杨松同志在中共湖北省委政协工作会议上的讲话

（2015年8月18日）这次省委政协工作会议,是我省人民政协事业发展承前启后、继往开来的一次重要会议。刚才,省委书记李鸿忠同志代表省委作了重要讲话。

杨松同志在全市党校工作会议上的讲话

2009年4月24日,武汉市党校工作会议召开。会议的主要任务是:以科学发展观为重要指导方针,深入学习贯彻全国干部教育培训工作会议、全国和湖北省党校工作会议精神以及《中国共产党党校工作条例》,认真总结党的十六大以来武汉市党校工作的主要成绩和基本经验,全面把握党校工作面临的新形势新任务,研究部署当前和今后一个时期的党校工作,以改革创新精神努力开创全市党校工作的新局面。在此次会议上,中共湖北省委副书记、武汉市委书记杨松同志和中共武汉市委副书记、市委党校校长胡曙光同志分别作了重要讲话。兹予刊发:

疫情期基于劳动教育的旅游专业线上教学的实践研究——福州旅游职业教育杨松名师工作室工作为例

疫情防控期间,福州市旅游职业教育杨松名师工作室认真解读中共中央国务院关于“劳动教育”的顶层设计,响应教育部“停课不停学”的要求,利用旅游专业优势,准确把握新时代劳动教育的科学内涵,系统实施劳动教育的实践与专业学习的新路径,为劳动教育的更好发展助力。

过程控制工程课程混合式教学中学生学习风格模型的构建及应用实践

大学生线上线下混合式教学中存在问题产生原因之一是缺乏对网络环境下学生行为数据的分析,从而无法判断学生的学习风格。因而基于数据挖掘技术,利用网络学习平台收集过程控制工程课程学习行为数据,建立基于灰狼算法优化支持向量机构建多维度的学习风格模型,处理和预测其可能的学习风格。有助于教师及时掌握学生动态,调整线上线下混合式教学方案,实现因材施教的个性化教学模式。

数字金融的算法风险及其法律规制

算法与金融的深度融合是金融产业数字化转型的关键驱动力,但同时也引发了算法歧视、算法权力、算法共谋、算法趋同等一系列新型风险。这些风险具有隐蔽性、系统性和根源多样性的特征,导致传统金融法制在法律主体、调整对象、算法权利、算法责任等方面表现出局限性。究其根源,在于算法黑箱削弱了金融消费者和监管者的风险识别和防范能力,并导致算法责任追究困难。因此,对数字金融算法风险的法律规制应以算法黑箱为切入点,以促进算法发展和防范算法风险统筹为目标,以算法透明性为基本原则,确保透明是合理的、有意义的且具有层次差异。在法律主体方面,应加强监管部门的专业性和协调机制,引入多方主体协同共治;在调整对象方面,应对算法本体和参与主体进行双维规制;在算法权利方面,应加强金融消费者数据保护与算法规制的衔接;在算法责任方面,应构建以算法设计与应用监管并重的双层监管结构,以确保数字金融算法安全可信的实现。

现代体育在英帝国的传播及功用

文化治理策略是英帝国殖民统治的关键要素。18—19世纪,英国人发明了符合现代社会的新型体育,并赋予其文化标准和道德规范。现代体育以英帝国的外扩性为动力,通过多种路径持续传播,在帝国空间内建构起“共有”的体育传统,呈现出帝国扩张与殖民权力的增长。现代体育是英帝国扩张与治理的重要工具,它强化了公学毕业生为帝国服务的意识,培养出优秀的管理者和继承人。在维系英帝国层面,现代体育所具有的象征意义加强了帝国统治的合法性及殖民地对帝国的忠诚感,是影响英帝国秩序的一股重要力量。作为启发式工具,现代体育在帝国的传播及其功用反映了英国的殖民扩张、治理方式,以及文化与帝国主义间的关系。

无人集群体系设计与仿真评估方法

无人集群作战正在成为一种改变战争形态的新型作战样式。针对当前无人装备试验相对独立、缺乏一体化闭环设计与集成验证手段的问题,提出了一种体系设计与仿真评估方法。该方法包含了作战概念建模与需求分析、体系设计理念与体系设计、内场仿真实验与方案探索、体系原型研发与评估优化、外场集成试验与综合决策五个阶段,创新发展了体系设计、仿真试验、评估优化的理论方法、工具链路、集成环境,为无人集群的体系化、智能化、实战化提供了一定的理论与技术支撑。

DRG付费下医疗服务供方道德风险表现与防范对策

目的:梳理医保支付方式改革下医疗服务供方道德风险的行为表现,提出防范的对策建议。方法:收集35家样本医院DRG结算数据,对编码人员进行问卷调查,对相关部门工作人员进行访谈,探究医疗服务供方道德风险的疑点与特征。结果:DRG付费引发医疗服务供方新的道德风险行为,在医疗服务前期、中期、后期有不同的表现形式,给患者、医保基金和医疗机构造成了不利影响。结论:DRG付费下要加强对医疗服务供方监管,创新监管模式,完善医保沟通渠道,建立协商谈判机制,加强诊疗规范,提高编码能力,防范新型道德风险行为。

