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题名采用近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法研究
被引量:1
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作者
李祥辉
连媛媛
杨木莎
蓝真红
孙伟明
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机构
福建医科大学医学技术与工程学院
福建医科大学药学院
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出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第1期124-128,共5页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2016J01771)
福建医科大学大学生创新创业训练计划项目(C17090)
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文摘
利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)对桃汁样本中原汁的含量进行定量分析.采用5种不同预处理方法优化检测数据,结果表明标准化预处理所建立的定量检测模型性能最优,其预测相关系数(R2p)、预测均方根误差(RMSEP)、校正相关系数(R2c)、校正均方根误差(RMSEC)分别为0.998 8、0.014 0、0.997 3、0.021 2.研究为桃汁等果汁饮品中原汁含量的检测提供一种快速、无损、简便、廉价、准确的方法.
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关键词
桃汁原汁
近红外光谱技术
偏最小二乘法
快速检测
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Keywords
peach juice
near infrared spectroscopy
partial least squares
rapidly detection
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分类号
O657.61
[理学—分析化学]
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题名基于近红外光谱技术快速检测椰汁品质
被引量:4
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作者
连媛媛
熊乾威
杨木莎
蓝真红
李祥辉
孙伟明
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机构
福建医科大学药学院
福建医科大学医学技术与工程学院
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出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019年第12期235-240,共6页
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基金
福建省科技创新联合资金项目(2017Y9201)
福建医科大学大学生创新创业训练计划项目(C17090)
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文摘
本研究应用近红外光谱技术结合主成分分析法(PCA)对3个不同品种的椰子,3个不同品牌成品椰子饮料及椰子粉进行定性分析。结果表明,对椰子3种不同形式的加工产品(椰子原汁、椰子饮料、椰子粉)进行定性分析的准确判别率均达到100%。采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)对椰汁饮料中原汁含量进行定量分析。为保证所建模型的稳健性、准确性,消除干扰,采用6种不同的预处理方法对近红外光谱技术进行优化,结果表明经过中心化预处理可得最佳模型,其Rp^2、RMSEP、Rc^2、RMSEC分别为0.9942、0.0435、0.9932、0.0519。本研究表明近红外光谱技术可为市售椰汁及椰子加工制品品质的快速、无损检测提供一种新思路。
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关键词
近红外光谱技术
椰子
主成分分析
偏最小二乘法
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Keywords
near infrared spectroscopy
coconut fruit
principle component analysis
partial least squares
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分类号
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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