重复使用飞行器分布式连接结构振动及疲劳研究

准确计算重复使用飞行器与发动机之间分布式连接结构的振动特性及疲劳寿命是确保航天运输系统安全运行的前提和基础。以分布式连接结构为研究对象,用实验验证了有限元仿真方法的可行性,从时域和频域探究了分布式连接结构的振动特性,计算了不同工况下分布式连接结构的疲劳寿命。研究结果表明,连接结构滞回曲线的有限元结果与实验结果吻合较好;在不同激励频率的循环载荷作用下,连接螺栓发生应力增长或应力衰减,出现疲劳效应;分布式连接结构在第1、第5阶固有频率处激发较大的响应;降低激励幅度能够极大延长连接结构疲劳寿命,增大螺栓预紧力也能够延长疲劳寿命,但增大激励频率只能够稍微缩短时间寿命,周期寿命仍在同一量级上;引入热和蠕变影响之后,分布式连接结构最多只能承受5次热循环载荷。

绿肥植物对咖啡园节肢动物功能团多样性的影响

为探讨绿肥植物对咖啡园节肢动物功能团多样性的影响,分别于2021年7月和11月采用目光搜寻法对常规种植(CK)、大翼豆种植(ML)、新诺顿豆种植(NW)3种类型咖啡园的节肢动物群落进行了调查,分析了各功能团的多样性和群落稳定性。结果表明:在常规种植咖啡园采集到节肢动物22种161头,大翼豆种植咖啡园采集节肢动物34种108头,新诺顿豆种植咖啡园采集节肢动物27种101头。绿肥种植模式咖啡园各功能团的Margalef、Shannon-Wiener、Pielou指数均高于常规种植咖啡园捕食性功能团的,而常规种植咖啡园天敌功能团的Simpson指数显著高于绿肥种植模式咖啡园各功能团的;绿肥种植模式咖啡园节肢动物群落的Ss/Si和Sa/Sp指数均高于常规种植咖啡园的。典型对应分析表明,绿肥种植模式咖啡园捕食性节肢动物的物种数和个体数更多;绿肥种植模式咖啡园节肢动物群落的稳定性更高,天敌与植食性害虫的相互制约关系更明显,更有利于有害生物的绿色防控。

基于机器学习的Al-Zn-Mg-Cu合金快速设计

提出一种基于机器学习的合金快速设计系统(ARDS),以定制所需性能的合金制备策略或预测制备策略所对应的合金性能。为此,分别对3种回归算法:线性回归(LR)、支持向量回归(SVR)和人工神经网络(BPNN)进行建模和比较以训练多性能预测模型。其中,应用SVR构建的机器学习模型被证明是最佳的。然后,基于生成对抗网络(GAN)模型原理,构建Al-Zn-Mg-Cu系铝合金快速设计系统(ARDS)。对ARDS的预测可靠性进行验证。结果表明,为了能够获得准确的制备策略,系统中极限抗拉强度(UTS)、屈服强度(YS)和伸长率(EL)的输入上限分别约为790 MPa、730 MPa和28%。此外,基于ARDS预测结果,制备了一种性能优异的新型铝合金材料,其UTS为764 MPa、YS为732 MPa、EL为10.1%,进一步验证了ARDS的可靠性。

微波开关自动测试系统设计

针对当前微波开关指标测试流程复杂、测试方法自动化程度低问题,提出了一套集指标测试、数据采集和数据管理功能于一体的自动化测试系统;该系统基于微波开关生产及试验环节的实际使用需求,通过软件平台实现对通用测量仪器及遥控遥测设备、射频开关矩阵等设备的自动化控制,单次可满足最多16个微波开关的同步测试,可实现同轴型和波导型两类开关的S参数、切换时间、门限电压、接触电阻、跑荷等总计18种指标参数的测试和试验数据管理,达到了测试效率和试验质量的双提升。

