意图驱动网络服务韧性机制研究

软件定义网络、网络功能虚拟化和意图驱动网络等新技术的出现,促使网络朝着服务化、定制化和智能化等方向快速发展。然而,规模巨大且复杂的网络形态导致网络管理存在失效,同时网络攻击事件频繁发生。因此,提高网络服务韧性,确保网络服务能够持续保障,变得非常重要。意图驱动网络能实现从用户意图到网络韧性策略生成及其下发的全过程的自动部署,为网络有效应对各类挑战提供更加灵活的手段,极大地改善了网络管理效率,并提高了网络服务韧性。基于此,提出一种意图驱动网络服务韧性控制环路架构及其实现架构。首先,通过将信念-愿望-意图推理逻辑引入韧性推理机制,使网络具有预防功能、防御功能、恢复功能以及适应功能,能够在网络攻击发生前期及时地作出响应,并根据具体环境灵活调整韧性策略,以应对突发的网络攻击,持续保障网络服务。最后,以分布式拒绝服务攻击作为用例,验证所述的意图驱动网络服务韧性机制在保障网络服务韧性方面的有效性。

基于自然语言处理的意图驱动网络表征

巨量网络规模、复杂网络结构和低效人工配置等问题需要网络配置自动化和无人化。意图驱动网络可实现去人工的网络自动配置,其中意图表征是关键;然而,现有意图表征范式未能形成统一的标准语法规则。提出了自然语言处理与知识图谱相结合的意图驱动网络表征系统,该系统支持语音、文本等形式的意图输入。所提意图表征方法利用文本检错、纠错和相似度检测技术提升了意图表征的效果,将意图表征结果保存为知识图谱,实现了标准、统一的语法规则,并通过实验验证了该系统的有效性。

外源水杨酸、脱落酸、黄腐植酸、脯氨酸对植物抗旱性比较研究

本文以外源水杨酸、脱落酸、黄腐植酸、脯氨酸为研究对象,探讨了这些物质对植物抗旱性的比较研究。通过分析它们的作用机制和调节植物生理响应的能力,我们评估了它们在增强植物抗旱能力方面的效果,并比较了它们在单独应用和混合使用时的差异。研究结果表明,外源水杨酸、脱落酸、黄腐植酸、脯氨酸都能显著提高植物的抗旱性,但其作用机制和效果存在差异。同时,通过不同比例的混合应用,我们发现某些物质之间存在协同效应,能够进一步提升植物的抗旱能力。本研究对于理解这些物质在植物抗旱机制中的作用,为制定有效的抗旱策略提供了重要的理论依据。

意图驱动端到端网络切片编排与控制

6G系统将实现面向千行百业的多样化和定制化的按需网络服务。端到端网络切片可为用户提供按需灵活的服务保障。然而,现有的基于网络切片的网络服务编排与控制技术存在人工参与度高、配置复杂度高及运维成本高等问题。因此,需要一种解决方案应对这些挑战。意图驱动网络具有灵活可重构和自适应策略优化等特性,可提升用户端到端的服务体验。提出了意图驱动端到端网络切片编排与控制系统架构,该系统由业务应用层、意图使能层和基础设施层构成;在此基础上,设计了意图解析模块、编排与控制模块;并从用户满意度和系统智能性等角度构建效用评估模型,通过仿真评估系统效用。

不同基因型水稻籽粒对镉积累的差异

以6个水稻品种为试材,设置5个土壤镉浓度处理的盆栽试验,对水稻糙米中重金属镉的积累进行了研究。在不同浓度的Cd处理下,水稻糙米中Cd含量在品种间存在显著差异,而且不同水稻品种的籽粒对土壤中重金属镉的敏感性不同。结果表明,重金属镉低积累水稻品种的筛选应在土壤镉含量相近的土壤上进行。

