基于高光谱的云岭牛雪花牛肉氨基酸含量预测

为建立一种基于高光谱成像技术结合机器学习的雪花牛肉氨基酸含量无损、快速测定的方法,采集云岭牛5个等级100组的雪花牛肉分别在400~1 000 nm和900~2 500 nm波段高光谱数据,使用JJG1064-2011标准氨基酸分析仪测定样本中17种氨基酸含量;采用一阶差分(1st Derivative,D1)进行高光谱数据预处理,使用连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)提取特征波段。采用决策树(Decision trees)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、岭回归(Ridge regression)、偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)以及卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)5种方法预测氨基酸含量。结果表明,结合D1预处理、SPA特征提取建立CNN模型在预测氨基酸含量方面表现最佳,其均方误差(Mean squared error,MSE)为0.010 3,平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)为0.082 2,决定系数(Coefficient of determination,R2)为0.898 5。

基于多光谱航空图像的农田生长异常区域实时分割模型

针对农田异常区域分割问题,采用特征融合跳跃连接模块和全局-局部注意力模块改进UNet网络模型,提出了一种农田异常区域实时分割网络,实现了对多种农田异常区域的精细分割。结果表明,农田生长异常区域实时分割模型的平均交并比(MIoU)明显优于其他模型,平均交并比为41.24%;相较于使用UNet作为基线的模型,虽然本研究模型的参数量略有增加,但农田分割效果明显提升,MIoU提高了4.16个百分点;与基于Transformer编码器的SegFormer模型相比,本研究模型的参数量基本相同,MIoU提高了2.50个百分点。本研究模型通过采用自适应采样训练方法确保在每个类别上都能取得出色的分割效果。利用多光谱航空图像训练农田生长异常区域实时分割模型,有助于实现无人机对农田生长进行实时监测、预警,推动智慧农业发展进程,为自动监测农田生长情况提供了新的方法和思路。

面向联合收割机故障诊断领域知识图谱的构建技术及其问答应用

联合收割机作为一种有效的机械化收割设备,可以极大地提高农作物的收获效率。然而在进行收割作业时不可避免地会发生一些机械故障,由于驾驶员缺乏专门的维修经验,无法确定故障发生的原因以及出现故障后应该如何维修机器,导致严重影响农作物的收获,甚至还可能引发安全事故。由于知识图谱能够利用图数据库将专家知识等非结化数据进行规范化的存储,所以在故障诊断问答领域,知识图谱有着良好的应用前景,基于此提出一套面向联合收割机故障诊断领域知识图谱的构建方法。根据专家知识明确知识图谱中所需要的实体和实体关系类型,利用RoBERTa-wwm-ext预训练模型融合双向门控循环单元(BiGRU)和Transformer编码器的实体抽取模型对非结构化文本进行实体抽取;利用RoBERTa-wwm-ext预训练模型融合循环神经网络(RNN)模型对抽取的实体进行实体审核;在实体审核完成后使用RoBERTa-wwm-ext预训练模型融合双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制的关系抽取模型对头实体和尾实体之间存在的实体关系进行抽取;将抽取到的实体和实体关系组成三元组,利用三元组构建知识图谱,从而可以利用知识图谱实现智能问答。

基于Ghost模块的农资图像文本检测算法及其应用

针对农资图像中文本的检测速度慢并且缺乏移动端的应用等问题,基于农资图像数据集,提出了一种基于Ghost模块的农资图像文本检测算法,该算法对DB网络进行改进,使用MobileNetv2网络来提取基础特征,引入多尺度特征融合模块来获得多层之间的特征融合,并采用可微分二值化后处理算法预测文本,使其能够快速地检测农资图像中的文本。该算法在农资图像数据集上的准确率基本达到了主流算法的标准,检测速度达18.6 img/s,参数量为2.99 M,具备轻量级的特征,将此算法部署到移动端设备上并成功运行。