扎实推进新一轮本科教育教学审核评估努力开创首都高等教育评价改革新局面

本科教育教学审核评估对推动高等教育质量提升、保障高等教育健康发展具有不可替代的作用。新一轮审核评估结合新时代本科教育要求,构建以立德树人成效为根本标准的评估体系,在评估导向、内涵、类型、方式、功能等5个方面进行了优化改进。北京市在充分用好上一轮审核评估成果的基础上,坚持高起点谋划,强化顶层设计,突出分类发展和引导,突出北京特色,突出本科教育教学关键点。建议各高校牢牢把握审核评估契机,将迎评工作和推动学校改革发展紧密结合,找准学校本科教育教学质量提升的关键问题和突破点,全方位提升人才培养的“含金量”。

撕囊碎核镊预劈核技术在硬核白内障超声乳化手术中的应用

目的:分析撕囊碎核镊预劈核技术在Ⅳ级硬核白内障超声乳化手术中应用的优势。方法:前瞻性研究。纳入年龄相关性Ⅳ级硬核白内障患者100例100眼,利用随机数表法随机分为撕囊碎核镊预劈核组(A组)50例50眼,拦截劈核组(B组)50例50眼。对两组的术前术后角膜内皮细胞计数、术中超声乳化能量释放时间(US time)、术后角膜内皮细胞丢失率、术后1、7d角膜水肿分级计数情况以及术前术后最佳矫正视力(BCVA)进行比较和统计学分析。结果:A组平均US time为26.66(16,40)s,低于B组36.12(23,46)s(Z=-5.65,P<0.01)。术后3mo,A组平均角膜内皮细胞计数为2308.12±368.18cell/mm^(2),高于B组2104.06±379.87cell/mm^(2)(t=2.728,P=0.008)。术后3mo,A组平均角膜内皮细胞丢失率10%(8%,12%),低于B组17%(14%,20%)(Z=13.231,P<0.01)。术后1d角膜水肿为0、1、2、3、4级的眼数,在A组分别为0、23、21、6、0眼,在B组分别为0、9、26、15、0眼。A组角膜水肿轻于B组(Z=10.514,P=0.005)。术后1d A组患者BCVA优于B组患者,两组不同等级BCVA的眼数分布有差异(Z=7.176,P=0.029)。术后3mo两组不同等级BCVA的眼数分布无差异(Z=2.377,P=0.372)。结论:与拦截劈核技术相比,在Ⅳ级硬核白内障超声乳化手术中,撕囊碎核镊预劈核技术辅助白内障超声乳化手术使用超声能量少,角膜内皮细胞损伤小,适用于硬核白内障手术。

咖啡绿蚧生物学及其防控技术研究进展

咖啡绿蚧[Coccus viridis(Green)]是1种重要的危害咖啡等多种经济作物的田间害虫,主要为害植株的叶片、幼枝和果实。介绍了咖啡绿蚧的形态特征及生物学习性,总结了咖啡绿蚧寄主植物种类和为害情况,从农业防治、化学防治和生物防治等方面对咖啡绿蚧的防治技术进行了总结,并从安全、经济、有效的角度提出了虫害综合防治策略,对今后的研究方向进行了展望,旨在为咖啡绿蚧相关研究提供参考。

