基于LASSO回归的心脏神经官能症刚虚证(肝肾阴亏、肝阳上亢证)关联因素筛选及诊断模型构建

目的:利用LASSO回归联合Nomogram构建心脏神经官能症刚虚证(肝肾阴亏、肝阳上亢证)的诊断模型。方法:采用单中心前瞻性研究,收集141例心脏神经官能症患者的临床资料,纳入分析变量包括年龄、民族、婚姻、教育程度、脑力/体力工作、体质量指数(BMI)、中医症状、中医五态人格量表各因子得分、汉密尔顿焦虑量表-14项、汉密尔顿抑郁量表-24项、症状自测评量表各因子均分。通过LASSO回归筛选与刚虚证诊断显著相关的影响因素,纳入二元多因素Logistic回归分析构建诊断模型,并对模型预测区分度及校准度评价,利用10重交叉验证进行内部验证,最后对模型进行Nomogram可视化,并根据ROC曲线确定诊断阈值。结果:共纳入刚虚证患者70例,非刚虚证患者71例。LASSO回归筛选出与刚虚证诊断相关性最显著的5个变量为女性、年龄、疲乏无力、善嗳气、五态人格中少阳积分。模型AUC为0.85,H-L检验为2.94(P=0.9824),提示模型区分度及校准度较好,10重交叉内部验证结果提示AUC为0.82。结论:LASSO回归联合Nomogram构建的诊断模型可协助诊断心脏神经官能症刚虚证,但研究结果的准确性尚待大样本临床研究进一步验证。

符号化量子计算模拟器SymQC

目前主流的量子计算模拟器一般基于数值计算,存在精度损失、量子态的展示不直观、难以支持参数化量子线路等问题。虽然已有人提出符号化量子计算模拟器,但它们在描述参数化量子态、构建自定义量子门和与量子编程环境进行系统集成等方面受到较大的限制。针对此问题,提出了一个新的符号化量子计算模拟器SymQC。SymQC可使用全振幅向量或狄拉克符号表示量子状态,计算符号参数化的量子线路的等效矩阵并模拟量子状态在量子线路下的演化过程,然后以不同的形式输出量子算法的执行结果。描述了SymQC的软件结构,并给出了一种常用量子状态更新算法的数学证明。通过运行以变分量子本征值求解算法(VQE)为代表的算法实例验证了SymQC的能力。

中医古籍医案知识元标引方法的思考及对策

论述了基于知识元标引的模板标引方法在实际标引中的操作流程及其存在的不足之处,并提出节点自定标引方法作为解决方式。节点自定标引方法以知识元为节点建立编码关系,实现了知识网络的构建,解决了模板标引方法存在的知识元缺少,语义关联不足,语义非最小知识单元的问题。该方法在保留编码原文与逻辑关系构建方面更为完善,具有较高的可行性及实际应用价值。

时尚设计师们的诗和远方

经济水平的提升、文化自信的觉醒加之移动互联网和社会化媒体的发展,让中国的时尚企业在多样化的市场需求中呈现出不同的形态。无论是以服装代加工起家的时尚企业,还是以个人设计师为主导的独立设计师品牌,亦或是小众垂直领域的新兴品牌,都在广袤的中国市场中呈现出独特的发展道路。

医学统计学课程中拼图式教学法的效果评价及相关因素研究

目的探究拼图式教学法在本科医学统计学的教学效果及其相关因素。方法采用横断面研究设计,对北京中医药大学中医学院8个班级学生进行问卷调查,收集调查学生基本信息、学业相关信息、成绩相关信息、交流恐惧量表等信息;采用交叉设计方法,对2个班级同学分别采用拼图式教学法和传统教学法进行教学,并收集2个班级交叉前后教学效果信息,应用SPSS 27.0和R语言进行组间和多因素统计分析。结果在227位大学生中,低、中、高度交流恐惧的人数分别为37(16.3%)例、139(61.2%)例、51(22.5%)例。城镇及农村的大学生中、高度交流恐惧所占比例高。没有学生干部经历的大学生中、高度交流恐惧所占比例高。拼图式教学法的教学效果(以测验成绩为指标)在五年制和八年制不同班级间存在差异(t=3.443,P<0.05),五年制比八年制平均分高4.7分。交叉设计研究发现,拼图式教学法的教学效果好于传统教学法,t检验教学时,拼图式教学法学习成绩平均分比传统法高4.63分,在卡方检验教学时,拼图式教学法学习成绩平均分比传统法高3.16分。随着大学生交流恐惧等级增加,学习成绩平均分呈现下降趋势(相关系数为-0.159),但拼图式教学效果与交流恐惧等级分布没有统计学关联(χ^(2)=0.754,P=0.686)。结论拼图式教学法教学模式可帮助克服来自不同地区、不同成长环境、学生干部经历的大学生们的社交恐惧。拼图式教学法的教学效果好于传统教学法。在医学院校开展拼图式教学法,不仅有助于学生克服社交恐惧,而且有助于提高教学效果和质量。