低压真空渗氮处理TC4钛合金的腐蚀性能研究

采用低压真空渗氮的方法在Ti6A14V钛合金表面制备渗氮层,通过金相观察、X射线衍射、失重法及电化学测试对渗氮层组织成分及腐蚀性能进行了研究。结果表明,通过低压真空渗氮方法在钛合金表面形成了均匀致密的渗氮层,其主要由TiN、Ti2N及TiAlN等硬质相膜层组成。在100 mL/L HF+200 mL/L HNO3混合体系中进行加速腐蚀后膜层表面基本保持完好,其腐蚀速率是基体腐蚀速率的1/163,自腐蚀电位由基体的-0.762 5 V提高到-0.449 8 V,腐蚀电流降低两个数量级。

基于深度学习的遥感影像断层自动检测方法

在遥感影像断层识别中,传统的基于目视判读的方法准确度较高,需要解译人员具备一定的专业基础,且解译过程比较繁琐。此外,在遥感影像断层自动检测方面,基于传统的图像处理方法主要根据影像纹理等浅层特征进行分类判别,受环境影响较大。针对这些问题,文章提出了一种基于深度学习的遥感影像断层自动检测方法,并设计了基于UNet网络的FUnet(fault detection UNet)网络。利用新疆某地区的10级和11级影像,结合1∶50万地质图,制作了断层样本14012张,最后基于模型训练和测试,通过目视对比和定量评价,分析得出10级影像断层识别准确度好于11级影像,而且不同区域识别的准确度也不一样。文章结果初步证实了深度学习方法用于遥感影像断层自动检测的可行性。

薄壁零件局部热处理的方法与应用

提出一种薄壁零件的局部热处理方法及装置。该方法及装置可解决薄壁小零件局部加热区域不易控制、加热不均匀及稳定性差等问题,可用在标准件行业等需要对零件进行局部淬火或退火处理的领域。

基于光学遥感影像的舰船检测研究综述

利用光学卫星遥感影像进行舰船的智能检测一直是遥感图像处理领域研究的热点话题。针对复杂场景下的舰船检测需求,系统性地总结了近十多年来基于光学遥感影像的舰船检测技术的发展历程,介绍了深度学习技术在舰船检测领域的应用。此外,本文还对现有的大型公开舰船检测数据集进行了整理,分析了当前基于光学遥感影像的舰船检测方法存在的问题和改进思路。在此基础上,对未来研究进行了展望,以期推动光学遥感影像舰船检测更加深入而广泛的应用。

基于分岔理论的起落架撑杆式锁机构设计

提出了运用分岔理论研究锁机构性能问题的分析方法,以前起落架上下位一体式锁机构为对象,基于分岔理论,通过数值延拓,研究了收放作动筒和解锁作动筒对该机构稳定性能的影响,阐释了锁机构运动分岔图中分岔点与上锁、解锁行为的对应关系,并分别针对上、下位解锁过程按照不同解锁力共划分了5种锁机构解锁状态。论述了延拓解锁、上锁分岔点得到的轨迹曲线,并根据曲线临界尖点定义了临界解锁力和临界解锁角度2个状态变量,随后分析了弹簧刚度、原长和安装点位置对以上变量的影响趋势。基于影响分析结果,在锁机构上锁能力一定的前提下,改变参数,优化了下位临界解锁力。研究表明,分岔分析能够快速全面地把握锁机构动力学特性随不同参数的变化趋势,在分析锁机构性能、指导参数初步设计方面有一定优势。