使用多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器

近年来,深度学习(Deep Learning,DL)在通信场景中的应用逐渐兴起,其中就包括射频发射机的数字预失真(Digital Predistortion,DPD)处理。然而,由于射频功率放大器(Power Amplifier,PA)固有的非线性失真和记忆效应特点,如果直接应用传统DL算法去实现DPD会出现拟合效果不佳、自适应性差等现象。针对这个问题,本文提出了一种由多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器(Multi-Agent Feedback Enabled Neural Network for Digital Predistortion,MAFENN-DPD),该网络引入了具有高纠错能力的反馈智能体结构,其主要特点是基于Stackelberg博弈理论去加速网络训练和收敛,同时我们还应用信息瓶颈理论指导网络超参数设计以增强MAFENN-DPD对PA记忆效应变化的动态适应能力。我们进行了一系列的实验来验证MAFENN-DPD的有效性。与使用典型前馈网络实现的DPD方案相比,基于MAFENN-DPD的方案在相邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio,ACPR)指标上提高了约5 dB。同时,在没有通信过程中的大量先验知识的情况下,MAFENN-DPD实现了与使用记忆多项式方法建模的DPD方案十分接近的ACPR性能。仿真结果说明MAFENN-DPD相比传统神经网络可进一步提升ACPR性能,同时相比记忆多项式方法具有更好的自适应建模能力和通用性,并且具有多智能体反馈结构特征的神经网络未来在其他的通信场景中也具有应用推广的潜力。

不同咖啡鲜果初加工方法对产品品质的影响

为探讨不同初加工方法对小粒咖啡产品品质的影响,开展水洗、日晒、厌氧日晒和厌氧水洗4种咖啡鲜果加工方法对咖啡生豆内含物含量、生豆烘焙曲线及感官评价等相关参数的分析研究。结果表明:采用合适的初加工方法可以有效提升咖啡生豆理化指标和咖啡感官评价指标,其中厌氧日晒处理的咖啡生豆理化指标优异,日晒处理的咖啡烘焙豆感官品质最佳。

β-乳球蛋白-多酚纳米颗粒稳定的百香果籽油Pickering乳液及其性质

本研究以β-乳球蛋白负载3种多酚(阿魏酸、槲皮素、香草酸)制备的β-乳球蛋白三配体复合物纳米颗粒(β-lactoglobulin triple ligand complex nanoparticles,β-LGCNPs)作为乳化剂,采用超声波破碎法制备百香果籽油Pickering乳液,考察Pickering乳液在不同粒子质量分数和油相比例条件下的粒径、稳定性、微观结构、抗氧化性、消化性、流变特性及脂质氧化产物。结果表明,百香果籽油Pickering乳液是由β-LGCNPs吸附在油水界面稳定的水包油型(O/W)乳液,其粒径与颗粒含量呈正比,与油相比例呈反比,当颗粒质量分数为1.5%、油相比例为30%(体积分数)时,乳液平均粒径达到(5.78±0.10)μm。在不同离子强度和pH值条件下乳液稳定性好,展现出比百香果籽油更强的抗氧化性,且自由基的清除作用与颗粒含量呈剂量依赖关系。肠道消化2 h后,乳液中游离脂肪酸释放率达到(65.17±1.52)%,较百香果籽油提高了26.65%。流变学分析展现剪切变稀现象,表明该乳液属于非牛顿流体,随着剪切频率的提高,弹性模量和黏性模量都增大。在15 d储藏期内,Pickering乳液中脂质氧化产物(氢过氧化物和丙二醛)的生成量和脂质氧化速率降低。综上所述,由β-LGCNPs稳定的Pickering乳液改善了百香果籽油的稳定性、抗氧化活性、消化性及脂质氧化,有利于拓宽百香果籽油在食品领域的应用。

一回路条件下甲醇水溶液的辐射分解研究进展

采取有效的水化学技术可以抑制压水堆一回路冷却剂辐射分解并减缓材料腐蚀。相关研究与运行经验表明,甲醇有望作为压水堆冷却剂水质转型的候选添加物,但目前缺乏一回路条件下甲醇辐解行为及机制的深刻认识,难以支撑基于甲醇的水化学控制目标。本文首先介绍了甲醇辐解研究的必要性,总结了国内外甲醇及其水溶液辐解研究的进展情况,详细论述了常温下甲醇辐解产物产额与自由基反应,以及一回路条件下甲醇水溶液的辐解及其对材料腐蚀的影响,并对后期开展甲醇水溶液辐解相关研究提出建议。

