基于手部关键点检测的手势识别研究

针对当今社会手势识别应用度逐渐提高的热点现象,提出一种基于手部及背景环境等21个特征点检测的手势识别算法。首先采用数据流处理机器学习应用开发框架,对图像进行变换与渲染,定义5个手指二维向量的相关角度;然后根据经验确定手指弯直状态改变的阈值角度,通过5个手指不同弯直状态的组合表征不同的含义;同时进行鲁棒预测控制,降低了相关的外部干扰与建模误差,提高了图像识别的精准度。采用公开数据集对提出的方法进行验证,平均识别率达到95%,提高了识别的精准度,为人机交互手势识别的发展提供了新思路。

派驻乡镇检察室参与社会管理实践与探索——以武威地区乡镇检察室为例

派驻检察室是检察机关通过检力下沉、延伸法律监督触角为检察机关参与社会管理提供的制度性载体和工作平台。检察机关如何发挥好派驻检察室的功能,并根据不断出现的新情况、新问题,探求科学合理、功能突出的派驻检察室是新时代检察机关深入思考的重大课题。参与社会管理是依法治国背景下检察工作职责所在,充分发挥检察机关在社会管理中的职能作用,是摆在检察机关面前一项重要任务。近年来,武威检察在乡镇检察室参与社会管理方面做了一些有益探索,并通过实实在在的工作,在参与社会管理中发挥了不可低估的作用,受益于广大人民群众。