成都双流机场夏季大雾天气特点及形成机理

利用NCEP 1°×1°再分析资料、成都双流机场自动观测资料,统计分析了2003~2015年双流机场夏季大雾出现时气象要素的特征,并对2003~2015年出现的大雾天气过程进行合成分析,以探寻双流机场夏季大雾的特征和形成机理。结果表明：双流机场夏季大雾均为辐射雾,持续时间较短,风向多为偏南风和西南风,风速较小;大雾发生在降水系统后部的负渦度区内,前期降水为大雾形成提供了充足的水汽条件,前一日20时相对湿度在80%以上,大雾出现时相对湿度在92%以上;在高压系统稳定维持的天气背景下,中高层干空气侵入促使双流机场上空维持上干下湿的结构;下沉气流的存在有利于下沉增温和近地面辐射降温共同形成等温或逆温结构,促进稳定层结的建立,有利于大雾的维持。

成都双流机场低跑道视程特征及其与气象要素的关系

本文利用成都双流机场2004~2015年逐时观测资料,分析了双流机场低跑道视程(RVR<550m)特征。双流机场低RVR主要出现在11~3月,05~10时出现最多,当出现低RVR时,维持在II类运行标准内的比率仅为25.9%,可实施II类运行的时间有限,低于起飞最低标准的比率为49.8%。通过对出现低RVR时,能见度、风速、温度、相对湿度和修正海平面气压逐月分布的特征分析,提取预报依据,构建了双流机场低RVR预报思路。

西南地区航空气象服务思考

作为民航运输的重要环节之一,航空气象服务在航空运行中发挥着重要作用。随着民航事业的快速发展,航空气象服务能力不足与用户需求之间的矛盾愈发凸显,如何提高航空气象服务能力以满足航空用户的需求,是当前航空气象工作的重中之重。本文对当前西南地区航空气象服务现状进行了分析,探讨如何提高航空气象服务水平的对策。

成都双流机场近十年初雷特征统计分析

文章利用NCEP 1°×1°再分析资料、常规高空资料和成都双流机场气象观测资料对2010~2019年发生在成都双流机场的初雷天气进行统计分析。结果表明:初雷多出现在4月,大都出现在下午到夜间,以夜间最多(20时~03时)。70%的初雷持续时间在2个小时以内,强度总体较弱,伴随的降水较少。影响初雷的天气系统主要为高空槽和中低层切变线。层结上总体呈现出"近地面干、中低层湿、高层干"的层结特征,850hPA、700hPA多在四川东部、南部出现水汽辐合区。K指数、假相当位温θse与初雷持续时间有较好的对应关系。

双流机场一次连续性大雾过程成因分析

利用NCEP 1°×1°再分析资料、高空探测资料以及双流机场自动观测资料,对2013年1月6-9日双流机场出现的一次连续性大雾过程从天气背景、动力和热力机制等方面进行了分析。结果表明:RVR往往会先于能见度出现较为明显的变化,10分钟RVR下降率对大雾的预报有明显的指示意义;"多层逆温"的结构有利于大雾的形成和维持;低层上升气流和中高层下沉气流的界面中易形成逆温层,是大雾产生的重要因素;大雾发生前温度平流随高度变化的拐点位置与大雾发生时近地面逆温层高度有较好的对应关系。

机场低能见度预报系统设计思路及其功能实现

介绍了机场低能见度预报系统的设计思路及其功能实现。基于静止卫星的大雾监测可实现区域大雾监测、高中低云识别;基于历史观测数据的递归神经网络低能见度预报可实现机场MOR、RVR 0~6小时预报;基于数值预报的BP神经网络低能见度预报可实现机场MOR、RVR 0~24小时预报;基于Webgis形式,实现了大雾区域监测产品、机场低能见度预报产品、低能见度天气预报检验产品等显示,在一定程度上满足了低能见度客观化预报的需求。

垂直能量螺旋度在双流机场雷暴预报中的应用

文章引入垂直能量螺旋度指数的概念,并利用NCEP 1°×1°再分析资料,将其应用于双流机场2011年5月8—9日出现的雷暴天气过程,并对2009—2012年双流机场出现的32次雷暴天气过程进行统计,验证垂直能量螺旋度指数的有效性及普适性。结果表明,该指数综合反映了对流天气发生时的热力效应和动力效应,有明确的物理意义,是诊断和预报强对流天气的有效指数;垂直能量螺旋度对预报双流机场未来3h以内的雷暴天气有一定的指示意义,雷暴天气一般出现在垂直能量螺旋度大于0.62×10-5J·m·kg-1·s-2的条件下。

拉萨航路一次颠簸过程的成因分析和数值模拟

颠簸是成都—拉萨航路影响飞行安全与正常的重要因素。本文分析了2009年10月23日发生在拉萨航路太昭航段的两例颠簸事件,并利用WRF模式进行了数值模拟预报。结果表明,这是一次典型的晴空颠簸过程,在高空急流区边缘,冷暖平流交汇的梯度带上,上升和下沉气流的转换区域内产生了飞机颠簸。分析WRF模式计算得到的L_P颠簸指数,能够确定飞机颠簸发生的区域、高度和强度,具有一定的预报指示意义。

双流机场08年秋冬季辐射雾成因浅析

本文利用常规天气图资料，判断双流机场产生辐射雾的天气形势。同时，结合预报辐射雾的各种气象要素，如地面气压、高空风以及温度的变化等分析2008年秋冬季双流机场4次辐射雾的成因。