小粒种咖啡种子发芽指标测定

咖啡种子质量是确保咖啡育苗中出苗率和壮苗率的关键指标,试验采用常规沙床催芽育苗方法,以周(w)为测算时间单位,对小粒种咖啡种子发芽指标进行测算,探讨用发芽指标衡量小粒种咖啡种子质量。结果显示,发芽势(GE)、发芽率(GP)、发芽指数(GI)、活力指数(VI)、发芽速率系数(CRG)、发芽速率指数(IRG)、发芽整齐度系数(CUG)和发芽时间变异系数(CVT)指标的平均值分别为81.6%、96.8%、28.19、236.94、0.2724、19.36、1.4137和0.2295,重复数的平均值具有较好的代表性,可作为衡量小粒种咖啡种子质量的参考指标。

咖啡花茶加工工艺

咖啡是世界三大饮料作物之一,目前咖啡花相关的研究相对较少,利用率极低。咖啡花茶经济价值高,咖啡花茶加工工艺的研究可以显著提高咖啡的经济价值。文章阐述咖啡花的主要营养成分和咖啡花茶主要加工工艺要点,以期为咖啡花茶的综合利用和生产加工提供参考。

关于加快咖啡职业技能教育培训的建议

近年来随着我国咖啡消费市场规模的不断扩大,咖啡行业已经成为新的人才需求增长点,优秀咖啡技能人才与市场供需的矛盾也越来越明显。根据云南省委省政府在保山提出的“全产业链重塑咖啡产业”的相关要求,文章立足保山咖啡职业技能培训现状,针对存在的培训机构未形成合力、缺乏培训标准体系、教师水平参差不齐及缺乏咖啡文化沉淀等问题,提出打造保山咖啡人才培养基地,制定咖啡职业技能培训及鉴定标准,培育咖啡职业培训一流师资队伍,营造咖啡文化氛围等建议,为咖啡职业技能培训及高质量发展提供参考。

内蒙古河套灌区农业常规管理下土壤硝态氮与氮淋失的元分析

为了控制氮肥量、节水、提升土壤地力,通过收集已发表结果的数据,采用元分析方法系统地探索了内蒙古河套灌区土壤硝态氮与氮淋失量状况及其相关因素。结果表明,常规管理下玉米(Zea mays L.)地、向日葵(Helianthus annuus L.)地、春小麦(Triticum aestivum L.)地土壤表层(0~20 cm)平均硝态氮含量分别为22.78、9.92、17.80 mg/kg,土壤平均氮淋失量分别为49.82、45.11、93.73 kg/(hm^(2)·年),常规施氮(N)量分别为357.7、233.2、320.0 kg/hm^(2)。常规施氮量导致的土壤氮淋失量是不施用氮肥的6.76倍,其主要影响因素为土壤质地、土壤表层有机质含量、土壤表层pH、作物类型、灌溉量。这表明河套灌区常规管理下的施氮量偏高,地力随时间有降低的趋势,氮淋失较严重。

基于同态加密的能源大数据安全系统

针对智能电网能源调度供给过程中储能单元隐私信息易泄露等问题,利用能源大数据对充电需求和能源供应情况进行管理,在云端协同的边缘服务系统框架下,设计基于同态加密的能源大数据安全聚合和智能调度系统.多个以边缘服务器为中心的边缘服务域负责进行用电需求的采集、验证和汇聚,然后各边缘服务域将汇聚数据提交给能源需求响应中心以制定电力调度方案.提出的多密钥同态加密运算协议,以支持不同密文域上的同态计算.然后设计了充电请求优先级计算公式,利用多密钥同态加密协议对密态用电数据(包括完成充电时间和电池充电状态等)进行计算,根据充电请求的不同优先级聚合充电请求数据,实现了隐私保护的数据协同处理、安全聚合和智能调度.与现有方案相比,本系统不仅保证了充电请求数据的保密性、完整性和可认证性,还实现了充电调度方案的隐私保护,并且能够抵抗优先级伪造攻击.大量实验的结果和仿真测试证实了方案具有较低的计算和通信开销.通过形式化的安全性证明证实了多密钥同态加密运算协议可抵抗内部和外部敌手的攻击,并且边缘服务器在整个数据聚合过程中不能获知储能单元的隐私信息.

