高了电抗器的散热性能。

基于谱聚类分析的托辊故障诊断

有效地诊断托辊故障,对提高选煤工作效率和工厂智能化水平具有重要的作用。针对工业现场环境复杂,噪音类型多且杂的特点,首先提出利用差分法来消除托辊音频序列数据时间趋势影响的有效方法,在此基础上提取托辊音频序列特征,分别利用K-Means和谱聚类算法进行聚类分析以及故障识别,并从噪音音频序列数据中挖掘有用的信息。然后为了评价聚类模型的优劣,创新提出将同一音频序列分割得到子音频序列的相同聚类标签的平均比率,以此作为聚类优劣的评判标准。实验结果表明,谱聚类算法的效果优于K-Means,动态选取谱聚类的参数值能够提高局部诊断准确率,且具有较强的鲁棒性,能够实现对生产范围内多种类型噪音音频信号进行有效聚类识别。智能化托辊故障诊断系统的应用提高了选煤工作效率,减少了非计划停机次数,产生了较好的经济效益。

足部微生态在糖尿病足病中的作用

糖尿病足是一种由于神经病变和不同程度血管病变而形成的深部组织损伤或者溃疡形成。糖尿病患者中存在大约15%的患者曾在其生活的某一时间发生过足部的溃疡或者坏疽。糖尿病患者免疫功能低下,易合并细菌感染,亦为糖尿病足的高危因素及难以愈合的原因之一[1]。糖尿病足发病机制复杂,为多因素相互作用的结果。

桃仁红花煎对糖尿病足的治疗作用研究

目的:研究桃仁红花煎对糖尿病足的治疗作用。方法:2019年7月-2020年7月收治糖尿病足患者66例,随机分为两组,各33例。对照组使用前列地尔治疗;试验组使用桃仁红花煎进行治疗。比较两组足背血流动力学指标水平、临床疗效及不良反应发生情况。结果:试验组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组足背血流动力学指标水平优于对照组,不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:使用桃仁红花煎治疗糖尿病足患者能改善临床症状,提高临床疗效,减少不良反应的发生。

基于KNN与SVM两级综合健康指标的托辊故障诊断方法

带式输送机是煤炭生产过程中的重要运输设备,但目前其故障诊断技术发展仍不成熟。为推进智能化故障诊断方法在带式输送机故障诊断中的应用,以带式输送机的转动部件——托辊的故障诊断方法为研究对象,提出了一种基于两级综合健康指标的托辊故障诊断方法。该方法以提取的音频序列的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征,利用K最近邻(KNN)分类算法的结果计算一级健康指标,据此判断故障是否发生;采用支持向量机(SVM)的结果计算二级健康指标,据此对故障程度进行识别,从而最终完成托辊故障等级的智能化评估。在方法验证阶段,使用采集到的屯兰选煤厂托辊声音数据,并依托Matlab平台进行了试验验证,结果表明:该诊断方法能较好地识别托辊故障是否发生并准确判断故障等级,在故障诊断准确性方面优于其他方法。

基于深度视觉的筛板故障智能检测方法研究

针对人工方法检测筛板故障的滞后性,提出了一种基于深度视觉的筛板故障智能检测方法。该方法采用TOF相机获取筛板的深度图像,利用三维空间关系获得疑似故障区域工位与相机之间的距离,并结合该区域的深度图像数据,实现了对筛板故障的智能诊断。试验表明,该方法不仅可实现筛板故障的实时、智能检测,且检测准确率高,为选煤生产系统的正常运行提供了保障。

选煤厂煤仓料位网络化自动检测系统设计

针对现有煤仓料位检测方法存在的测量精度低、实时性差、无法网络化传输等问题,设计了一种基于调频连续波雷达的料位网络化自动检测系统。该系统通过设置信号转换模块,将传统工业现场使用的485串行信号转换成网络信号,使用TCP/IP协议实现了测量数据的网络化传输;通过Qt Creator编写的上位机软件,在集控室实现了全厂所有煤仓数据的实时显示,并实现了煤仓顶仓与空仓的自动报警功能、历史煤质与煤仓料位分析与查询功能。在屯兰选煤厂的应用实践表明,该系统可实现选煤厂煤仓料位的实时、远距离、高精度测量,为选煤厂储运系统优化运行提供了智能决策支持。

加味黄芪桂枝五物汤治疗气血虚弱型手骨关节炎的疗效及对炎症指标水平的影响

目的 观察加味黄芪桂枝五物汤治疗气血虚弱型手骨关节炎的疗效及对炎症指标水平的影响。方法 将80例气血虚弱型手骨关节炎患者随机分为2组,对照组40例予常规西药治疗,治疗组40例在对照组治疗基础上应用加味黄芪桂枝五物汤。2组均1周为1个疗程,连续治疗4周。比较2组疗效;比较2组治疗前后中医证候评分变化;比较2组治疗前后血清炎症指标超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)含量变化。结果 治疗组总有效率95.00%(38/40),对照组总有效率82.50%(33/40),治疗组疗效优于对照组(P<0.05)。2组治疗后关节痠痛不适、少寐多梦、自汗盗汗、头晕目眩、心悸气短、面色少华评分及总评分均较本组治疗前降低(P<0.05),治疗组治疗后关节痠痛不适、少寐多梦、自汗盗汗、头晕目眩、面色少华评分及总评分均低于对照组(P<0.05)。2组治疗后血清hs-CRP、IL-6、TNF-α含量均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组降低更明显(P<0.05)。结论 加味黄芪桂枝五物汤治疗气血虚弱型手骨关节炎,能改善患者临床症状,提高治疗效果,可能与拮抗炎症指标水平有关。

基于LTC3722的全桥移相逆变电源的设计与实现

针对传统全桥逆变电源转换效率低的问题,为了提高大功率DC-DC逆变电源的转换效率,利用自适应全桥移相控制器LTC3722,采用了全桥移相技术的软开关(ZVS)替代传统的硬开关和谐振电感实现零电流(ZCS)关断等方法,设计了一个输入直流24~36 V,输出直流400 V、功率2 kW的高效隔离逆变电源。实验测试表明,系统的转换效率可达96%,可广泛应用在新能源汽车、电力储能系统和可再生能源等领域,有一定的应用价值。

基于音频的皮带机托辊故障诊断系统设计

选煤厂是进行煤炭分选深加工的流程企业,是实现国家节能减排的重要环节。皮带运输机是选煤厂中连接不同处理环节的重要通道,具有运载距离远、易发故障、工作环境差、依赖人工巡检的特点。系统依靠开发的信号采集装置将皮带托辊音频数据传输至服务器端,在服务器端设计智能算法进行故障特征辨识,从而判断故障是否产生及故障等级,得出托辊实时运行情况。该系统具有智能预估、实时报警的特点,减少了皮带故障率,提高了生产效率。在西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂的实际应用验证了方法的有效性。