基于多源数据采集与智能分析的配电工程综合管控系统设计

针对配电网多系统数据融合与统一管理难度较大以及大数据量分析管理较为困难的问题,基于ROA架构和大数据分析技术开发了一套配电网多数据采集与智能分析管理系统。该系统采用REST技术将配电网事物抽象成用统一标识符URI标识的资源,并将数据转换成XML结构数据与其他子系统进行交互。同时利用大数据挖掘技术对配电网数据加以分析,进而实现对配电网运行状态的监控。测试结果表明,所设计的系统能够通过构建桌面应用子系统、移动应用子系统和监控应用子系统对配电网进行综合管理。

基于红外热成像检测技术的变电设备异常发热故障检测

变电设备的过度使用会导致设备异常发热,从而发生故障,变电设备图像的异常区域难以分辨,导致变电设备异常发热故障检测效果差,为此提出基于红外热成像检测技术的变电设备异常发热故障检测方法。通过红外热成像技术采集变电设备异常发热图像,由于大气环境温度会对图像质量造成影响,因而对采集的红外图像实行预处理,采用模糊C均值算法对处理后的异常发热图像实行分割,对分割后的图像区域灰度值展开访问,从中取得图像像素温度点,将其与环境温度信息结合,从而检测出变电设备异常区域故障,实现故障检测。实验结果表明,该方法的故障定位精度好、故障检测准确率高,验证了该方法的实用性强。