320排CT容积扫描结合MRI诊断早期强直性脊柱炎骶髂关节病变的临床价值

目的:分析早期强直性脊柱炎骶髂关节病变的CT及MRI表现,评价320排CT容积扫描结合MRI对早期强直性脊柱炎的诊断价值。方法:对60例临床拟诊为强直性脊柱炎的患者行骶髂关节320排CT容积扫描,其中10例CT可疑病例行MR检查。回顾分析60例患者的骶髂关节特征性改变,归纳早期强直性脊柱炎骶髂关节病变的影像学特点。结果:320排CT容积扫描能清晰显示骶髂关节微细骨质结构改变,MRI能清晰显示骶髂关节软骨、滑膜、骨髓等异常改变。结论:320排CT容积扫描结合MRI对早期强直性脊柱炎骶髂关节病变的诊断有较高的临床应用价值。

胸部结节病CT影像诊断及临床应用

目的 :探讨胸部结节病的CT表现,提高对该病的认识和诊断水平。方法 :回顾性分析经活检病理证实(15例)或临床治疗后观察符合诊断标准(5例)的20例胸部结节病的CT表现。结果:该研究病例中90%患者胸部CT表现为肺门或纵隔淋巴结肿大,60%表现为肺内结节影,20%表现为肺纤维化改变,15%表现为支气管血管束增粗,10%表现为胸膜改变,15%表现为小叶间隔增厚,10%表现为磨玻璃影,5%表现为肺实变。结论:胸部结节病CT表现形式多种多样,具有一定的影像特征性及演变规律,有助于提高对胸部结节病诊断正确率。

基础实验室建设新机制的探索与实践

以加强培养学生创新精神及实践能力为宗旨 ,通过剖析传统的实践教学和实验室建设中存在的不足 ,提出了实验改革与实验室建设的思路 :利用银行贷款 ,加速实验室建设 ;按照“集中管理、形成系列、思路创新、设备先进”的原则 ,使实验教学更上一个台阶 ,以适应新形势对人才的需求。

演化算法求解约束多目标优化问题

求解多目标优化问题的演化算法主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,很少考虑对约束条件的处理。通过引入约束主导原理,提出一种无需采用罚函数,完全是基于个体排序的求解约束多目标优化问题的演化算法。对测试函数进行了实验,实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

右侧冈下肌腺泡状软组织肉瘤伴右侧肩胛骨转移1例

病例男,27岁,右肩部疼痛8月余,加重1个月,无明确外伤史。查体：右肩关节活动自如,肩胛盂处轻度压痛,冈下肌处触及一质地较硬实质性软组织肿块,移动度小,皮肤完整,无红肿,皮温正常。CT检查示右肩胛关节盂内下方肩胛颈可见类似哑铃状骨质吸收破坏区,未见明显骨膜反应,

基于动态拥挤距离的自适应变异演化算法

多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。根据个体的非支配排序级数设计了一种自适应变异步长的柯西变异算子,对变异越界处理进行了改进;并定义和使用动态拥挤距离来保持群体中个体的均匀分布。最后通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。

以学生为中心的Java Web开发课程教学改革

针对本课程的特点及目前课堂教学中存在的问题,在"以学生为中心"的教学理念指导下,提出新的教学模式并设计了相应的教学情境和考核评价方式。从而最大效能地提高Java Web开发课程的教学质量,促进学生深层次学习。

Pareto强度值演化算法求解多目标优化问题

近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的多目标演化算法则是当前演化计算的研究热点。多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。本文定义和使用稀松密度来保持群体中个体的均匀分布, 并将个体的Pareto强度值和稀松密度合并到个体的适应值定义中。通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。

基于免疫遗传算法的排课问题的研究

免疫遗传算法具有可防止未成熟收敛陷入局部最优和保证种群的多样性等优点。针对排课问题的复杂性,文章给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明该算法能比较有效地解决排课问题。

