基于贝叶斯优化XGBoost的短期风功率预测

针对风电场输出功率不稳定导致风功率预测精度低的现象,提出一种基于贝叶斯优化极端梯度提升(BOA_XGBoost)的短期风功率预测模型。将极端梯度提升(XGBoost)、支持向量机(SVM)、核非线性回归(KNR)三个基础预测模型以及贝叶斯优化后的极端梯度提升(BOA_XGBoost)、支持向量机(BOA_SVM)、核非线性回归(BOA_KNR)进行对比,通过内蒙古自治区某风电场的实测数据对六种预测模型进行验证,结果表明BOA_XGBoost模型预测效果最佳,有效改善了风功率预测效果,提高了风电并网运行的安全性。

基于多级网络的步进梁式加热炉控制系统设计

针对某无缝钢管厂步进梁式加热炉控制系统中出现设备故障率高以及产线生产效率低的问题,经过对原有的系统和设备的分析,采用多级网络控制技术对原有系统进行升级改造。将Modbus、Profibus-DP和Profinet相结合,使现场设备层、车间监控层和企业管理层之间能更好地进行生产数据的交互,实现了新旧设备网络的统一化运用冗余网络技术和虚拟局域网(VLAN)技术提高网络的可用性和信息的安全性。用模糊比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制算法替代传统PID控制算法,对炉温进行控制、通过仿真,检验了模糊PID控制和传统PID控制的差异,证明了模糊PID控制拥有更快的动态响应、更小的超调,并且拥有更好的自适应性。该设计对钢厂自动化系统的改造设计有一定的参考价值,可以极大地提高管理人员监控调度的效率和企业的收益。

步进梁式加热炉多级网络监控系统的设计

选取某无缝钢管厂步进梁式加热炉监控系统为研究目标,针对原监控系统信号电气传输方式导致生产数据传输慢、设备故障率高及生产线生产效率低的问题,采用多级网络控制技术和冗余网络技术对原系统进行升级改造。通过将ModBus、PROFIBUS-DP和PROFINET结合起来,使现场设备层、车间监控层和企业管理层间能更好地进行生产数据的交互,实现新旧设备网络的统一化。运用冗余网络技术来增加网络的冗余度,提高网络的可用性。

利用剩余风电的感应储能供暖控制系统研究

为了解决我国北方地区风电的弃风问题,改进剩余风电供暖系统的直接消纳储能技术,改善电蓄热供暖控制系统中存在换能装置电热转化效率低下的问题,经过方案对比提出采用电热转换效率高、安全可靠性好的电磁感应加热装置作为供暖系统的换能装置。为优化储能水箱加热供暖系统的控制策略,针对系统给定的控制需求,采取前级附加给定温度模糊控制器串联后级感应加热模糊PID控制器的复合控制策略,使闭环加热系统的给定温度随室外温度的变化而调整;同时为了节约不可再生能源,降低损耗,采用与后级模糊PID控制器的输出构成闭环比值随动控制系统的加热循环流量协调控制策略。利用Matlab/Simulink软件进行仿真实验,结果表明:模糊PID控制特性明显优于传统PID控制,系统的超调量显著减少,动态调节速度明显加快;实现模糊控制和模糊PID控制复合与协调智能控制策略的网络化,提高了系统控制的实时性和可靠性,使系统控制性能大为提升。