公路工程沥青路面施工技术及质量控制策略

公路工程沥青路面施工较为复杂,施工所用技术难度高,施工现场需特别注意施工细节。基于此,对工程沥青路面施工技术应用要点开展研究,寻找高效可行的质量控制策略。通过调查分析,总结公路工程沥青路面施工中常见质量问题,包括车辙、泛油、裂缝与压实度不足4大类型。详细说明沥青路面施工中沥青配比控制技术、沥青混合料搅拌技术、沥青路面摊铺技术、沥青路面碾压技术、沥青路面接缝处理技术的应用要点,从而降低因施工技术应用不当造成的工程质量安全问题。总结沥青路面施工中可用的质量问题控制策略,如材料质量管控、设备管控、现场监督管理、后期养护管理、施工人员管理等,在工程施工中构建健全的多维度质量控制体系,消除施工现场的潜在安全隐患、质量隐患,为工程建设整体保驾护航。

浅谈公路桥梁中现浇箱梁施工技术

现浇箱梁是公路桥梁工程的重要施工内容,其施工技术直接关系到公路桥梁的施工质量和水平。为更好地开展现浇箱梁施工,解决施工中的痛点和难点,提高公路桥梁工程项目施工质量,从现浇箱梁施工实际入手,对施工技术相关内容进行了探讨。就现浇箱梁施工技术优势进行了说明,通过对现浇箱梁施工技术中的基础处理、支架搭设、模板施工、钢筋工程、混凝土浇筑等内容的详细分析,阐述了相关技术要点,明确了施工流程及注意事项,并在这一基础上提出相应的质量控制措施。施工效果也表明,通过合理应用现浇箱梁施工技术,能够切实解决以往施工中的一些技术问题,增强箱梁结构耐久性和稳定性。

基于FPGA的高速多路数据采集系统的设计

介绍了基于FPGA的高速多路数据采集系统的设计和实现过程。将该系统应用于电力机车可控硅整流装置实时监测系统中,该系统作为电力机车可控硅整流装置实时监测系统的数据采集前端,在实际运行过程中能够对可控硅的技术状态进行确认,检测效果良好。

基于Android系统手机的甜玉米病虫害智能诊断系统

为农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,该文针对Android手机终端,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统的设计方法,构建了一个通用的、便于"二次开发"且人机交互技术丰富的数据库和应用程序的开发环境,并采用"产生式"规则和正向推理方法,设计了甜玉米病虫害的树型图和推理机等,重点研究和开发了"基于Android手机的甜玉米病虫害智能诊断系统",该系统的开发方法具有一定的通用性。测试和初步应用的效果显示,该系统具有便携、实用、界面友好和不受有线网络环境限制等特点,有较强的实用性和推广应用前景。

用于目标级情感分析的全局指针模型

针对现有研究中目标级情感分析中文数据集短缺的问题,构建一个目标级情感分析中文评论数据集,提出一种基于依赖关系注意力的全局指针模型DA-GP(dependency-based attention-global pointer)。以具有丰富语义的字词结合特征作为嵌入特征,使用全局指针整体解决多目标抽取及分类,通过依赖关系注意力网络进一步增强模型的目标识别能力,使模型具有良好的泛化能力。在中文评论数据集上进行对比实验及自身消融实验,实验结果表明,DA-GP模型优于其它模型且可行有效。

云岭牛基因组研究进展

为了研究云岭牛基因组研究进展情况,本文综述了云岭牛遗传多样性研究、云岭牛基因与其性状、环境适应性、肉质及性情研究进展情况,并对云岭牛基因组研究进行总结和展望,以期为云岭牛基因组研究及云岭牛培育、遗传改良提供参考。

基于ARM9的嵌入式Web服务器研究

针对传统嵌入式Web服务器所存在的不足之处,提出基于ARM9的嵌入式Web服务器的设计方案,并进行了具体设计;该嵌入式Web服务器由硬件和软件两大部分组成,硬件上以ARM9微处理器为控制核心,外部扩展了FLASH、SDRAM、以太网接口等外围设备;软件上基于嵌入式Linux,完成了系统BootLoader、Linux2.6内核及外设驱动程序的移植;该系统具有丰富的硬件资源和接口、便于系统扩展、升级、维护等操作及其应用程序开发容易、调试方便等优点。