认知无线电中基于非合作博弈的功率分配方法

提出了一种适合于认知无线电网络的功率控制方法．基于信扰比的代价函数，借助兼顾认知用户公平性的惩罚因子，构造一种新的支付函数．基于该支付函数提出了一种非合作博弈功率控制模型．结合博弈理论，证明了该博弈模型纳什均衡解的存在性和惟一性，同时得出该纳什均衡解是帕累托最优的．仿真结果表明，基于该博弈模型功率分配方法收敛性比传统算法好，通过设置合适的惩罚因子等参数，3～5次迭代即可收敛，满足系统实时性要求，同时系统通过量较传统算法有1～4倍的改善．

重金属镉对水稻生长影响和矿质元素代谢的关系

通过对协优9308的5个浓度处理盆栽试验,对水稻主茎叶片的生长速率,重金属Cd对水稻分蘖期叶、鞘、根中矿质元素积累的影响进行了研究,结果表明:(1)水稻叶片的生长受低浓度Cd处理促进,高浓度抑制其生长,与矿质元素在叶片和叶鞘中的积累有正相关的趋势。(2)矿质元素在水稻的叶和鞘中的积累受重金属Cd抑制．但在根中矿质元素除Cu外与Cd的相关关系不显著。(3)Cu在叶、鞘、根中的含量与Cd含量显著负相关,P的含量与Cd含量再叶中成显著正相关。

糙米与水稻植株中镉含量的关系

[目的]研究糙米中重金属镉含量与水稻植株中镉积累的关系。[方法]以6个水稻品种为试材,设置5个土壤镉浓度处理的盆栽试验,对水稻糙米中重金属镉的积累与水稻植株间的相关性进行了研究。[结果]水稻糙米与水稻植株分蘖期的重金属镉含量的相关系数没有达到显著相关;出穗期,只有水稻茎秆中的镉含量与糙米的相关系数为显著相关;在水稻的成熟期,水稻糙米与水稻植株镉含量的相关系数在土壤镉含量较低时都为显著相关,而在较高浓度时,只有水稻的茎秆与糙米镉含量的相关系数达到显著相关。[结论]水稻糙米中的镉含量只与水稻植株中的茎秆的镉含量有关联。选择茎镉含量低的水稻品种,可得到糙米对重金属镉低积累的水稻品种。

认知Wi-Fi 2.0无线网络多用户动态分层功率控制算法

具有认知性、自主性和适变性等特点的认知Wi-Fi 2.0无线网络技术,作为提高无线网络容量的重要技术不断引起学术界、标准组织和工业界的关注.针对现有功率控制技术不能刻画多个认知节点存在分层决策的现象,提出一种认知Wi-Fi 2.0无线网络中多用户动态分层功率控制算法.基于提出的斯坦科尔伯格(Stackelberg)容量最大化博弈模型,为认知Wi-Fi 2.0无线网络中感知信息不对称的多用户分别设计了分布式功率控制方法,实现领导者用户和跟随者用户的多阶段动态交互在保证个体效用的同时实现网络整体性能.该算法根据当前认知Wi-Fi 2.0无线网络中多个认知节点接入频谱顺序的不同,确定领导者用户和跟随者用户;然后,对于领导者和跟随者分别采用不同的功率控制策略,并多次交互实现多用户分层算法的动态交互收敛.蒙特卡洛仿真验证了算法的有效性.

认知网络中基于网络辅助的速率控制方法

面向多速率业务的认知网络,为了克服其动态性并实现速率控制的自主性,在改进IEEE 1900.4系统架构的基础上提出了速率控制框架。探讨不同层面不同尺度的速率控制方案。重点研究终端侧短期实时速率控制的问题。首先,基于非合作博弈提出分布式自主速率选择方法;进而,基于合作博弈提出基于网络辅助的中心式速率分配方法。仿真结果表明,后者较前者获得近60%的效能和一定的公平性改善,同时也验证了定价函数设计能够有效地改进公平性。

废旧印刷线路板的再资源化技术及新进展

废旧印刷线路板作为一种重要的二次资源,它的再资源化利用,符合当今对资源高效利用和环境保护的要求。本文对现阶段废旧印刷线路板的再资源化技术作了评述,着重介绍了再资源化废旧印刷线路板的超临界CO_2流体新技术,并将其与常规的资源化技术作了对比,指出了超临界CO_2流体在废旧印刷线路板再资源化方面的显著优势。