职工门诊统筹制度的理论依据、关键机制与潜在风险

职工医保面临个人账户资金积淀与门诊需求相冲突、需方与购买方责任错位、就医格局与医疗资源配置不合理的潜在矛盾,职工门诊统筹个人账户改革通过“腾空间、调结构”,激活职工医保沉淀资金,弥补了门诊医保制度的缺位,优化了医疗资源配置。梳理门诊统筹制度改革的理论依据与潜在风险,总结门诊统筹制度的双重效应、置换效应和替代效应,对健全医疗保障体系、探索门诊支付机制和完善医保基金监管具有重要意义。

历史唯物主义的道德规范性与阶级利益——兼及马克思主义的正义问题

马克思主义关于“正义”“公平”等的论述既具有描述性特征,也具有规范性特征。当在描述性语境中阐述其道德观念时,马克思和恩格斯试图说明道德与物质生产方式的关系、道德的历史性、道德的阶级性、道德与阶级利益的关系等内容。而在规范性语境中,他们也确实对资本主义作出了道德评价,认为其是不正义的。马克思和恩格斯是站在无产阶级的立场,作为无产阶级利益的代言人来抨击资本主义社会对无产阶级的迫害。通过对历史的科学研究,他们认为无产阶级利益的实现符合历史发展趋势,无产阶级道德观比资产阶级道德观更为合理。他们比较各阶级道德观之合理性的标准不在历史之外,而是由历史本身来提供的,即何者所代表的阶级利益的实现符合历史发展必然性,何者就具有合理性。

离心泵叶轮硬涂层减振效果研究

为了在不改变泵水力部件结构方案和基本水力性能的前提下抑制泵的振动,分析了NiCrAlY硬涂层材料对离心泵叶轮振动特性的影响。针对无涂层叶轮、上盖板涂层、下盖板涂层、叶片涂层的4种叶轮模型,采用有限元分析方法计算得到叶轮的固有特性,并进行叶轮的谐响应分析和瞬态响应分析。最后通过涂覆硬涂层前、后的叶轮模态测试以及响应测试,对叶轮涂覆硬涂层的减振效果进行试验验证。研究发现,相对于上盖板和下盖板涂层,叶片表面涂覆硬涂层对叶轮固有特性及振动响应有更大影响,叶片涂覆硬涂层后,叶轮模态阻尼比增加4.76%,减振效果达到22%以上。研究结果可为离心泵的减振降噪提供参考。

基于CART决策树的调度算法研究

以往的作业车间存在大量的离线加工数据。基于数据挖掘、调度规则和算法优化相关知识,提出基于贝叶斯优化的改进CART算法来对车间数据挖掘利用,根据车间数据的属性逐步划分节点,生成树状结构,剪枝,最后生成加工规则。通过不同数据算例的实验结果表明,经过贝叶斯优化后的CART算法相较于传统CART算法提高了对数据划分的能力并提升了生成的决策树的准确度。

改进蚁群算法的森林防火移动机器人路径规划

为解决森林防火移动机器人在森林地形条件的最优路径规划问题,提出一种基于拓展邻域的改进蚁群算法。首先引入定向邻域拓展策略,并将搜索邻域从8个拓展至10个拓展,以求扩大搜索效率与范围;然后综合考虑影响移动机器人的多种因素,利用路径长度和能耗改进启发函数;接着通过位置信息改进初始信息素;最后结合最大-最小蚂蚁系统(MMAS)和精英蚂蚁等算法模型的优点,改进信息素更新规则。结果表明,所提出的改进蚁群算法与传统蚁群算法、基于多启发因素的改进蚁群算法相比,路径长度分别缩短7.66%、6.53%,能耗指标分别下降62.2%、49.3%,综合指标分别下降32.6%、23.1%。研究显示所提出的改进蚁群算法具有更强的全局搜索能力和较好的应用价值。

从新版《慢性乙型肝炎防治指南》看乙肝患者的抗病毒治疗

随着医学研究的深入和诊疗技术的不断发展,慢性乙型肝炎(乙肝)的防治工作也取得了显著的进步。2022年,我国发布了最新版的《慢性乙型肝炎防治指南》。新版《慢性乙型肝炎防治指南》为乙肝患者提供了更为科学、系统的治疗和管理建议。

产教融合视域下财务会计教学改革路径研究

高等院校需要通过对课程体系不断地优化和变革,为行业输送更多的综合性优质人才。特别是财务、会计人才属于各大行业在发展过程中不可或缺的重要专业性人才,而在产教融合的视角下,更有助于推动财务会计教学适应当前的行业发展趋势,也能够使高等院校的财务会计专业更快地适应经济发展新常态下市场对于高等院校专业人才的教育需求。

