基于CT图像结合放射组学和语义特征的机器学习模型诊断非结核分枝杆菌肺病和肺结核的研究

目的:探索基于胸部CT图像的结合放射组学特征和语义特征的机器学习模型,以准确诊断非结核分枝杆菌肺病和肺结核。方法:回顾性收集天津市海河医院2017年1月至2020年12月确诊的120例非结核分枝杆菌肺病和120例肺结核患者的胸部CT图像,分层随机抽取168例(70%)作为训练集,72例(30%)作为测试集。收集西安市胸科医院确诊的25例非结核分枝杆菌肺病和25例肺结核患者的胸部CT图像,作为外部验证集。从全部胸部CT图像中提取12种语义特征和2107个放射组学特征,其中放射组学特征通过特征降维保留40个。采用支持向量机(support vector machines,SVM)算法建立了三个机器学习分类模型,分别是语义模型、放射组学模型、结合放射组学和语义特征的放射组学-语义模型。通过受试者工作特征曲线及曲线下面积对机器学习模型的诊断性能进行评估,用DeLong检验比较三种模型之间差异的统计学意义。结果:在测试集上,放射组学-语义模型、放射组学模型和语义模型的曲线下面积分别为0.9853、0.9282、0.7901。语义模型和放射组学-语义模型,语义模型和放射组学模型之间差异均有统计学意义(Z=2.759,P=0.006;Z=2.230,P=0.026);放射组学-语义模型和放射组学模型之间差异无统计学意义(Z=0.761,P=0.502)。在外部验证集上,放射组学-语义模型、放射组学模型和语义模型的曲线下面积分别为0.9216、0.9024和0.7624。放射组学-语义模型和语义模型之间差异有统计学意义(Z=2.126,P=0.034);放射组学-语义模型和放射组学模型之间差异无统计学意义(Z=0.368,P=0.713)。结论:与语义模型相比,结合放射组学和语义特征的机器学习模型在区分肺结核和非结核分枝杆菌肺病方面具有良好的诊断效率和临床应用价值,尽管与放射组学模型相比,其性能改进并不显著。

新型冠状病毒奥密克戎变异株胸部CT征象演变及与野生型对照研究

目的通过分析和比较奥密克戎(Omicron)变异株和野生型(WT)变异株感染病人的CT征象及临床资料,总结Omicron病人胸部病变演变规律。方法回顾性收集天津地区新型冠状病毒感染(COVID-19)病人的住院临床及影像资料,纳入2022年Omicron感染病人416例和2020年WT感染病人128例,2组分别有134、123例病人住院期间胸部CT发现肺炎。采用χ2检验、Fisher确切概率检验、Mann-Whitney U检验比较2组间临床表现、疫苗接种率、CT阳性率、CT视觉严重程度评分(VSS)及间隔时间。分析Omicron组134例病人出现肺炎的CT征象随时间动态变化规律。结果与WT组相比,Omicron组病人较年轻,咽痛和鼻塞症状者更多(均P<0.05)。Omicron组疫苗接种率为89.66%,WT组均未接种疫苗。Omicron组病人入院首次和住院期间的胸部CT阳性率分别为14.42%和32.21%,均低于WT组病人(92.97%和96.09%)(均P<0.05)。Omicron组首次阳性CT和高峰CT VSS评分均低于WT组,高峰CT的间隔时间[10(9,13)d]长于WT组[9(6,13)d](均P<0.05)。Omicron组以胸膜下区磨玻璃密度为CT主要表现(急性期),肺实变随时间进展增多。发病10 d后小叶内间隔增厚、纤维索条、胸膜下线、牵拉性支气管扩张等征象增多(机化期)。结论Omicron病人肺炎发生率低、范围小,高峰时间出现晚。部分CT机化征象有助于临床医生区分Omicron病程急性期和机化期,从而调整相应治疗方案。