养鸡场智能监管系统研究

介绍了由微机和单片机AT89C52及温度数字传感器组成的养鸡场智能监管系统,给出了系统的硬件结构和软件设计思路,该系统可通过中心机(PC机)对养鸡室温度实行远程监控,适用于规模化养鸡场。

恒定磁场对小麦种子的生物学效应

小麦种子经0.1～0.6T恒定磁场处理后,其种子发芽率,幼苗叶绿素和可溶性蛋白质含量,SOD,CAT活性,根对^(32)P的吸收,地上和地下部的鲜、干重等均比对照有所提高,表明经一定强度恒定磁场处理,可对小麦种子的生物学性状起积极作用。本文还对小麦种子发芽率与磁感应强度的数学方程进行了讨论。

路径问题在专家系统推理机中的提出和解决

提出了引用路径问题的解决方法来设计专家系统的推理机,旨在降低推理的复杂度,提高推理效率。并将这种方法应用于具体案例中,取得了良好的效果。

恒定磁场对小麦种子的生物物理机制研究

根据恒定磁场促进小麦种子三磷酸腺甙（ＡＴＰ）含量增加的作用，建立了线粒体在恒定磁场中的理论模型，并应用物理和生物化学的方法对模型进行了讨论，得出线粒体在恒定磁场下获得能量，是种子ＡＴＰ增加的根本原因。

基于特征融合的多方面抽取及情感分析

针对序列标注标签预测空间大导致模型预测效果较差的问题,提出一种基于BERT-BiLSTM-Fusion的多方面抽取及情感分析模型。采用跨度预测的方法进行方面词抽取与方面词情感预测分类并联合训练,通过Bert预训练语言模型得到文本嵌入表示,使用BiLSTM学习观测序列上的依赖关系增强学习位置信息,提高模型抽取效果。对Bert预训练语言模型的每一层输出特征进行特征融合,提高模型的情感极性分类效果,并且在三个公开数据集Laptop、Restaurant、Twitter上设计对比实验以及消融实验。实验结果显示,BERT-BiLSTM-Fusion模型的F1值分别达到了66.72%、78.44%、62.10%,且高于对比模型,表明了所提出模型的有效性。

蚕共育室温湿度计算机测控系统研究

介绍了采用AT 89 C 52单片机及LTM 8901数字式温湿度测量模块开发出的一种蚕共育室温湿度计算机测控系统。给出了系统的硬件结构和软件设计思想。谊系统智能化高,稳定性好,适用于规模化养蚕。

基于B/S结构的企业远程实时测控系统

介绍了一种新型的基于B/S结构的生产企业远程实时测控和数据发布方法 ,给出了一个由Web服务器、应用服务器、实时数据库服务器、嵌入式Web服务器和ActiveX通讯插件组成的自来水厂实时监控模型 ,详细介绍了嵌入式Web服务器设计方案及能够提高系统实时性能的ActiveX通信插件的设计方法。

基于CORBA的分布系统容错和负载的实现

分析了基于CORBA的多层分布式应用系统实现容错和平衡负载能力的技术原理,探讨了容错和负载平衡的具体实献方法,详细介绍了容错和平衡负载在Delphi分布式数据库开发中的应用。实际应用表明,结合该方法的分布式应用系统具有更加强大的容错和负载平衡能力,工作更加稳定。

基于J2EE的用电收费管理系统

针对电力系统用电收费业务的复杂性和用户计算机系统环境的差异性,采用J2EE技术构建了用电收费管理系统的设计方案,结合用电收费的特点,给出了业务层的EJB组件和Web层的Servlet,实现了用电收费的计算机管理。该系统具有开放性、伸缩性和异构环境下的可移植性,已实际应用于电力系统中,具有较广的应用前景。