基于改进支持向量机的电磁信号参数优选方法

在电子对抗中构建动态博弈的电磁环境,需要根据电子对抗装备行为,以及对抗策略和历史试验数据,动态改变电磁环境构建装备的电磁行为。电磁环境构建装备的电磁行为通常是由若干组电磁信号参数来控制,选择一组最优的电磁信号参数控制其电磁行为,对于构建电磁环境至关重要。为此,提出了一种基于改进支持向量机的电磁信号参数优选方法,能够根据对抗博弈策略和历史试验数据,选择最优的电磁信号参数。首先,对反映电磁环境构建装备工作状态的电磁信号参数进行建模。其次,根据历史数据和博弈对抗策略,构建电磁信号参数数据集。然后,设计基于改进支持向量机的电磁信号参数优选模型,利用构建的数据集对模型进行训练。最后,对模型进行实验验证。实验结果表明,所提出方法的电磁信号参数优选精度优于现有典型方法。

基于图像结构复杂度的背景杂波表征方法

考虑到背景杂波图像结构无规则且复杂,目标图像结构规则且简单,两者之间的结构差异为杂波度量提供了有效途径,提出一种基于图像结构复杂度的背景杂波表征方法。首先,方向梯度直方图能有效表征图像结构信息,利用图像局部区域方向梯度分布熵表征对应区域的结构复杂度;其次,考虑到人眼视觉系统对图像对比度敏感,分别在图像方向梯度分布熵空间和对比度空间中度量背景杂波与目标之间的差异,采用标准方差加权求和的方式对背景杂波建模;最后,推导了背景杂波与目标获取性能之间的关系,建立了光电成像系统目标获取性能评估模型。利用公开数据集对模型进行了验证,实验结果表明,所提方法所评估的目标获取性能与实际主观目标获取性能具有较高的一致性,而且在均方根误差(RMSE)、相关性方面优于现有的杂波度量方法。