储气库智慧化要素三维框架研究

储气库智能化是人工智能时代储气库行业发展的终极目标。通过资料收集检索及调研分析,划分了储气库全生命周期智慧化业务,包括工程建设、运营维护、废弃封存、质量安全管理四个部分,其中,工程建设包括项目规划选址与方案论证、可研与设计、施工与验收三方面;运营维护包括库区管理、井与地质体管理、调度运行三方面。同时,总结了各业务模块下的储气库智慧化要素,构建了储气库智慧化要素三维框架。为更好地解读和理解体系架构的具体内涵,对三维体系架构进行了二维映射,对储气库智慧化建设提供了重要的参考。

利用光电容积描记法评估心血管系统功能研究进展

综述国内外有关光电容积描记法(photoplethysmography,PPG)的心血管系统功能评估作用,以期为PPG的医学应用及创新研究提供理论参考与借鉴。现阶段可从PPG信号中解析得到心率、心律、血压、容量等功能评价指标,PPG还可辅助识别诊断血压异常、糖尿病、心律失常、睡眠呼吸暂停综合征、早期缺血性休克等疾病。但PPG精确度与准确性、数据解释及标准化、波形分析和临床应用等方面仍存争议。PPG作为有效评估心血管系统功能状态与辅助诊断各类疾病的工具,已被广泛应用于医疗及科研领域并展现出重要价值,未来其有面朝高精度、多参数、非接触式、远程监护或医疗等方向多路发展的趋势。

灭字脊虎天牛线粒体基因组密码子使用偏好性分析

以筛选的16条灭字脊虎天牛(Xylotrechus quadripes)线粒体的CDS蛋白编码序列为研究对象,通过Codon W和CUSP在线软件对灭字脊虎天牛密码子进行组成分析。结果表明:灭字脊虎天牛线粒体基因组密码子不同碱基位置的GC含量不同,排序为GC_(3)(47.14%)>GC_(1)(46.85%)>GC_(2)(33.98%),密码子偏好使用以碱基A/T结尾;中绘图分析显示GC12与GC3间无显著相关性(R=0.229,P=0.393),密码子第3位碱基可能与前2位碱基的构成不同;ENC-plot分析显示,16个基因离标准曲线一定距离,ENC的实际值与预测值有差异,密码子偏好性更多受到自然选择的影响;PR2-plot绘图分析,密码子第3位碱基使用具有偏好性,碱基使用频率表现为T高于A,C高于G;筛选出最优密码子17个,多以A/U结尾。灭字脊虎天牛线粒体基因组密码子偏好性较弱,对A/U碱基结尾的密码子具有偏好性,偏好性使用受突变动力、自然选择及基因表达等因素共同影响,但自然选择的影响更显著。

保山小粒咖啡园杂草种类及危害现状

杂草是制约咖啡生长和产量稳定的关键因子,系统性了解咖啡园杂草种类及危害现状,对小粒咖啡园杂草的科学防控具有积极作用。2019—2022年对保山小粒咖啡产区杂草种类及危害进行系统调查,共发现杂草37科86属97种,其中,外来杂草15种,危害较为严重的杂草有白羊草(Bothriochloa ischaemum)、鬼针草(Bidens pilosa)、藿香蓟(Ageratum conyzoides)、小蓬草(Erigeron canadensis)、紫茎泽兰(Ageratina adenophora)、香附子(Cyperus rotundus)、反枝苋(Amaranthus retroflexus)及饭包草(Commelina benghalensis)。建议采用人工、物理、机械及生态除草的方法进行杂草综合防控,禁止使用化学除草。