一种基于时域的欠定盲源分离方法

提出一种基于时域的欠定盲源分离方法,该方法首先根据非平稳信号的特性,采用一种基于差分峰度的欠定盲抽取算法逐次分离欠定下的非平稳信号,然后利用二阶统计量的抽取算法分离剩余的源信号。仿真实验结果表明了该方法不仅能同时分离服从超高斯分布和亚高斯分布的源信号,且它比其他传统的方法具有更优越的估计性能。

基于DASH7技术的温度无线传感器网络设计

无线传感器网络具有布线灵活、低功耗的特点,能在恶劣环境下可靠工作,适合温度采集。本文介绍了基于ISO18000-7标准的DASH7无线技术,探讨了无线SoC芯片CC430的结构特点和工作原理,设计一种星形拓扑结构的温度无线传感器网络,提出一种节能能量模型和通信协议,并对协议进行了能量优化。

基于非参数化步长最速下降的盲源抽取算法

为了从混叠的观测信号中抽取单个源信号,提出一种基于二阶统计量和最速下降优化技术相结合的盲抽取方法。该方法首先根据源信号的二阶统计特性构造用于估计抽取权向量的代价函数,然后采用非参数化步长的最速下降更新规则进行优化,从而获得最优的抽取权向量。仿真实验结果表明,该算法能有效地逐个分离出平稳和非平稳的信号,同时也能实现在线盲信号抽取。