多尺度卷积神经网络融合Transformer的竹材缺陷识别方法

在竹材缺陷识别的研究中,竹片形状、缺陷部位颜色深浅及裂纹大小差异都是制约模型识别准确率的关键。针对上述问题,提出一种适用于中小数据集的多尺度卷积神经网络融合Transformer的竹材缺陷识别方法,以更好地提高竹材缺陷识别的准确率。该方法在卷积神经网络的主干上进行改进,从获取不同尺度语义信息的角度出发,首先利用卷积神经网络在不同尺度的特征图上捕捉图像局部语义信息,然后将不同尺度的语义特征映射为特征符号,同时引入Sinkhorn分词器对不同阶段的卷积神经网络特征符号化以减少特征冗余,再通过Transformer对特征符号之间的关系进行建模以学习图像全局语义信息。试验结果表明,与VGG16、ResNet50、DenseNet121、ViT这4种深度学习模型相比,基于多尺度卷积神经网络融合Transformer的方法能够更高效地提高竹材缺陷识别模型的性能,在竹材缺陷图像数据集上的平均识别准确率达到了99.13%。该方法识别速度更快、精度更高,且具有良好的鲁棒性,为竹材缺陷的实时自动识别提供了新思路,同时也验证了所提出方法的有效性。

VV-ECMO成功治疗老年重症SARS-CoV-2肺炎一例并文献复习

严重急性呼吸综合征冠状病毒2(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)导致2019年全球冠状病毒疾病-2019(coronavirus disease2019,COVID-19)大流行,并可引起急性呼吸衰竭而使患者入住重症监护病房(intensive care unit,ICU)和辅助性通气治疗[1]。

一种高速A/D转换器时域重构技术研究

A/D转换器在航空航天系统中的重要元器件,随着器件转换时钟频率不断提高而其工作环境不断恶化,如何准确测试其时间参数对于全面评价A/D转换器性能特别重要。目前对于高速A/D转换器时间参数测试,主流方法是通过示波器直接测试其输出,该方法对于示波器采样速度要求比较高。文章提出一种高速A/D转换器时域重构技术,可以通过计算机数字信号处理方法来实现高速A/D转换器时间参数测试,同时避免对示波器采样速度的依赖。同时,在研究高速A/D转换器时域重构技术方法及其应用的基础上,通过了相关试验验证。

人工真皮联合自体刃厚皮片修复儿童四肢创伤后骨肌腱外露创面的临床效果

目的探讨人工真皮联合自体刃厚皮片修复儿童四肢创伤后骨肌腱外露创面的临床效果。方法回顾性分析2020年3月~2023年12月我院收治的四肢创伤后形成骨肌腱外露创面的10例患儿的临床资料,其中下肢7例,上肢3例,年龄2~8岁,平均4.4岁。患儿术前完善相关检查,术中清创并以负压海绵封闭创面;创面无感染症状后以人工真皮覆盖创面并以负压海绵封闭引流,待2~3周创面人工真皮血管化后,取健侧大腿刃厚皮片移植修复创面。术后观察植皮成活情况,记录植皮后创面完全愈合时间。随访5~18个月,平均13个月,观察植皮区瘢痕情况及患肢功能活动情况。结果人工真皮移植术后,各创面人工真皮血管化良好;植皮术后,1例创面面积较大患儿植皮边缘局部坏死,经换药后创面愈合,其余9例患儿所植皮片全部成活,植皮后创面完全愈合时间为18~27d,平均(20.51±2.17)d。随访5~18个月,10例患儿患肢植皮区温哥华瘢痕量表评分为3~7分,平均(4.82±1.38)分,植皮未见破溃,色泽质地良好,瘢痕增生轻,伤肢功能恢复良好。结论人工真皮联合自体刃厚皮片修复儿童四肢创伤后骨肌腱外露创面效果良好,其操作简便,损伤少,瘢痕增生轻,是临床上一种可行的修复方式。

高校“机械制图”课程思政建设探索与研究

在当前“大思政课”背景下,课程思政成为了高等教育课程改革的热点,文章以“机械制图”课程为例,探索研究了如何将“工匠精神”、“创新精神”、工程伦理教育等思政教育资源与专业课程教育的融合。“机械制图”作为高校机械类及相关专业的专业基础课程,在学生课程体系中占据着重要地位,承担着培养学生三维空间想象能力、绘制和识读机械图样的任务。文章首先对课程思政内涵及“机械制图”课程思政必要性进行了分析,阐释了当前课程思政理念实行中存在的问题。其次明确了“机械制图”课程思政的建设要求和内容,通过挖掘课程中思政元素与学科知识的思政融合点,使思政内容与课程内容紧密连接。最后结合提升教师课程思政建设的意识和能力、多种教学方法相融合、混合评价方式等四方面课程思政建议来探索专业课程与思想政治教育的有机结合,形成协同效应,帮助学生塑造正确的价值观,更好地落实立德树人根本任务。