早熟高产水稻新品种吉粳116选育及栽培技术

吉粳116是吉林省农业科学院水稻研究所育成的中早熟水稻新品种,2018年通过审定,适合吉林省白城、松原、长春、延边等中早熟稻区种植。2 a区域试验平均产量8792.7 kg/hm2,比对照品种长白9增产5.5%。生产试验平均产量8579.9 kg/hm2,比对照品种长白9增产8.6%。总结介绍了吉粳116的选育经过、主要特征特性及栽培技术要点。

汤丹某难选氧化铜选矿试验研究

云南汤丹某氧化铜矿品位为0.82%,氧化铜约占80%,其中结合氧化铜占30%,属于低品位氧化铜矿。矿石工艺矿物学的研究表明:有用矿物嵌布粒度细,结构形态复杂,是难选氧化矿。试验探索了最佳的磨矿细度,活化剂和捕收剂的类型及用量。在适宜的磨矿细度和药剂制度下,采用一段磨矿,两次粗选、一次扫选、三次精选流程获得的指标是:铜精矿品位14.31%,回收率70.24%。

优质水稻新品种吉粳303选育及特征特性

粳稻新品种吉粳303株型理想,抗稻瘟病性强,丰产性较好,品质优,生育前期生长快,早生快发,生育后期耐冷性强,籽粒灌浆快,活秆成熟不早衰,米质符合二等食用粳稻品种品质规定要求。2015年生产试验平均产量9 003.8 kg/hm^2,比对照品种吉玉粳增产8.4%。适宜在黑龙江第一积温带上限、吉林省中熟稻区、辽宁东北部、宁夏引黄灌区以及内蒙古赤峰、通辽南部有效积温在2 650℃以上稻区种植。

认知网络中基于纳什议价解的功率控制方法

基于纳什议价合作博弈论,研究了认知无线电网络(CRN)中的功率控制问题.设计了一种基于信干扰比(SINR)的效用函数,并提出一种基于纳什议价解(NBS)的分布式功率控制算法,可保证系统的帕雷托最优性和认知用户之间的公平性.采用拉格朗日松弛技术获得了各个认知用户的最优传输功率策略,并结合定点迭代技术,大大降低功率控制问题的复杂度.仿真结果表明,所提出算法实现简单且收敛速度较快、鲁棒性较好,与非合作算法相比可以有效改善认知用户之间的公平性和系统的整体性能.

认知融合网络的关键技术

关注异构蜂窝网络和认知无线网络的发展,分别总结了认知异构蜂窝网络、认知家庭基站和认知WiFi 2.0网络的概念和相应研究,凝练了认知融合网络的概念。针对认知融合网络中宏站与多小站共存于相同频段,必然导致严重的干扰问题,提出了认知资源管理和认知干扰管理环路框架,实现资源和干扰的高效管理,有效提升端到端的用户体验质量。最后展望了认知融合网络的未来发展方向和关键技术问题。

镉胁迫下水稻SOD活性和MDA含量的变化及其基因型差异

以4个水稻品种为材料,采用土培试验,研究了不同土壤镉浓度对水稻超氧化物歧化酶(SOD)活性和丙二醛(MDA)含量的影响,水稻叶片SOD活性和MDA含量在生育进程中的变化,以及SOD活性和植株镉含量的关系。结果表明:1)轻度镉胁迫有利于提高水稻的SOD活性,而高浓度镉胁迫对水稻的SOD活性有抑制作用;MDA含量与SOD活性存在负相关关系,随着土壤镉浓度的增加,MDA含量先下降后上升。2)在水稻生育过程中,SOD活性分蘖期>乳熟期>齐穗期;MDA含量随生育期一直增加。3)镉胁迫对水稻叶片SOD活性的影响存在基因型差异,分蘖期不同水稻基因型间SOD活性的差异最大。4)水稻的SOD活性与植株和稻米的镉含量呈负相关,齐穗期的SOD活性与镉含量的相关性达显著水平。

