基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法

提出一种基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法。首先,提出一种改进的双分支边缘卷积结构,将图像包含的信息分解为公共信息和模态信息,并于每个分支引入边缘卷积块,更好的提取深度特征;然后在融合层引入卷积注意力模块对模态特征进行增强;最后基于所本文编解码网络特点,提出一种重建损失结合融合损失的损失函数。经过大量的消融性实验和对比实验表明,本文方法能够很好的保留原图像中的公共信息和模态信息,并且相比目前最新的融合方法在主观和客观评价上都具有优秀的综合性能。

基于双通道残差密集网络的红外与可见光图像融合

为改善红外与可见光融合结果与源图像间的部分细节特征丢失问题,充分提取红外与可见光图像中的特征信息,提出了一种改进的双通道深度学习自编码网络进行红外与可见光图像融合。其中,双通道结构由密集连接和残差连接模块级联构成,并设置一种综合像素、结构相似度和梯度特征保留的损失函数,使该编码器结构可以充分提取红外与可见光图像的多层次特征,在融合层采用空间L1范数和注意力机制对级联双通道特征分别进行融合,最后设计对应的解码器对融合特征图像进行重构,获取最终的融合结果。通过与传统算法以及近年最新的深度学习算法进行实验对比,结果表明该方法在主观和客观上都具有优秀的综合性能。

基于单片机的血压测量仪

日常生活中血压测量的应用越来越受欢迎。本文设计了一款基于单片机的血压测量仪。该系统硬件包括压力传感器、滤波与放大电路模块、PWM充泄气装置、蓝牙通信模块、显示模块以及STC12C5A60S2单片机等。系统软件功能有充泄气控制、心率、舒张压与收缩压计算。实验表明,心率以及血压测量数据误差控制在5%以内,系统功耗低、成本低、实时性好,适合家庭使用。

试析市政污水管网建设存在的问题及措施

污水管网建设作为一项综合性较强的建设工程,其管理水平高低将会对广大市民的生活水平和质量产生直接影响。与其他的普通工程相比,由于市政工程具有较大的质量管理面,因此在其建设过程中难免会存在一些问题。对此,本文就将针对我国市政污水管网建设过程中存在的问题展开详细分析,并对此提出了有效的应对措施,以期能够促进我国市政污水管网建设水平的进一步提升。