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题名遗传算法的阶梯电价用电需求管理方案
被引量:1
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作者
杨曦华
胡晓敏
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机构
中山大学信息科学与技术学院
中山大学公共卫生学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第21期264-270,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61202130)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.12lgpy47)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(No.20120171120027)
广东省自然科学基金(No.S2012040007948)
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文摘
用电需求管理是智能电网中的重要部分,能让消费者根据自己的用电量做出合适的决策,帮助供电者减少峰值负载,让负载的时空分布更为均衡,从而增加智能电网的可持续性,并减少运营成本和碳排放量。一种基于负载转移技术的用电需求管理方案可以满足对大量、多种设备的调节需求。用电需求管理的解决方案使用改进的遗传算法,并引入了一个新的算子,模拟测试的结果显示通过改进的算法获得的方案节省了可观的成本,并且在使用阶梯式电价的情况下,减少了智能电网的峰值负载。
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关键词
智能电网
遗传算法
阶梯电价
用电需求管理
负载转移
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Keywords
smart grid
Genetic Algorithm(GA)
multistep electricity price
demand side management
load shifting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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