中国水稻微核心种质不同生育时期耐冷性鉴定及其相关分析

以204份中国水稻微核心种质为试验材料,进行了水稻发芽期、芽期、幼苗期、孕穗期等耐冷性鉴定及其相关性分析。结果表明,水稻各生育时期耐冷性在籼粳亚种间、各种质之间存在明显的差异。粳稻种质的耐冷性明显强于籼稻种质,但籼稻种质中也存在耐冷性较强的种质。高阳淀稻大红芒、肥东塘稻、木樨球、卫国、兴国、山酒谷、中花8号等粳稻种质和包选21号、红米三担白、寸谷糯、红谷等籼稻种质在水稻各生育时期均表现较强的耐冷性,在水稻耐冷性育种及耐冷基因发掘研究中应加以利用。自然低温和冷水胁迫下水稻结实率与低温下发芽率呈显著或极显著正相关,而与死苗率呈显著负相关,即低温下发芽期耐冷性和芽期耐冷性强的水稻种质一般表现为较强的孕穗期耐冷性。认为低温下发芽率和芽期低温处理后的死苗率可以作为孕穗期耐冷性早期鉴定的间接指标。

中国粳稻地方品种孕穗期耐冷性评价及聚类分析

用原产于中国18个省的329份粳稻地方品种为材料,分析了自然低温和冷水胁迫下不同省份粳稻地方品种孕穗期耐冷性及主要农艺性状表型差异和聚类特点。结果表明,在自然低温和冷水胁迫下各省份粳稻地方品种的孕穗期耐冷性状及主要农艺性状有明显的差异。在自然低温和冷水胁迫下,天津、四川和台湾品种的结实率及冷水反应指数均较高,表现较强的孕穗期耐冷性和迟钝的冷水反应。云南品种在自然低温下表现为较强的孕穗期耐冷性(结实率),而在冷水胁迫下播种至抽穗天数和株高的冷水反应指数较高,表现为迟钝的冷水反应。从总体趋势上看,自然低温和冷水胁迫下,除个别省份外,纬度相对较高的北方省份品种的孕穗期耐冷性(结实率)强于纬度相对较低的南方省份品种。此外,在自然低温和冷水胁迫下,各省粳稻地方品种的聚类结果总体上与各省品种的地理位置及其耐冷性有密切的联系,而在冷水胁迫下品种的聚类结果与品种地理位置的关系比自然低温下更为密切。

碱胁迫下粳稻幼苗前期耐碱性的数量性状基因座检测

以粳粳交"高产106/长白9号"F2:3代200个家系为作图群体,在0.15%Na2CO3溶液的碱性胁迫下,进行了水稻耐碱性鉴定,并以SSR标记构建的分子连锁图谱为基础,对水稻幼苗前期的根数、根长和苗高及其相对碱害率进行了数量性状基因座(QTLs)的检测。结果表明,上述性状在F3家系群中均表现为具有1～2个峰的连续分布,认为由主效基因和微效基因共同控制的数量性状。共检测到与碱胁迫下幼苗前期根数、根长和苗高及其相对碱害率相关的QTL26个,分布于第1、5、6、7、8、9和11染色体上。其中,碱胁迫下与根数相关的QTL4个,qRN6-1和qRN11对表型变异的解释率较大,分别为29.91%和13.42%;与根数相对碱害率相关的QTL5个,qRRN11-2对表型变异的解释率较大,为23.86%;与根长相关的QTL6个,qRRL11-2对表型变异的解释率较大,为21.06%;与根长相对碱害率相关的QTL2个,但对表型变异的解释率均较低;与苗高相关的QTL5个,qSH1和qSH11-2对表型变异的解释率较大,分别为15.81%和16.53%;与苗高相对碱害率相关的QTL4个,qRSH5和qRSH6-2对表型变异的解释率分别为29.89%和34.63%。而这些解释率较大的QTL所处的标记区间距离,除qRN6-1相对较小(19.0cM)外,其余QTL的标记区间距离均大于26.3cM,需作进一步的精细定位。在所检测到的QTL中,13个QTL的增效等位基因均来自耐碱亲本长白9号,而其余QTL的增效等位基因来自敏碱亲本高产106;基因的主要作用方式为超显性或部分显性。