定量磁敏感加权成像在急性缺血性脑卒中的应用进展

磁敏感加权成像(SWI)对显示静脉、血液成分、钙化、铁沉积等非常敏感,已广泛应用于脑血管病的诊断。近年来,定量SWI对急性缺血性脑卒中进行早期诊断及评估成为热点。SWI优势在于显示急性缺血性脑卒中血栓、不对称显著皮质静脉征、不对称深髓质静脉以及对急性缺血性脑卒中后血氧饱和度变化的判断,进而指导临床治疗及提示预后。主要综述定量磁敏感加权成像在急性缺血性脑卒中的应用。

胞内分枝杆菌肺病CT特征:与堪萨斯、脓肿/龟分枝杆菌肺病比较

目的探讨胞内分枝杆菌肺病的CT特征,并与堪萨斯分枝杆菌、脓肿/龟分枝杆菌肺病比较。方法回顾性分析经临床及实验室检查证实的35例胞内分枝杆菌肺病、18例堪萨斯分枝杆菌肺病和22例脓肿/龟分枝杆菌肺病的胸部CT表现,比较其CT特征。结果胞内分枝杆菌肺病病灶多分布于双肺(33/35,94.29%)、累及多个肺叶(18/35,51.43%)或全部肺叶(16/35,45.71%),主要表现为索条影(34/35,97.14%)、实变(33/35,94.29%)、小叶中心结节和树芽征(32/35,91.43%)、胸膜增厚(32/35,91.43%)、磨玻璃密度影(31/35,88.57%)、牵拉性支气管扩张(30/35,85.71%)、非牵拉性支气管扩张(25/35,71.43%)、结节(24/35,68.57%)、肺内钙化(24/35,68.57%)和空洞(23/35,65.71%)。胞内分枝杆菌肺病磨玻璃密度影多于堪萨斯分枝杆菌(P=0.001)、脓肿/龟分枝杆菌肺病(P<0.001)。胞内分枝杆菌肺病空洞壁厚于堪萨斯分枝杆菌(P=0.019)、脓肿/龟分枝杆菌肺病(P=0.024)。胞内分枝杆菌肺病肺内钙化多于堪萨斯分枝杆菌(P=0.014)、脓肿/龟分枝杆菌肺病(P=0.007)。结论相比堪萨斯、脓肿/龟分枝杆菌肺病,胞内分枝杆菌肺病CT表现具有一定特征性,有助于鉴别诊断。

堪萨斯分枝杆菌肺病与耐药性肺结核的CT影像特征比较

目的比较堪萨斯分枝杆菌肺病与耐药性肺结核的CT影像特征,以提高鉴别诊断水平。方法回顾性分析天津市海河医院2015年1月至2019年10月确诊的40例堪萨斯分枝杆菌肺病和40例耐药性肺结核患者的临床及影像资料,比较两种疾病的CT影像特征。结果确诊后首诊CT时,两种疾病的影像特征均呈双肺多叶广泛分布,堪萨斯分枝杆菌肺病的病变累及下叶检出率低于耐药性肺结核,差异有统计学意义(P<0.05);两种疾病的影像特征大体相似,堪萨斯分枝杆菌肺病的肺容积减小、实变、下叶空洞、下叶支气管扩张、柱状支气管扩张检出率均低于耐药性肺结核,差异有统计学意义(P<0.05);两种疾病的其他影像特征比较,差异无统计学意义(P>0.05);与耐药性肺结核比较,堪萨斯分枝杆菌肺病的空洞壁具有薄、光滑、钙化少的特征,结节更小,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后复查CT时,堪萨斯分枝杆菌肺病确诊后首诊CT与复查CT的间隔时间短于耐药性肺结核,差异有统计学意义(P<0.05);堪萨斯分枝杆菌肺病影像随访好转率高于耐药性肺结核,差异有统计学意义(P<0.05)。结论堪萨斯分枝杆菌肺病与耐药性肺结核的CT影像特征存在一定差异,分析两者的CT影像特征有助于疾病的鉴别诊断。

生命因诚信而美丽

生命因探索而美丽,因为探索的成功点缀了生命的颜色;生命因拼搏而美丽,因为拼搏的汗水浇灌了生命的花朵;生命因执著而美丽,因为执著的信念透射出生命不屈的光芒……我觉得,生命因诚信而美丽.