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题名基于A-Unet的牛体尺测量方法研究
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作者
石炜
张显宇
杨晶安
赵岩
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机构
内蒙古科技大学机械工程学院
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出处
《畜牧与饲料科学》
2023年第4期76-84,共9页
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基金
内蒙古自治区科技重大专项“基于物联网的内蒙古现代草原畜牧业生产监控及产品安全溯源平台建设”。
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文摘
[目的]建立一种基于U-Net改进的A-Unet图像分割与牛体尺测量方法,以实现对牛体体高、体长、体斜长的自动化测量。[方法]首先,在牧场通过摄像头采集牛的侧视图片;其次,利用A-Unet算法进行图像分割,提取牛体边缘轮廓曲线,在牛体轮廓曲线的基础上采用动态网格法寻找牛体尺测量点;最后,根据摄像头已标定的参数和提取到的测量点进行计算,得出牛体尺数据。[结果]通过对深度学习算法图像分割性能的对比分析发现,相比原始的U-Net算法,建立的A-Unet算法具有更高的准确度。利用该算法对牧场21头牛进行体尺指标测定,并与人工测量结果进行比较,经验证,该方法检测体高、体长、体斜长的平均相对误差分别为4.16%、4.05%、4.27%。[结论]基于A-Unet的牛体尺测量方法可以有效地替代传统的牛体尺人工测量方式,具有适用性好、稳定性强和检测准确率高等优点,测量误差能够满足牧户对牛体尺测量需求。
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关键词
图像分割
牛体尺测量
A-Unet
图像处理
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Keywords
image segmentation
cattle body size measurement
A-Unet
image processing
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分类号
S818.9
[农业科学—畜牧学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S823
[农业科学—畜牧学]
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