智能小档:基于深度学习的智能化科技档案管理的应用研究

智能小档结合人工智能技术对归档数据审查过程实现智能化管理,并对档案归档全过程进行实时记录,解决了电网建设项目归档过程中大量重复性工作,辅助甚至替代归档资料审核人力,实现人工智能技术在电网企业档案管理领域智能化方面的突破性和创新性应用示范。成果除在云南电网应用外,在华电云南发电有限责任公司、云南省教育厅的科技档案管理中开展试用,通过行业应用反馈,该工具与档案业务深度融合,适应不同的业务场景,智能水平较高,具有较高推广价值。

德语文化圈国家的职业教育现代学徒制比较及对我国的启示

德国、奥地利、瑞士是德语文化圈的代表性国家,在职业教育现代学徒制的实践上有着成功的典范。通过对德国、奥地利、瑞士等德语文化圈国家职业教育现代学徒制的历史缘起、发展现状与经验特色的比较分析,发现德语文化圈国家职业教育现代学徒制既有“和而不同”的成功经验与特点,又有共通性的现实问题。分析总结我国职业教育现代学徒制的改革实践,未来改革需要完善职业教育立法,变革职业教育人才培养模式,深化“产教融合、校企合作”,推动职业教育现代学徒制发展,构建校企合作命运共同体。

银行承兑汇票业务管理中的问题及建议

随着农行银行经营机制的转换,承兑汇票的签发总量有了快速的增长,这对解决企业资金紧张的矛盾,缓解银行自身信贷规模的压力和提高银行的经济效益起了积极的作用。但是,由于该项业务处在发展初期,尚缺乏一套有效的管理办法去规范银行承兑汇票业务,因此,在实际运作中还存在一些问题有待我们去研究解决。

基于互信息加权集成迁移学习的入侵检测方法

入侵检测系统(IDS)已成为网络安全体系结构中的必要组成部分。在面对现代网络安全需求时,现有的入侵检测方法的可行性和持续性仍然存在提高空间,主要体现在更早地发现入侵威胁和提高入侵检测系统的检测精准度,为此提出一种基于互信息加权的集成迁移学习(ETL)入侵检测方法。首先,通过迁移策略对多组特征集进行建模;然后,使用互信息度量在迁移模型下特征集在不同域中的数据分布;最后,根据度量值对多个迁移模型进行集成加权,得到集成迁移模型。该方法通过学习新环境下的少量有标记样本和以往环境下的大量有标记样本的知识,可以建立效果优于传统非集成、非迁移的入侵检测模型。使用基准NSL-KDD数据集对该方法进行评估,实验结果表明,所提方法具有良好的收敛性能,并提高了入侵检测的精准率。

基于机器学习的入侵检测系统探究

随着计算机以及网络信息技术应用的不断深入,网络入侵事件频发,入侵方式与手段的复杂化与多样化,使得传统防火墙、数字认证等安全防护技术已无法满足当前复杂的网络安全形势。因此,为有效提升网络的稳定性与安全性,入侵检测技术得到了快速发展,然而由于自身的局限性,致使入侵检测系统的误报率与漏报率较高。但随着机器学习在入侵检测领域应用的不断增多,促使这一现象得到明显改善。对此,文章首先阐述了入侵检测系统的类别,然后细致探讨了基于机器学习的入侵检测系统,希望能够为创建安全和谐的网络环境提供些许帮助。

边缘计算与区块链在智慧用电中的应用

随着智能电网平台的逐步构建,用电环节的数字化转型也有了实质性进展。介绍了边缘计算在用电信息采集、智能用电服务系统、智能充电的研究及应用情况,阐述了区块链在电费结算、电力交易和电动车充电领域的研究及应用情况。分析了智慧用电实际应用中的关键技术问题,探讨了面向边缘侧的区块链技术、云边协同与区块链的融合应用、平台与数据集成设计、多方对账业务的应用等。

基于容器化的云边高效应用管控方法及应用

随着边缘计算需求激增,云边协同成为未来重要演进方向,云边协同发展的难点之一是对边缘端及运行于其上的应用的部署、管理和更新升级,而容器技术为解决以上问题提供了思路。基于容器技术轻量化、部署快、易移植的特点,研究了基于容器化的云边高效应用管控方法,包括在云边协同的总体架构中增加容器设计、基于容器进行应用协同设计;研究了云端部署更新管理机制;对容器的应用部署及更新、容器及应用下发等设计内容也进行了研究和实现。通过实验验证,该方法在系统能耗、效率、计算时延和云端CPU(中央处理器)使用效率方面得到了显著提高,进而使系统更新速率、服务器可用边缘节点数量以及处理的数据容量都有所提升,能够大幅度对云边协同系统进行优化,同时也大幅度提高了整体系统的计算能力。通过该技术的应用可以改善智慧用电平台边缘侧计算资源紧张、边缘设备异源异构、服务管理需求复杂多样等问题,实现了智慧用电云边协同平台的高效应用管控。

基于人工智能技术的档案多模态智能编纂方法

针对档案信息利用成本高、利用率低、编研困难等问题,本研究实现了基于深度学习的档案多模态智能编纂方法。考虑到编纂知识的准确性和多样性,结合NLP及其图像处理技术将档案知识进行了关键信息抽取;为了保证生成内容与实际业务相符且较为规范,设计了档案业务主题模板及其编纂规则,并结合Chat GLM实现了档案主题内容智能编纂。