正则化参数自动优选的RAKSVD方法在地震弱信号去噪中的应用

K均值-奇异值分解(KSVD)去噪方法存在病态问题,因此需要引入正则项进行改进。通过改进正则化近似参数设定,利用AKSVD(近似KSVD)方法对弱信号的识别优势,提出正则化参数自动优选的RAKSVD去噪方法,并进行模型测试和实际资料处理。结果表明,该方法不仅取得了预期的去噪效果,而且更加注重对弱信号的保护,去噪后地震弱信号没有发生畸变,从而有利于对弱信号的提取和识别,同时计算效率还得到了提升。

利用三维多项式曲面拟合的子体波形主成分分析剥离火成岩强屏蔽

火成岩对地震波具有极强的屏蔽和吸收作用,并常形成强反射,造成火成岩下伏地层的地震资料品质变差。为了剥离火成岩强反射,可根据解释的火成岩层位信息设置相应的时窗宽度,通过搜索纵、横向地震波形特征准确获得火成岩层位,实现局部层拉平,再利用子体波形主成分分析(PCA)剥离火成岩强反射。基于此,采用三维多项式曲面拟合代替Wheeler变换实现局部层拉平,形成了基于三维多项式曲面拟合的子体波形PCA火成岩强屏蔽剥离技术,避开了Wheeler变换在实际应用中由于火成岩反射同相轴无法拉平而带来的重构地震信号局部失真问题。同时,在剥离过程中无需引入振幅阈值控制,对于火成岩反射振幅横向变化快的问题,只要在设置的子体窗口范围内火成岩反射振幅变化不大,就可以提取该子体窗口的火成岩强反射,并通过滑动子体窗口,在横向剥离火成岩强反射,提高了方法的实用性。模型测试和实际资料应用表明,该方法剥离的火成岩强屏蔽横向连续性强,能够较准确地剔除火成岩强反射界面的综合响应,在一定程度上削弱了火成岩对下伏地层反射波的屏蔽作用,提高了对地震弱反射的识别能力,为弱信号的能量补偿和后续处理奠定了基础。

高中语文研究性学习对学生健康心理影响

“高中语文研究性学习”是指学生在教师指导下,以探究解决语文学科的问题为主,从自然、社会和生活中选择和确定专题,以类似科学研究的方式使学生主动地获取知识、应用知识、解决问题的一种学习方式。

矿用防爆柴油机尾气后处理技术研究

近年来,社会进步迅速,我国的煤矿工程建设的发展也有了进步,根据柴油机和煤矿井下特点,得出防爆柴油机在煤矿井下运行中容易发生爆炸的危险源。根据矿山用防爆柴油机通用技术条件中的要求,为设计安全的柴油发动机提出安全解决方案,以避免所有危险来源的爆炸危险;确定监测安全保护系统的项目,然后提出防爆柴油的防爆安全总体方案设计,最终要求生产单位和使用单位共同努力,保证防爆柴油机的安全使用。

高中语文文言文教学策略

在高中语文的学习中,文言文、作文和阅读的学习对学生来说是“三座大山”。其中文言文的学习又是最艰深的,成为了学生学习道路上的一大障碍,影响他们语文成绩的提升。本文立足于笔者的实践教学经验,首先分析了高中文言文教学的现状,并提出了其中的难点内容,之后围绕教学中的问题给出了具体的建议。