演化算法求解约束多目标优化问题

本文引入约束占优的定义，将约束条件与目标函数融合在一起，对有约束的多目标优化问题（MOP）建立了一种新的偏序关系。使用多父体杂交和非均匀变异来求解约束多目标优化问题，通过对测试函数的实验，验证了算法的可行性和有效性。

基于CDIO理念的高职计算机教育改革

一、CDIO工程教育及国内外应用现状 CDIO工程教育模式,是近年来国际工程教育改革的最新成果,是由美国麻省理工学院、瑞典皇家工学院、瑞典查尔摩斯工业大学和瑞典林雪平大学等四所大学共同创立的工程教育改革模式。CDIO代表构思（Conserve）、设计（Design）、实现（Implement）、运作（Operate）,是＂做中学＂的一种模式。它以产品从研发到运行的生命周期为载体,让学生以主动的、

X线诊断嵌顿性腹股沟斜疝伴肠梗阻1例

1临床资料 患者，男，2岁，反复呕吐，伴腹胀、发热半天，查体发现右腹股法区及阴囊处肿胀明显，可触及约8cm×8cm包块，质软，可推动，并伴有气过水声，平卧或用手推送不能使肿块回纳；

基于分级策略的演化算法

为了避免演化算法过早收敛,保持种群多样性,增加算法的搜索能力,本文提出基于分级策略的演化算法.即通过对种群进行分级,来度量种群的多样性,衡量算法是否陷入局部最优,协调种群多样性和精英策略之间的矛盾,再根据种群分布的多样性设计一种有效的半一致交叉算子与单重均匀变异算子。

高校教师教育技术培养模式研究

教育信息化使高校教师从思想观念到实践方法都必须更新,只有不断学习,进行培训,掌握现代教育技术,才能适应信息化教育的要求,才能提高教育教学质量和效益。本文指出了现有培训模式存在的问题,提出新的教育技术培训模式应以行动学习理论为指导,以岗位为核心,并根据高校教师教育技术能力要素构成,设计了高校教师教育技术培训的主要课程内容。

基于改进遗传算法的智能组卷系统研究

传统组卷算法在组卷质量和组卷速度方面,都难以达到令人满意的效果。鉴于此,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型,并结合遗传算法来解决考试系统中的智能组卷问题:在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布。该组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果。

320排动态容积CT及MRI对先天性脊柱畸形的诊断及临床应用价值

目的探讨320排动态容积CT图像后处理技术及MRI检查对先天性脊柱畸形病变节段及椎管内改变的诊断价值,并评估其临床应用价值。方法回顾性分析我院16例先天性脊柱畸形患儿X线摄片、320排动态容积CT及MRI检查结果,并进行对照分析。结果脊柱畸形是复杂的三维畸形,其骨性结构的复杂性使X线平片不能准确显示脊柱畸形的真实性,320排动态容积CT图像后处理技术和MRI检查相结合能准确地显示脊柱畸形节段的变异和分布情况以及有无脊髓的异常、椎管内伴发病变。结论 320排动态容积CT图像后处理技术及MRI对先天性脊柱畸形的诊断有重要的意义,对需要手术的先天性脊柱畸形患者术前进行CT图像后处理及MRI检查是必要的,可为脊柱畸形诊治制订出更合适的手术方案提供影像学基础。

基于稀松密度的多目标优化演化算法

该算法定义和使用稀松密度来保持群体中个体的均匀分布,并将个体的Pareto强度和稀松密度合并到个体的适应值定义中,使得搜索向Pareto最优解集的方向进行并防止早熟;算法还采用多父体杂交策略,每代只产生一个新个体、淘汰一个最差个体,精英个体自动留存。算法复杂度小,占用存储空间少。通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。

苍山5．2级地震前安徽省观测到的地震前兆

汇集了１９９５年９月２０日山东苍山５．２级地震前安徽省所属各观测项目记录到的地震前兆数据变化。

大型铸钢件间接外冷铁工艺的研究

通过浇注实验和数值计算的方法研究了铸钢件在采用间接外冷铁时，主要工艺因素对冷铁冷却面积扩大系数的综合作用。在此基础上，建立起表征各因素与铸件凝固模数关系的诺谟图。